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公开(公告)号：CN114817991B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202210500729.X
申请日：2022-05-10
Applicant: 上海计算机软件技术开发中心
IPC: G06F21/62 , G06T3/04 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V20/70 , G06V20/56 , G06V20/59 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G16Y20/00 , G16Y40/50
Abstract: 本发明公开了一种车联网图像脱敏方法，包括，采用实例分割模型对获得的车联网图像进行实例分割后进行脱敏处理。对获得的车联网原始图像进行预处理，预处理的内容包括：删除车联网原始图像中的位置信息；对车联网图像进行标准化处理。根据预设立的脱敏规则库中的规则模板，对经过实例分割后的所述车联网图像输出的实例进行脱敏处理。所述的预处理还包括，删除车联网原始图像中的信息包括海拔、纬度、经度、位置、超焦距和/或亮度值。
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公开(公告)号：CN115564043B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202211269688.4
申请日：2022-10-18
Applicant: 上海计算机软件技术开发中心
IPC: G06N3/082 , G06N3/0464 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种图像分类模型剪枝方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能领域，该方法包括获取训练T个周期后的待剪枝的图像分类模型的参数序列；参数序列包括T个网络参数集合；网络参数集合由训练一个周期后的待剪枝的图像分类模型的网络参数组成；利用累计变化算子对参数序列中的网络参数变化进行统计，得到T个周期内网络参数的累计变化数组；根据累计变化数组和参数序列对图像分类模型进行参数剪枝或参数冻结，得到稀疏神经网络模型；将稀疏神经网络模型部署至图像分类便携式智能终端。本发明能够提高图像分类模型训练性能和训练效率。
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公开(公告)号：CN115687115B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202211344156.2
申请日：2022-10-31
Applicant: 上海计算机软件技术开发中心
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明涉及一种移动应用程序自动化测试方法及系统。该方法包括：获取待测移动应用程序的业务交互流程图，并利用不同格式表示每个页面中表单的页面表单属性；业务交互流程图中输入输出属性约束信息包括输入流流向的方向以及对所述输入属性进行的逻辑处理；通过行为克隆利用监督学习算法从所述状态‑动作对中学习不同状态下采用不同的动作分布；基于深度强化学习算法结合应用的业务逻辑流，更有效的理解业务需求，快速触及到复杂的核心业务场景中，检测页面本身的异常，从而获取整个测试过程中的异常日志文件以及代码覆盖率，评估待测移动应用程序的性能。本发明能够提高测试大型应用程序时的测试效率。
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公开(公告)号：CN116127854A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310245307.7
申请日：2023-03-15
Applicant: 上海计算机软件技术开发中心
Abstract: 本发明提供了一种自动驾驶虚拟测试场景生成方法、系统及设备。该方法包括：根据场景类型以及场景参数生成随机虚拟驾驶场景；在每个所述随机虚拟驾驶场景中进行仿真模拟驾驶，记录仿真驾驶结果；将随机虚拟驾驶场景作为样本，将仿真驾驶结果作为标签，训练机器学习模型，构建驾驶推理模型；利用对抗样本生成算法生成驾驶推理模型的对抗场景；在对抗场景中进行仿真模拟驾驶，验证对抗场景是否满足预期结果；若是，确对抗场景为关键测试场景，输出并保存对抗场景；关键测试场景为最终的自动驾驶虚拟测试场景；若否，重新生成驾驶推理模型的对抗场景，直至满足预期结果。本发明能够提高拟测试场景生成效率以及场景多样性。
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公开(公告)号：CN113344535B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202110686228.0
申请日：2021-06-21
Applicant: 上海计算机软件技术开发中心
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/0639 , G06F8/10 , G06F8/70 , G06F11/36
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的软件开发外包控制系统及实现方法。该系统包括：需求发布模块、测试用例生成模块、智能合约生成模块、软件运行沙箱、任务生成模块、任务确认分配模块以及区块链系统；本发明基于区块链技术去中心化、不可篡改的特性，由所有节点参与任务生成、代码验证以及能力评分，提高了软件开发外包任务的真实性、评估软件质量的公平性以及对开发方软件开发外包完成能力评估的权威性，以此有效激励开发方提高参与度与完成度；利用区块链账本数据可溯源及隐私保护的特性，加密记录用户货币及软件版权的每一次变更，保护了货币资产及软件版权，提高数据可信度。本发明还公开了一种基于区块链的软件开发外包控制系统的实现方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115378717B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202211025015.4
申请日：2022-08-25
Applicant: 上海计算机软件技术开发中心
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的医生推荐方法、区块链设备及存储介质，包括以下步骤：注册；初始化；访问策略部署；录入医生资料；医生推荐。其优点在于：通过使用单向陷门函数，将用户真实身份隐藏，保护用户隐私；利用CA为用户颁发证书，确保CA记录中每个成员的身份是独一无二的，同时保证用户匿名性并预防女巫攻击；使用NIZK算法为用户的真实身份生成证据，可以防止用户不使用注册时的真实身份来产生假名；当需要对用户真实身份进行验证时，可通过执行NIZK的验证算法来判断用户的真实身份；通过引入区块链技术，设计分布式的数字医疗系统，以解决传统中心化管理平台带来的瓶颈问题；利用KP‑ABE技术，实现细粒度的医生推荐功能。
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公开(公告)号：CN118250042A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410326304.0
申请日：2024-03-21
Applicant: 上海计算机软件技术开发中心
Abstract: 本发明公开一种物联网入侵检测方法、系统及设备，涉及网络安全技术领域，该方法包括：获取物联网流量数据；对所述物联网流量数据进行筛选，得到流量特征数据；对所述流量特征数据进行转化，得到待测流量特征；基于联邦蒸馏学习贡献度计算训练物联网入侵检测模型；所述物联网入侵检测模型由一个中央服务器和若干个客户端参与训练得到；中央服务器保留有公开数据集和原始标签；每个客户端保留有自身标记的私有数据集；利用所述物联网入侵检测模型对所述待测流量特征进行检测分类。本发明能够降低通信开销，提高检测精度和安全性。
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公开(公告)号：CN117954062A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410132248.7
申请日：2024-01-31
Applicant: 上海计算机软件技术开发中心
Abstract: 本发明提供了一种数字医院挂号方法、系统、设备及介质，涉及医疗系统构建领域，方法包括：在用户注册阶段，对医生的行医资格进行认证，根据医生的真实身份生成全局身份假名，并根据所述全局身份假名向证书颁发机构进行注册；用户包括医生和患者；在挂号阶段，利用加密算法将所述用户属性进行加密，并将加密后的属性密文发送至第三方云计算提供商；利用所述第三方云计算提供商对加密后的属性密文进行隐私集合求交运算，确定属性交集；根据所述属性交集向所述患者推荐符合患者要求的医生。本发明能够防止恶意用户谋取不法利益以及针对病症精准推荐医生，并可以保护用户隐私。
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公开(公告)号：CN116400901A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310382529.3
申请日：2023-04-12
Applicant: 上海计算机软件技术开发中心
Abstract: 本发明公开一种Python代码自动生成方法及系统，涉及代码生成领域，该方法包括从测试数据库中获取代码的自然语言描述；获取代码的自然语言描述对应的代码的NLP特征；将代码的自然语言描述转化为Action序列特征；并根据Action特征确定AST表征向量；对代码的NLP特征、Action序列特征以及AST表征向量进行特征融合；利用特征向量进行检索确定样本自然语言描述；并将样本自然语言描述、代码的自然语言描述以及对应的代码作为样本数据集中样本；利用样本数据集训练深度学习PLBART模型；根据待生成的代码的自然语言描述，采用代码生成模型，生成Python代码。本发明可准确自动生成有效的代码。
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公开(公告)号：CN115564043A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211269688.4
申请日：2022-10-18
Applicant: 上海计算机软件技术开发中心
IPC: G06N3/08 , G06N3/04 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种图像分类模型剪枝方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能领域，该方法包括获取训练T个周期后的待剪枝的图像分类模型的参数序列；参数序列包括T个网络参数集合；网络参数集合由训练一个周期后的待剪枝的图像分类模型的网络参数组成；利用累计变化算子对参数序列中的网络参数变化进行统计，得到T个周期内网络参数的累计变化数组；根据累计变化数组和参数序列对图像分类模型进行参数剪枝或参数冻结，得到稀疏神经网络模型；将稀疏神经网络模型部署至图像分类便携式智能终端。本发明能够提高图像分类模型训练性能和训练效率。
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