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公开(公告)号：CN116674750A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310658849.7
申请日：2023-06-02
Applicant: 国网山东省电力公司莱芜供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: B64D1/02 , B64U101/00
Abstract: 本发明公开了一种无人机连接绳装置，能够通过无人机直接将绳子通过封闭的连接装置牢固地连接到导线上，避免了绳子脱落的风险，且操作简单，只需要一根绳子，节约了成本，具体方案如下：一种无人机连接绳装置，用于连接导线，包括装置主体，所述装置主体底部设置有用来连接绳索的连接孔，所述装置主体中间设置有凹槽，所述凹槽一侧设置有开口，导线能够从开口处进入到凹槽内，所述凹槽的一侧滑动连接有密封杆，所述密封杆能够将凹槽密封。
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公开(公告)号：CN114743019B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202210295039.5
申请日：2022-03-24
Applicant: 国网山东省电力公司莱芜供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于多尺度特征的跨模态目标检测方法及系统，包括：获取待目标检测的图像和待检测目标的文本描述；将待目标检测的图像和待检测目标的文本描述，输入到训练后的跨模态目标检测模型；输出目标检测结果；其中，所述跨模态目标检测模型，通过在多个尺度的视觉特征上融合文本特征进行目标检测，以提升对目标实体的感知能力。针对“跨模态目标检测”任务，通过在多个尺度的视觉特征上融合文本特征进行目标检测，提升了算法对于目标实体的感知能力，从而进一步提升模型在“跨模态目标检索”任务中的效果。
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公开(公告)号：CN116878854A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311036473.2
申请日：2023-08-16
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司建设分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于旋转连接器试验技术领域，公开一种旋转连接器旋转扭矩性能试验装置及方法；所述装置，包括旋转驱动机构和力矩测量机构；所述旋转驱动机构包括电动推杆和推力框；电动推杆的伸缩杆末端固定连接推力框；力矩测量机构包括蓝牙力矩扳手和连接板；连接板的两端连接两个待测旋转连接器的旋转端；蓝牙力矩扳手的扳手头与连接板固定连接；蓝牙力矩扳手的操作手柄卡在推力框中。本发明可远程控制电动推杆完成试验过程，避免了试验过程中的安全隐患，保障了试验的安全。
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公开(公告)号：CN114743019A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210295039.5
申请日：2022-03-24
Applicant: 国网山东省电力公司莱芜供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于多尺度特征的跨模态目标检测方法及系统，包括：获取待目标检测的图像和待检测目标的文本描述；将待目标检测的图像和待检测目标的文本描述，输入到训练后的跨模态目标检测模型；输出目标检测结果；其中，所述跨模态目标检测模型，通过在多个尺度的视觉特征上融合文本特征进行目标检测，以提升对目标实体的感知能力。针对“跨模态目标检测”任务，通过在多个尺度的视觉特征上融合文本特征进行目标检测，提升了算法对于目标实体的感知能力，从而进一步提升模型在“跨模态目标检索”任务中的效果。
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公开(公告)号：CN109214610B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN201811368855.4
申请日：2018-11-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 上海华东电集实业有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于长短期记忆神经网络的饱和电力负荷预测方法，包括：步骤一，设置饱和负荷的影响因素和预测场景；步骤二，构建长短期记忆神经网络预测模型，以训练优化好的长短期记忆神经网络预测模型对待预测区域进行饱和电力负荷预测，获得不同预测场景下所述待预测区域的电力负荷饱和时间与饱和规模。与现有技术相比，本发明具有满足负荷时序连续性与影响因素对负荷影响的时延性要求等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109492818A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811367473.X
申请日：2018-11-16
Applicant: 上海交通大学 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 上海华东电集实业有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于能源发展与Shapley值赋权的用电量预测方法，包括以下步骤：基于影响能源与用电量发展的主要经济因素，预测经济发展情况；采用多元回归模型预测能源发展情况；根据历史用电量数据与能源数据，基于所述经济发展情况和能源发展情况的预测结果，采用多种用电量预测模型进行区域用电量发展预测，获得多个用电量预测值；通过Shapley值理论多个用电量预测值进行加权处理，得到最终用电量预测结果。与现有技术相比，本发明最终所得的用电量预测结果能够较好地考虑中长期的用电量增长变化情况，可以为电网远期规划目标提供依据，从经济和能源多角度准确分析了用电量需求情况，为电网规划提供了有效的参考。
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公开(公告)号：CN109214610A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811368855.4
申请日：2018-11-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 上海华东电集实业有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于长短期记忆神经网络的饱和电力负荷预测方法，包括：步骤一，设置饱和负荷的影响因素和预测场景；步骤二，构建长短期记忆神经网络预测模型，以训练优化好的长短期记忆神经网络预测模型对待预测区域进行饱和电力负荷预测，获得不同预测场景下所述待预测区域的电力负荷饱和时间与饱和规模。与现有技术相比，本发明具有满足负荷时序连续性与影响因素对负荷影响的时延性要求等优点。
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公开(公告)号：CN118675276A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202310263427.X
申请日：2023-03-17
Applicant: 国网山东省电力公司莱芜供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G08B13/196 , G08B13/12 , G07C1/20 , H04W4/021 , H04W4/029
Abstract: 本申请涉及智慧监控领域，提供了基于定位的巡检管控方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：向巡视人员派发进驻目标巡视点进行巡视的任务；当接受任务的巡视人员进驻目标巡视点时，对巡视人员进行实时定位；通过添加电子围栏约束巡视人员在电子围栏内的踪迹；根据对巡视人员进行的实时定位，在终端显示巡视人员巡视时的实时踪迹；当远程控制中心收到巡视人员携带的巡视设备的报警时，通过巡视设备或其他设备与巡视人员进行联络。本申请的技术方案可以高效、低成本地对现场巡视人员进行工作监督。
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公开(公告)号：CN116912273B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311174811.9
申请日：2023-09-13
Applicant: 国网山东省电力公司莱芜供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及基于三维GIS的输电线路跨越施工方案可视化方法，包括：通过结合三维输电线路图像和不同角度下输电线路边缘图像中，利用多个偏差参数对边缘线段进行拟合后，根据拟合直线段之间的差异关系获得边缘置信程度，根据边缘置信程度的大小获得了输电线路所对应的置信边缘线段，进一步利用质心边缘线段的所在区域完成三维GIS的输电线路跨越施工方案可视化。本发明提高了对三维输电线路图像中输电线路位置信息的准确提取，并通过对获取的置信边缘线段所在(56)对比文件Shang-Che Huang 等.Point-of-RegardMeasurement via Iris Contour with One Eyefrom Single Image《.2010 IEEEInternational Symposium on Multimedia》.2011,全文.夏斌 等.基于无人机图像的输电线自动提取技术《.电子器件》.2021,全文.Detecting Wires in Cluttered UrbanScenes Using a Gaussian Model 等.Detecting Wires in Cluttered UrbanScenes Using a Gaussian Model《.2010 20thInternational Conference on PatternRecognition》.2010,全文.刘思雨;吕开云;刘盈.基于LSD算法的航拍影像电力线提取.江西科学.2019,(06),全文.
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公开(公告)号：CN116363090A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310294234.0
申请日：2023-03-21
Applicant: 国网山东省电力公司莱芜供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T5/00 , G06N3/0455
Abstract: 本发明属于缺失图像智能分析技术领域，具体涉及一种输电线路螺栓销针缺失生成方法及系统，包括：获取输电线路螺栓原始图像和螺栓稍针定位掩膜；对所获取的原始图像和定位掩膜进行图像并运算，得到待处理图像；根据所得到的待处理图像和预设的缺失生成模型，进行待处理图像的缺失生成，完成输电线路螺栓稍针缺失的生成；其中，在缺失生成的过程中，预设的缺失生成模型对待处理图像依次进行正向加噪和反向去噪，以完成对待处理图像的缺失生成。
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