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公开(公告)号：CN119419779B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202411559265.5
申请日：2024-11-04
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06F18/22 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于风力发电预测技术领域，以现有长预见期数值天气预报的可用性差作为切入点，提出了计及显著风过程演变规律及电量约束的长预见期风电集群功率预测方法。考虑自相关分析的显著风过程识别方法预测未来的功率趋势；探求基于变分模态分解和多元线性回归模型的电量预测8‑15天电量预测方法；建立电量‑功率‑趋势关系，使用历史相似趋势过程匹配方法，实现功率重构完成预测。本发明提出的方法是一种考虑电量和功率趋势，适用长预见期的预测方法。本模型计算简单、预测性能高、物理意义清晰、预测结果有效、实用性强。
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公开(公告)号：CN119692643A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411359862.3
申请日：2024-09-27
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 东北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种含电转氢‑热系统的综合能源系统鲁棒优化调度方法，S1：建立电‑热‑气‑氢综合能源系统模型；S2：根据电转氢‑热系统的运行模式，建立电解槽的稳态模型，并基于热力学方程和物理反应原理建立电转氢‑热系统运行模型，分析电转氢‑热系统系统电压关系和能量关系；S3：建立考虑源荷不确定性的电‑热‑气‑氢综合能源系统两阶鲁棒优化运行模型，源荷不确定性包括风电和负荷的双重不确定性，并采用C&CG算法和KKT条件对所提模型进行转化与求解，本发明考虑了风电出力和负荷需求的不确定性，优化多能流在电‑热‑气‑氢综合能源系统中的分布，确保了系统在面临不确定性时仍能保持高度的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118336686A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410344785.8
申请日：2024-03-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 东北电力大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/06 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 一种分布式光伏配电台区多时空尺度调节方法和系统，属于分布式光伏配电领域。分布式光伏配电台区多时空尺度调节方法包括：(1)分析台区调节资源多时间尺度调节特性，建立台区资源调节模型；(2)分布式光伏台区集群划分；(3)构建台区优化模型。本发明解决了局部节点电压越限、网损增加、调节能力不足和光伏无法就地就近消纳的问题。
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公开(公告)号：CN118154360A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410394679.0
申请日：2024-04-02
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司 , 东北电力大学
Inventor： 王鑫红 , 高雪峰 , 时雨 , 李炳玲 , 孙勇 , 宋磊 , 姚忆雯 , 王鼎衡 , 王博闻 , 朱蒙 , 时圣尧 , 许鑫 , 佘新 , 徐友清 , 李昊 , 王雨薇 , 王瑶瑶
IPC: G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了考虑极端场景下电压灵活性的储能选址定容规划方法，对温度‑气象及温度‑负荷相关性分析，选择耦合气象特征；通过K‑均值算法进行极端高温场景、极端低温场景下的负荷数据聚类，得到负荷的数据聚类；最后用生成式对抗网络进行极端天气下的负荷场景生成，对历史电力负荷数据进行筛选及重组，生成小概率高负荷场景；以储能设备为配电网络选址定容对象，基于小概率高负荷场景和电压稳定度指标进行优先选址；以最小化运行成本为目标构建目标函数，采用粒子群算法，计算所有储能设备的位置及容量配置；本发明方法考虑极端场景下的储能选址定容，能够更好的提高系统电压的稳定性、灵活性，还能减缓波动现象。
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公开(公告)号：CN117996750A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410248411.6
申请日：2024-03-05
Applicant: 东北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司白城供电公司 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司 , 国网吉林省电力有限公司四平供电公司
IPC: H02J3/00 , G06F16/29 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 基于双输入模式下NWP风速校正的风电功率预测方法，属于风电技术领域。本发明提出的基于双输入模式和波动聚类的NWP风速校正方法能降低模型捕捉映射关系的难度，集中于对实测风速建立映射关系，提高NWP风速的校正精度，再将校正后的值应用于短期风电功率预测中，获得更准确的短期风电功率预测结果。本发明公开的方法物理意义清晰、科学合理、实用价值更高、精度更高，适用于风电功率预测，并且预测精度高，预测结果有效，适用性和实用性强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116720879B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202310765618.6
申请日：2023-06-27
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N5/04
Abstract: 本发明一种基于双层博弈模型的园区综合能源系统能源定价方法，属于综合能源系统优化运行技术领域；本发明基于主从博弈原理提出了一种综合能源定价策略，并搭建了电‑气‑热‑氢互联的综合能源园区系统双层优化模型，上层运营商模型通过设定能源价格以及向用户出售能源来最大化收入，下层用户模型通过根据能源价格主动调整用能策略最大限度地降低能源成本，双方理性追求各自利益最大化，使用主从博弈来描述二者讨价还价的过程。该模型还考虑了在需求侧结合弹性负荷和电动汽车特性，并与公交车电池交换站和两阶段电转气联合运行，实现优化系统运行。最后通过求解算例，得到了全局最优能源定价策略。
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公开(公告)号：CN115983422A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211424006.2
申请日：2022-11-15
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
Inventor： 王佳蕊 , 孙勇 , 李少伦 , 胡枭 , 李德鑫 , 李宝聚 , 陈厚合 , 王惠锋 , 王大亮 , 孟祥东 , 张家郡 , 冷俊 , 王尧 , 吕项羽 , 陈璟毅 , 刘畅 , 张海锋 , 庄冠群
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F17/12 , G06F111/04
Abstract: 一种多能耦合条件下新型电力系统最优能流优化方法，属于能流优化技术领域，以RIES总运行成本最低为目标，构建最优能流模型目标函数。接着以电力子系统、天然气子系统和热力子系统建立约束条件。针对模型非凸非线性难以求解的问题提出了转凸及近似方法，将模型由混合整数非线性规划问题转化为混合整数锥规划问题，极大提高了求解速度；本发明能够支撑大规模、多节点、强耦合的RIES最优能流问题的高效求解，并具备通用性和可扩展性。
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公开(公告)号：CN104362926A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410525488.X
申请日：2014-10-05
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学 , 国家电网公司
IPC: H02P21/14
Abstract: 本发明是一种计算机端电压跌落时双馈感应发电机转子电流最大增量的方法，其特点是：以“转子励磁电压和转子转速保持不变”为研究条件，科学合理的分析了机端电压跌落在DFIG定、转子绕组中激励的电流暂态过程，分析了双馈感应发电机机端电压跌落后的物理过程和转子电流增量频率成分，基于叠加原理，提出了在撬杠保护未动作情况下，机端电压跌落激励的转子电流增量最大值的计算方法，在此基础上，忽略定、转子绕组电阻，推导并验证了在定风速和不同风速情况下解析计算模型的有效性，该方法具有计算简单，计算快速等优点。
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公开(公告)号：CN119419779A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411559265.5
申请日：2024-11-04
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06F18/22 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于风力发电预测技术领域，以现有长预见期数值天气预报的可用性差作为切入点，提出了计及显著风过程演变规律及电量约束的长预见期风电集群功率预测方法。考虑自相关分析的显著风过程识别方法预测未来的功率趋势；探求基于变分模态分解和多元线性回归模型的电量预测8‑15天电量预测方法；建立电量‑功率‑趋势关系，使用历史相似趋势过程匹配方法，实现功率重构完成预测。本发明提出的方法是一种考虑电量和功率趋势，适用长预见期的预测方法。本模型计算简单、预测性能高、物理意义清晰、预测结果有效、实用性强。
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公开(公告)号：CN117973822A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410390296.6
申请日：2024-04-02
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司 , 东北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/02 , G06Q50/06 , H02J3/32 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种满足农业机井通电需求的移动储能车预配置及调度方法，属于配电网储能配置及优化调度技术领域。首先考虑了我国北方地区农业机井的用电时空分布特性，建立其灌溉用能数学模型，并基于其用电特性对农业机井用能需求进行柔性化建模，然后计及移动储能车供电准备时间、服务时间及转移时间对其建立时空转移模型，最后根据上述建立模型以日综合供电成本最小为目标配置移动储能车容量，以移动储能车荷电状态一致性最高为目标确定移动储能车的供电路径调度方案。本发明通过设计一种移动储能车为农业机井供电的预配置及调度方法，降低了自然年内灌溉用能高峰月份台区配电变压器重过载风险，提升了低压配电网的供电可靠性。
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