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公开(公告)号：CN111813918B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202010559080.X
申请日：2020-06-18
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司 , 上海久湛信息科技有限公司
IPC: G06F16/335 , G06F16/36 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及一种科技资源推荐信息处理方法及装置，其中方法包括：获取科技信息资源并建立科技资源库；基于科技资源库中的科技信息资源构建技术图谱并动态更新；基于用户输入的兴趣类型建立用户的兴趣模型，并根据用户的浏览记录更新用户的兴趣模型；基于兴趣模型在向用户推送包括科技信息资源在内的推荐信息。与现有技术相比，本发明基于技术图谱和用户的兴趣模型进行推荐信息的生成，无需建立独立的数据库，用技术图谱系统共享资源数据库，提高了系统的响应速度和推荐的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110288142B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN201910527235.9
申请日：2019-06-18
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06N20/20 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种基于XGBoost算法的工程超期预测方法，即通过将对应工程类型的历年工程数据进行清理，然后应用XGBoost算法对数据进行训练，得到对应工程类型的工期预测模型，然后通过待预测项目工程数据得到预测的竣工资料送达天数、非物资结算完成天数、物资结算完成天数和资产创建完成天数。本发明的一种基于XGBoost算法的工程超期预测方法可以提前对工程超期各环节的相关负责人发出超期预警，有助于按时完成工程结算工作，进而有利于提高财务部决算的及时率，加强各环节部门间协同，提升公司项目管理水平，提高资金投资效益。
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公开(公告)号：CN110288142A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910527235.9
申请日：2019-06-18
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于XGBoost算法的工程超期预测方法，即通过将对应工程类型的历年工程数据进行清理，然后应用XGBoost算法对数据进行训练，得到对应工程类型的工期预测模型，然后通过待预测项目工程数据得到预测的竣工资料送达天数、非物资结算完成天数、物资结算完成天数和资产创建完成天数。本发明的一种基于XGBoost算法的工程超期预测方法可以提前对工程超期各环节的相关负责人发出超期预警，有助于按时完成工程结算工作，进而有利于提高财务部决算的及时率，加强各环节部门间协同，提升公司项目管理水平，提高资金投资效益。
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公开(公告)号：CN110288141A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910526645.1
申请日：2019-06-18
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的工程投资转资率预测方法，即通过将对应工程类型的历年工程数据进行清理，然后应用BP神经网络模型算法对数据进行训练，得到对应工程类型的工程投资转资率预测模型，并计算投资转资率预测平均误差，然后通过待预测项目工程数据得到预测决算金额，进行预测投资转资率的计算。本发明可预测投资转资率较低的工程，有助于提前发出预警，通过调整数据，可分析工程全过程各环节资金偏差程度，剖析影响投资转资率的主要原因及影响程度，及时调整类似工程投资计划，有效提高类似工程转资率。
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公开(公告)号：CN111813918A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010559080.X
申请日：2020-06-18
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司 , 上海久湛信息科技有限公司
IPC: G06F16/335 , G06F16/36 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及一种科技资源推荐信息处理方法及装置，其中方法包括：获取科技信息资源并建立科技资源库；基于科技资源库中的科技信息资源构建技术图谱并动态更新；基于用户输入的兴趣类型建立用户的兴趣模型，并根据用户的浏览记录更新用户的兴趣模型；基于兴趣模型在向用户推送包括科技信息资源在内的推荐信息。与现有技术相比，本发明基于技术图谱和用户的兴趣模型进行推荐信息的生成，无需建立独立的数据库，用技术图谱系统共享资源数据库，提高了系统的响应速度和推荐的准确率。
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公开(公告)号：CN111815125A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010559098.X
申请日：2020-06-18
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司 , 上海久湛信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于技术图谱的创新实体科技评价体系优化方法及装置，其中包括：获取科技信息资源并建立科技资源库并提取创新实体；基于科技资源库中的科技信息资源构建技术图谱并动态更新；获取各创新实体的关联于论文的指标，关联于专利的指标，以及关联于技术图谱的指标，并以此为变量，对创新实体进行聚类；为每个群组赋予用于表征创新能力高低的标签，并以各群组的标签为目标变量，采用多变量分析得到与目标变量密切相关的变量集合作为保留的技术创新指标体系的指标。与现有技术相比，本发明采用聚类和机器学习技术，对创新实体科技评价体系进行优化，可以有效利用海量大数据，解决人工设定指标带来的主观性强的问题。
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