基于智能超表面辅助的星地通信方法、系统、介质及卫星

    公开(公告)号:CN119766315A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411958130.6

    申请日:2024-12-30

    Abstract: 本发明提供一种基于智能超表面辅助的星地通信方法、系统、介质及卫星,所述方法包括以下步骤:基于智能超表面与地面用户建立辅助链路;获取所述卫星的波束覆盖范围;由于所述卫星的移动,当所述地面用户由所述波束覆盖范围内变化至所述波束覆盖范围外时,控制所述智能超表面来实现卫星波束覆盖范围控制和切换优化。本发明的基于智能超表面辅助的星地通信方法、系统、介质及卫星基于智能超表面辅助卫星覆盖范围控制及卫星切换,在降低地面用户卫星切换次数的情况下提升地面用户服务质量。

    全向智能超表面辅助的非正交传输方法、装置、介质、终端

    公开(公告)号:CN117749237A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311752494.4

    申请日:2023-12-19

    Abstract: 本发明提供一种全向智能超表面辅助的非正交传输方法、装置、介质、终端,包括基于最小均方误差接收机算法,更新接收端波束赋形参数;以全向智能超表面辅助的非正交传输系统的能量效率最大为目标,更新全面智能超表面的幅度与相位参数和发射端的发射功率系数;基于更新的接收端波束赋形参数、幅度与相位参数和发射功率系数,当所述目标的目标函数收敛时,以更新的波束赋形参数、幅度与相位参数和发射功率系数进行非正交传输。本发明的全向智能超表面辅助的非正交传输方法、装置、介质、终端基于全向智能超表面增强接收信号,从而提高了非正交传输系统的能量效率。

    基于SSVEP和IVEP的混合范式脑机接口方法和系统、介质及终端

    公开(公告)号:CN117742495A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311796534.5

    申请日:2023-12-25

    Abstract: 本申请提供一种基于SSVEP和IVEP的混合范式脑机接口方法和系统、介质及终端,所述方法包括:在计算机的显示屏上设置预设数量的刺激区域,所述刺激区域用于呈现SSVEP刺激目标和IVEP刺激目标;控制SSVEP刺激目标以第一频率进行闪烁,以诱发被试者的大脑产生SSVEP信号;将IVEP刺激目标以第二频率叠加在SSVEP刺激目标上,以同步诱发IVEP信号;采集SSVEP信号和IVEP信号;将SSVEP信号和IVEP信号输入所述计算机进行目标分类识别,并基于目标分类识别结果输出设备控制指令。本申请提出了一种新型的混合脑机接口范式,通过结合SSVEP和IVEP两种视觉刺激范式,提高了分类的准确性和信息传输速率,减少了用户所需的刺激响应时间,无需增加额外的信号采集设备,提高了脑机接口的效率和可靠性。

    基于SSVEP的脑机接口刺激范式的检测方法和装置

    公开(公告)号:CN116107422A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202210837350.8

    申请日:2022-07-15

    Abstract: 本发明提供一种基于SSVEP的脑机接口刺激范式的检测方法和装置,包括:利用视觉余光生成基于SSVEP的脑机接口刺激范式;基于SSVEP的脑机接口刺激范式获取采集通道的训练脑电信号和检测脑电信号;对训练脑电信号、检测脑电信号处理分别得到参考信号和检测信号;确定基于SSVEP的脑机接口刺激范式的所有注视方式,并对所述参考信号处理得到不同注视方式的区分方式;根据参考信号和检测信号确定所述检测信号的当前注视方式,并根据检测信号的当前注视方式得到当前注视目标。本发明能够在其他不需要太多控制指令输出的应用场景下,达到更高的解码精度以及更短的采样时间,也就是说检测得到当前注视目标的准确率高、传输速率快。

    一种无人机网络部署和协作缓存方法、系统和终端

    公开(公告)号:CN116017705A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211633884.5

    申请日:2022-12-19

    Abstract: 本申请提供一种无人机网络部署和协作缓存方法、系统和终端,包括以下步骤:获取满足用户服务质量的用户簇和无人机位置信息;基于所述用户簇和所述无人机位置信息确定所述用户簇与无人机和基站之间的内容传输总时延,并最小化所述内容传输总时延,以优化无人机和基站协作缓存。本申请的无人机网络部署和协作缓存方法、系统和终端实现了无人机三维位置和缓存放置的联合控制,降低了平均内容传输延迟;提供了一种满足实际用户QoS要求的用户分簇方法,提高了资源利用率;优化了无人机位置部署,从而能够为用户提供更好的信道条件;优化了无人机的缓存部署,减少无人机无线回程链路传输的资源占用,提高了无人机辅助无线网络的流量。

    智能反射面辅助的船舰接收信号增强方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN115694588A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211268974.9

    申请日:2022-10-17

    Abstract: 本发明提供一种智能反射面辅助的船舰接收信号增强方法、系统及装置,其中,所述方法包括:获取船舰接收信号强度,并将所述船舰接收信号强度与预设的强度阈值进行判断,其中,若所述船舰接收信号强度小于所述强度阈值,则获取接收天线高度值,基于所述接收天线高度值调整船舰侧智能反射面的布置高度和传输相位使得传输信号被接收天线接收;或基于岸基侧智能反射面调整所述传输信号的传播高度和传播角度使得所述传输信号进入发射天线所在位置的波导层中传播。本发明通过智能反射面改变信号的传播角度,不仅使得更多信号被波导层捕获,还使得出波导层后的信号更多地到达船舰天线处,尤其在远距离传播场景下,能够支撑船舰的正常通信。

    一种基于GPU的并行仿真评估选择方法

    公开(公告)号:CN111930471A

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN202010819099.3

    申请日:2020-08-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于GPU的并行仿真评估选择方法,包括:根据5G UDN系统仿真平台的架构,解耦其中的各模块函数,分析得到各模块函数的计算量、输入数据量以及输出数据量;对各模块函数进行计算复杂度模型的等效建模;确定各模块函数的执行次数;将各模块函数的等效建模函数分别在CPU系统及GPU系统下迭代运行,得到各模块函数的并行计算迭代阈值;将并行计算迭代阈值输入到5G UDN系统仿真平台,将各模块函数的执行次数与并行计算迭代阈值进行比较,选择模块函数用GPU计算或者CPU计算。本发明可以根据自身拥有的计算资源灵活进行灵活配置,为并行方案的选择提供了灵活性,能够在有限资源条件的情况下,达到并行性能最优,最大化并行效率。

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