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公开(公告)号：CN108762238A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810622817.0
申请日：2018-06-15
Applicant: 东北大学
IPC: G05B23/02
CPC classification number: G05B23/0243 , G05B2219/24065
Abstract: 本发明属于湿法冶金浸出过程的故障诊断技术领域，尤其涉及一种基于DCD的湿法冶金浸出过程故障诊断方法。基于DCD的浸出过程故障诊断方法，主要面向湿法冶金的浸出工艺过程，通过提取专家知识和过程数据中的信息作为先验信息建立动态因果图知识库，在观测到异常情况后进入推理诊断机制，以异常情况为证据计算出各可能故障原因的后验概率，比较后验概率得到诊断结果。此算法主要包括浸出过程DCD事件确定、DCD结构学习、DCD参数学习和DCD在线过程故障诊断等步骤。本发明利用DCD故障诊断技术处理在浸出过程中信息的不确定性，一定程度减小了诊断技术对大量数据的依赖性，可以带来更准确的诊断结果，确保企业经济效益和生产效益。
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公开(公告)号：CN104298187A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410258082.X
申请日：2014-06-12
Applicant: 东北大学
IPC: G05B19/418 , G06F19/00 , H04L29/06
CPC classification number: Y02D50/10 , Y02P90/02 , G05B19/41875
Abstract: 金湿法冶金全流程三层结构过程监测及故障诊断方法，通过对金湿法冶金全流程分层、分块建立监测模型，实现从不同的视角——从底层到上层，从局部到整体对金湿法冶金各个层面的运行状态进行监测，并对异常工况进行故障诊断，为实际生产过程提供有价值的指导建议。算法包括建立全流程三层结构监测离线模型、估计子工序和全流程的统计量控制限、在线计算新数据的统计指标、实施监测及故障诊断等步骤。本发明提供了一种确保了生产过程安全运行的有效方法，对于提高生产安全性、提高生产效率、降低事故发生率、提高企业竞争力具有重要意义。
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公开(公告)号：CN101813932B
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN200910010295.X
申请日：2009-02-03
Applicant: 东北大学
IPC: G05B19/418 , C22B3/22 , G05B13/04
CPC classification number: Y02P10/234 , Y02P90/02 , Y02P90/26
Abstract: 湿法冶金萃取过程组分含量预测与优化操作方法，采用多级萃取槽的湿法冶金萃取工艺，是通过对湿法冶金萃取过程的混合建模，实现萃余液组分含量的实时预测，并对萃取过程提供在线优化操作指导。包括数据采取、辅助变量的选择以及标准化处理、混合模型的建立、混合模型的校正、优化操作指导的确定等步骤。本发明能大幅度提高浸出率，使生产维持在最佳损伤状态，并能减少原料和能源的消耗，延长设备的运行周期。
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公开(公告)号：CN107121490B
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201710280387.4
申请日：2017-04-26
Applicant: 东北大学
IPC: G01N29/032 , G01F1/58 , G01L9/06 , G05B13/04
Abstract: 本发明提供一种湿法冶金过程中运行状态的评价方法，包括：对湿法冶金过程中在线采集的预设时间段内的定量数据和定性数据进行预处理，获得待分析的定量数据和定性数据；采用分块策略将待分析的定量数据和定性数据进行分块，获得待分析的每一子块，每一子块包括：待分析的至少一个定量数据和/或至少一个定性数据；采用预先建立的运行状态评价模型，对每一子块进行处理，确定每一子块的运行状态等级；选择所有子块对应的运行等级中最劣的运行状态等级，将所有子块中最劣的运行状态等级作为湿法冶金过程中全流程运行状态等级。上述方法结合湿法冶金过程实时在线数据以实现对运行状态的评价。
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公开(公告)号：CN108986077A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810629581.3
申请日：2018-06-19
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于浮选泡沫工矿识别技术领域，尤其涉及一种基于双树复小波域共生增广矩阵的浮选泡沫工况识别方法。该方法包括对图像进行双树复小波变换，提取图像的高低频子图；基于双树复小波变换计算各子图的灰度共生增广矩阵；计算各增广矩阵的特征值；搭建浮选工矿识别模型；将增广矩阵的特征值作为浮选工矿识别模型的输入特征矢量，用于浮选工况的识别。本发明能够准确、快速的实现浮选泡沫图像的工况识别，避免人工观测的主观性和随意性，为浮选生产的优化控制提供了可能，确保了企业的经济效益和生产效率，保证了矿产资源的可持续性发展。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107121490A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710280387.4
申请日：2017-04-26
Applicant: 东北大学
IPC: G01N29/032 , G01F1/58 , G01L9/06 , G05B13/04
CPC classification number: G01N29/032 , G01F1/58 , G01L9/06 , G01N2291/015 , G01N2291/02416 , G01N2291/028 , G05B13/042
Abstract: 本发明提供一种湿法冶金过程中运行状态的评价方法，包括：对湿法冶金过程中在线采集的预设时间段内的定量数据和定性数据进行预处理，获得待分析的定量数据和定性数据；采用分块策略将待分析的定量数据和定性数据进行分块，获得待分析的每一子块，每一子块包括：待分析的至少一个定量数据和/或至少一个定性数据；采用预先建立的运行状态评价模型，对每一子块进行处理，确定每一子块的运行状态等级；选择所有子块对应的运行等级中最劣的运行状态等级，将所有子块中最劣的运行状态等级作为湿法冶金过程中全流程运行状态等级。上述方法结合湿法冶金过程实时在线数据以实现对运行状态的评价。
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公开(公告)号：CN106886154A
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201710280388.9
申请日：2017-04-26
Applicant: 东北大学
IPC: G05B13/04
CPC classification number: G05B13/042
Abstract: 本发明涉及冶金技术领域，涉及一种基于区间数的湿法冶金全流程建模方法与优化方法，建模方法包括：根据预设时间段内历史数据中的输入变量、输出变量和操作变量建立湿法冶金过程中上游子流程的操作模式库，操作模式库中包括：输入变量、输出变量和操作变量之间的映射关系；根据预设时间段内历史数据中下游子流程在各种工序下的综合经济指标、最优氰化钠操作参数、最优锌粉操作参数，建立最优模式库，所述最优模式库包括：综合经济指标、各工序质量指标、最优氰化钠操作参数、最优锌粉操作参数的映射关系；将所述操作模式库和最优模式库组成湿法冶金过程中的全流程最优模态库。上述方法通过全流程最优模态库在应用中能够提高湿法冶金的经济效益。
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公开(公告)号：CN104298187B
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201410258082.X
申请日：2014-06-12
Applicant: 东北大学
IPC: G05B19/418 , G06F19/00 , H04L29/06
Abstract: 金湿法冶金全流程三层结构过程监测及故障诊断方法，通过对金湿法冶金全流程分层、分块建立监测模型，实现从不同的视角——从底层到上层，从局部到整体对金湿法冶金各个层面的运行状态进行监测，并对异常工况进行故障诊断，为实际生产过程提供有价值的指导建议。算法包括建立全流程三层结构监测离线模型、估计子工序和全流程的统计量控制限、在线计算新数据的统计指标、实施监测及故障诊断等步骤。本发明提供了一种确保了生产过程安全运行的有效方法，对于提高生产安全性、提高生产效率、降低事故发生率、提高企业竞争力具有重要意义。
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公开(公告)号：CN104062953B
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201410258092.3
申请日：2014-06-12
Applicant: 东北大学
IPC: G05B19/418 , G06F19/00 , G06Q10/04 , G06Q50/04
Abstract: 金湿法冶金过程运行状态在线评价方法，包括浸出、洗涤、置换等工艺构成，其特征在于通过计算在线数据与各个性能等级过程特征的相似度，实时评价湿法冶金生产过程的运行状态，并且在过程运行状态不优时，自动识别其原因，为实际生产过程提供有价值的指导建议。算法包括离线建模数据的模态识别、评价模型的建立、过程操作模态的在线识别、过程运行状态的在线评价、运行状态非优原因追溯等步骤。本发明能够提供实时的评价结果，避免人工评价的滞后问题，自动追溯非优原因，为操作工提供合理可靠的操作指导建议，以便及时对过程运行状态进行适当调整，确保企业经济效益和生产效率。
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公开(公告)号：CN104155873B
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：CN201410258101.9
申请日：2014-06-12
Applicant: 东北大学
IPC: G05B13/00
Abstract: 本发明提供一种湿法冶金全流程分层优化控制技术，在生产管理部门确定总产出与总消耗的条件下，将全流程优化控制问题分为工序级指标优化和过程级回路设定优化两层结构加以实现。首先，通过建立描述湿法冶金各工序产出与最小消耗关系的各工序指标相关关系模型，然后，在各工序过程模型的基础上，建立工序过程优化模型并加以求解，进而实现关键控制回路设定优化。本发明还提供实施上述全流程优化控制技术的软件系统，它包括主程序、数据库和界面。本发明应用于某湿法冶金生产流程，降低了生产成本，提高了经济效益。
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