公开(公告)号：CN115762666A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211462098.3

申请日：2022-11-17

Applicant: 东北农业大学

Inventor： 魏晓莉 ,  沈维政 ,  王宇轩 ,  孙雨坤 ,  杜海涛 ,  李洋 ,  王鑫杰 ,  周建钊 ,  熊本海

IPC: G16C20/70 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开基于集成学习的牛瘤胃发酵预测方法及系统，包括：S1，基于第一层基础学习器输出第一预测结果，将第一预测结果作为输入特征输入至第二层元学习器；S2，利用第二层元学习器，整合和收敛第一预测结果，输出第二预测结果，第二预测结果为牛瘤胃发酵的预测结果。本发明具有更强的模型预测精度和泛化能力，预测精度明显高于单独的机器学习方法，能较准确地模拟不同的TMR日粮在奶牛瘤胃中的发酵过程，以及瘤胃发酵类型的转变情况。本发明可以有效提高对牛瘤胃中甲烷、乙酸和丙酸指标的预测精度，可以实现对瘤胃发酵产物的量化研究，对日粮饲料结构的优化，提高饲养效益具有指导意义。

公开(公告)号：CN114283366A

公开(公告)日：2022-04-05

申请号：CN202111597589.4

申请日：2021-12-24

Applicant: 东北农业大学

Inventor： 戴百生 ,  沈维政 ,  张哲 ,  严士超 ,  李洋 ,  孙雨坤 ,  孙佳 ,  张永根 ,  熊本海

IPC: G06V20/40 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开一种奶牛个体身份识别方法和装置、存储介质，包括：通过深度卷积神经网络对历史奶牛图像进行深度特征提取，生成特征模板；获取待识别的奶牛图像；将所述待识别的奶牛图像与所述特征模板进行匹配，以识别奶牛个体身份。采用本发明的技术方案，可以提高牛奶识别精度，新的奶牛加入牛群时，可以较快地将特征存储到模板特征库中，完成注册，避免特征提取网络的重复训练。

公开(公告)号：CN214929815U

公开(公告)日：2021-11-30

申请号：CN202120969455.X

申请日：2021-05-10

Applicant: 东北农业大学

Inventor： 孙雨坤 ,  张永根

IPC: B62B3/00 ,  B62B5/00

Abstract: 一种图像信息采集平台用移转装置，包括一支撑板，所述支撑板下方设有若干活动轮，在支撑板上的一侧设有一手推把手，在支撑板上设有一紧固连接部，在紧固连接部上设有一竖向连接杆，在竖向连接杆远离支撑板的一侧设有一监控器。本申请通过在支撑板上设置紧固连接部，通过紧固连接部实现支撑板以及上部的竖向连接杆的连接，可保证整体结构的稳定性且也具有一定的移动性，可设置在任一位置进行监测。