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公开(公告)号：CN100526779C
公开(公告)日：2009-08-12
申请号：CN200610091446.5
申请日：2006-06-16
Applicant: 东北大学
IPC: F27B17/02
Abstract: 本发明为一种双腔体电加热炉，特别适合用于教学试验研究，包括炉体、炉门，在炉体的中间设有一隔板，使电加热炉形成两个腔体，在两个腔体的底板上分别设有倒U型的加热器，在两个腔体背板上分别设有温度传感器、风扇及通风孔，风扇安装于通风孔内；其加热器、温度传感器与外部的电源及控制电路相连，通过控制电路来完成控制。其优点是可自动调节两个腔体的温度，实现升温与降温的双重控制和双腔体间可调耦合控制，且单机功率小，体积小，重量轻，价格低，维修方便。
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公开(公告)号：CN110472689B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN201910762684.1
申请日：2019-08-19
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于集成高斯过程回归的有杆泵抽油井动液面软测量方法，涉及油田软测量技术领域。本方法为：采集数据；将数据归一化后得到训练集和测试集；设置分类个数k，根据模糊C均值聚类算法得到训练集T的k个聚类划分后的训练样本集T′；依次求取训练样本集中每个子集的平均值，根据平均值获得k个簇的中心点；对每个训练样本子集建立高斯过程回归动液面预测模型；将测试样本集中xq作为动液面预测模型的输入，计算出xq与k个簇的中心点的欧氏距离，将欧氏距离最小的作为xq的归属簇，建立的N个高斯过程回归动液面预测模型得到动液面预测结果。本方法易于实际工程实现，经济成本低，进一步提高了软测量模型的最终估计精度。
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公开(公告)号：CN108805215B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201810628648.1
申请日：2018-06-19
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进果蝇算法的有杆泵抽油井动态液位软测量，步骤为：采集有杆泵抽油井生产数据；根据生产数据计算上冲程过程平均载荷和下冲程过程平均载荷和抽油机泵效；归一化处理，将数据归一化到[0，1]区间内，生成训练集和测试集；采用混合核函数作为最小二乘支持向量机模型的核函数，实测动态液位为输出数据，确定参数组合；采用IFOA对参数优化，得到最优值；代入优化参数，构造动态液位预测模型；输入数据集，生成动态液位预测结果；根据动态液位预测结果和实测动态液位数据进行预测误差评价分析。本发明提高了模型的预测的精度和推广泛化能力，随着预测时间延长，预测模型具有较高的预测精度和较强的稳定性。
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公开(公告)号：CN108798641B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201810628647.7
申请日：2018-06-19
Applicant: 东北大学
IPC: E21B47/009 , G06K9/62 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及一种基于子空间迁移学习的有杆泵抽油井故障诊断方法，步骤为：收集运行5年以上、故障种类完备的单口抽油井的示功图历史数据Xs、对单口新井收集示功图历史数据Xt；将Xs和Xt进行主元成分分析得到初始化映射矩阵P和低维样本，利用K‑SVD对低维样本进行分解得到初始化低维字典矩阵D；根据D的维度，初始化理想系数矩阵Qs、Qt；通过迭代优化得到映射矩阵P和更新后的低维字典矩阵D；对待诊断的示功图数据利用映射矩阵P降维，并在低维空间中对其进行编码；根据编码系数，判断当前工况。本发明利用已有较完备的故障样本数据，对于较新的抽油井只需要部分类型的样本数据，不需要全部类别的故障样本，更符合实际生产需求。
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公开(公告)号：CN110046624A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910211207.6
申请日：2019-03-20
Applicant: 东北大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明提供了一种基于傅里叶描述子的示功图特征提取方法包括示功图坐标数字化，示功图二值化，示功图的边缘检测及细化和示功图尺寸、点数归一化，对这些图像进行离散傅里叶变换，变换后就可在频域内得到示功图的特征向量，再对傅里叶描述子进行归一化处理，从而完成了示功图故障样本库的建立。改善了现有示功图特征提取不完善的现状，并且计算方法简洁高效、计算量小、冗余信息少的优势，可以比较准确地提取出示功图的图像特征。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107165615A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710326671.0
申请日：2017-05-10
Applicant: 东北大学
IPC: E21B47/008 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于曲波变换和核稀疏的抽油井半监督故障诊断方法，步骤为：获取多个示功图数据作为训练样本；将多个示功图转化为井下泵功图，再将每个泵功图转化为灰度图像；对每个泵功图进行曲波变换得到系数矩阵；将全部有标签的泵功图的特征向量作为字典，对每个未标记泵功图特征向量求稀疏系数；利用稀疏系数计算每个无标签泵功图的虚拟标签；将训练样本中所有泵功图的特征向量作为字典；对每一个待诊断的测试样本计算其特征向量求得稀疏系数；利用稀疏系数计算待诊断样本的虚拟标签，断故障类型。本发明能精确的描述出泵功图的特征，基于核方法的半监督稀疏表达分类器不仅可以有效的利用未标记数据的信息，而且对有标记的样本数量要求不高。
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公开(公告)号：CN107145970A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710252310.6
申请日：2017-04-18
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开一种基于矿产资源利用率最大化的入选矿石优化配矿方法，从配矿工作中收集历史数据；根据历史数据通过神经网络的方法拟合出入选矿石性质与综合精矿品位及精矿回收率之间的关系；通过专家经验和理论公式推导确定目标函数为综合矿产资源利用率最大化；根据现场实际需要确定约束条件；通过带精英策略的非劣排序遗传算法进行优化，计算出最合理的采出量。本发明将优化算法与专家经验相结合，在满足磨矿、选矿对矿石性质要求的基础上，保证了矿产资源利用率最大化，节约资源，降低生产成本；同时改变了配矿工作由人工计算的现状，提高了企业的工作效率。
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公开(公告)号：CN106951662A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710236752.1
申请日：2017-04-12
Applicant: 东北大学
IPC: G06F17/50 , E21B47/009
Abstract: 本发明涉及一种基于凡尔工作点的有杆泵抽油井井下工况诊断方法，采集有杆泵抽油机地面示功图K+1个，前K个示功图对应N种工况，最后一个为待诊断工况的示功图；将示功图进行归一化处理；采用重心分割法将归一化后的示功图划分为左上区域、右上区域、右下区域和左下区域；提取凡尔的四个工作点以及地面示功图的七个几何特征；利用有杆泵抽油井地面示功图的七个几何特征特征作为输入，建立连续隐马尔科夫的工况诊断模型，描述工作点及示功图特征与有杆泵抽油井井下工况之间的映射关系，实现工况诊断。本发明方法能够全面地、准确地体现井下各种工况的特点，并利用这些特征建立工况实时诊断模型，可提高有杆泵抽油井生产的安全性和高效性。
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公开(公告)号：CN103061750A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201310032115.4
申请日：2013-01-25
Applicant: 东北大学
IPC: E21B47/047
Abstract: 一种有杆泵抽油井井下动态液位在线测量方法，采集有杆泵抽油井抽油过程中的生产数据，建立有杆泵抽油井井下流压的函数和有杆泵抽油井井下动态液位的函数，求解得到设定区间内的有杆泵抽油井井下动态液位值；对有杆泵抽油井井下流压的函数中的参数和参数进行优化，采集新的有杆泵抽油井产液量、有杆泵抽油井井口套压，并进入样本数据库进行匹配，得到当前工况最佳的参数和参数，进而根据有杆泵抽油井井下流压的函数和有杆泵抽油井井下动态液位的函数确定当前有杆泵抽油井井下动态液位。本发明借助与有杆泵抽油井动态液位相关的可测生产数据，建立有杆泵抽油井井下流压的函数和有杆泵抽油井井下动态液位的函数，可提高有杆泵抽油井生产的安全性、可靠性和经济性。
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公开(公告)号：CN101814896B
公开(公告)日：2012-05-23
申请号：CN201010134897.9
申请日：2010-03-30
Applicant: 东北大学
IPC: H02P27/04
Abstract: 一种海上油井潜油泵电机远程控制装置及方法，属于电机远程控制领域。海上油井潜油泵电机远程控制装置包括：陆地主控中心上位机、GPRS模块、天线、单片机控制装置、变频器，陆地主控中心上位机连接第一GPRS模块，第一GRPS模块连接第一天线，第一天线通过GPRS无线网络与第二天线连接，第二天线连接第二GPRS模块，第二GPRS模块连接单片机控制装置，单片机控制装置连接变频器。本发明装置能够进行实时监测和控制，提高生产的快速反应能力，实现对潜油泵电机的远程控制。
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