一种基于神经网络的工程投资转资率预测方法

    公开(公告)号:CN110288141A

    公开(公告)日:2019-09-27

    申请号:CN201910526645.1

    申请日:2019-06-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的工程投资转资率预测方法,即通过将对应工程类型的历年工程数据进行清理,然后应用BP神经网络模型算法对数据进行训练,得到对应工程类型的工程投资转资率预测模型,并计算投资转资率预测平均误差,然后通过待预测项目工程数据得到预测决算金额,进行预测投资转资率的计算。本发明可预测投资转资率较低的工程,有助于提前发出预警,通过调整数据,可分析工程全过程各环节资金偏差程度,剖析影响投资转资率的主要原因及影响程度,及时调整类似工程投资计划,有效提高类似工程转资率。

    二次电缆作业用撑线钳
    27.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103762527A

    公开(公告)日:2014-04-30

    申请号:CN201410057212.3

    申请日:2014-02-20

    Abstract: 本发明公开了一种二次电缆作业用撑线钳,包括撑线钳本体、铰接头、一对手柄和撑线卡扣,其中:所述撑线钳本体包括通过所述铰接头相互铰接的一对钳肩,以及与该对钳肩一一对应的一对钳臂,所述两个钳肩的底端分别与对应的所述手柄固接,顶端均开有一个凹槽;所述两个钳臂的顶端弯曲延伸形成两个弧形沟槽,底端突出两个与各自对应所述凹槽相互契合的凸棱,所述两个钳臂与各自对应的钳肩通过所述凸棱和凹槽铰接;所述撑线卡扣的一端铰接在一个钳肩上,另一端卡扣于另一个钳肩。本发明适用范围广、操作简单、安全可靠、携带方便的撑线钳,其撑线角度及范围可根据需要进行调节。

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