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公开(公告)号：CN113608439A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110840357.0
申请日：2021-07-24
Applicant: 上海大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的传感器报警阈值自适应调节方法，涉及物联网系统技术领域。该方法包括：通过传感器采集设备所处地理位置的环境信息数据和传感器的感应信息数据；将采集到的环境信息数据和感应信息数据通过指令传送到Redis数据库；Redis数据库转换数据结构后通过指令传送到自适应调节算法中；自适应调节算法根据环境信息数据和感应信息数据计算出传感器在下一时刻的最优报警阈值，存储到本地数据库并实时显示到Web前端界面；本地数据库通过指令将最优报警阈值和当前报警阈值传送至Redis数据库，Redis数据库解析数据结构后通过指令将最优报警阈值更新至传感器。本发明可自适应调节报警阈值来提高传感器的适应能力，并减少误报警的情况。
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公开(公告)号：CN101566488A
公开(公告)日：2009-10-28
申请号：CN200910050348.0
申请日：2009-04-30
Applicant: 上海大学 , 上海燃气(集团)有限公司 , 上海无线通信研究中心
Abstract: 本发明涉及一种极低功耗无线智能燃气表。它包括燃气表的外壳和燃气表的机械式数字转盘，所述机械式数字转盘连接一个传感器，所述传感器的输出连接到一个无线收发模块，所述无线收发模块输出口连接一个天线，一个电池连接各组成器件；所述机械式数字转盘的读数是流过燃气表的燃气体积数，显示的读数能够从燃气表正面直接看到；所述传感器能够将机械式数字转盘的读数转换成电信号；所述无线收发模块能够将读数转换成的电信号通过所述天线发射出去；所述电池提供电能给传感器和无线收发模块。本发明提供的燃气表，可以不入户就可以抄表，耗电极低，在燃气表寿命其间不用更换其电池。
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公开(公告)号：CN118473559A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410568642.5
申请日：2024-05-09
Applicant: 上海大学
IPC: H04B17/364 , H04B17/00
Abstract: 本发明涉及一种基于双载波调制相位对比的信道时延测量方法和系统，包括以下步骤：S01、基于两路同相不同频的余弦信号S1和S2以及伪噪声序列生成发射端信号，并发送至接收端；S02、使用与S1同相同频的信号和与S2同相同频的信号分别解调接收端接收到的信号，每一路信号解调得到I、Q两路信号；S03、滤除解调得到的I、Q信号中的高频部分后按照伪噪声序列码片宽度进行模数转换采样，基于采样结果获得I、Q信号的信道冲激响应，基于信道冲激响应的幅度分别计算S1和S2到达接收端时的相位；S04、基于S1和S2到达接收端时的相位之差与伪噪声序列的码片宽度计算信道时延。与现有技术相比，本发明可以进一步提高信道延时测量结果的准确性。
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公开(公告)号：CN118297976A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410420853.4
申请日：2024-04-09
Applicant: 上海大学
IPC: G06T7/12 , G06T7/13 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06N3/0895
Abstract: 本发明涉及一种互伪监督边缘感知双CNN的半监督医学图像分割方法，通过将待分割的医学图像输入预训练好的基于互伪监督边缘感知的双CNN架构模型中，实现医学图像分割，模型的训练过程包括如下步骤：将训练集中的已标记样本和未标记样本输入分别作为双CNN架构模型中两个分支网络的输入，分别通过边缘感知注意模块得到预测的分割图，通过使其中一个分支网络预测的分割图作为伪标签监督另一个分支网络，计算半监督损失实现双CNN架构模型的迭代训练；在迭代训练过程中，利用Dice相似度系数对双CNN架构模型进行评估，并保存评估结果最好的模型作为预训练好的双CNN架构模型。本发明具有分割准确，对高精度样本的依赖低等优点。
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公开(公告)号：CN117972078A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410214163.3
申请日：2024-02-27
Applicant: 上海大学
IPC: G06F16/34 , G06F16/35 , G06N3/0499 , G06F18/23
Abstract: 本发明涉及一种基于隐式聚类的对话摘要生成方法、设备及介质，该方法包括以下步骤：获取对话样本数据；输入至预先训练好的对话摘要生成模型中，输出对话摘要，其中模型训练步骤包括：获取对话训练数据集，包括对话数据和对应的参考摘要数据；构建初始对话摘要生成模型，初始对话摘要生成模型包括编码器、隐式聚类模块和解码器；将对话训练数据集输入编码器中进行编码；将编码后的对话训练数据集输入隐式聚类模块，捕捉对话数据和参考摘要的信息分布；基于交互式的信息共享机制进行融合，获得隐藏关联；基于隐藏关联，解码器生成对话摘要，完成对话摘要生成模型的训练过程。与现有技术相比，本发明生成的摘要文本具有准确性、连贯性等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117235522A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311198585.8
申请日：2023-09-18
Applicant: 上海大学 , 上海浦东农发兴农生态工程有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F17/16 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于传感器数据的自注意力花卉种植方法，包括以下步骤：步骤一，数据接收处理；步骤二，自注意力神经网络模型构建；步骤三，模型训练；步骤四，数据迭代计算；步骤五，花卉种植控制；本发明相较于现有的传感器数据的自注意力花卉种植方法，采用基于自注意力机制的注意力模型、全连接维度对齐网络和回归网络，构建基于自注意力神经网络模型，利用自注意力神经网络模型迭代计算得出花卉种植方法，随即利用花卉种植控制器设备执行花卉种植方法，该方法可根据环境的状态自适应动态调节，避免了控制方式固定造成的种植不合理，花卉种植控制器的控制数据计算由系统自动完成，无需外界人力参与，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN116361800A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310378111.5
申请日：2023-04-07
Applicant: 上海大学 , 林克斯智能系统(成都)有限公司
IPC: G06F21/56 , H04L9/40 , G06N5/01 , G06N20/00 , G06F18/214 , G06F18/2433
Abstract: 本发明涉及一种工业控制系统入侵检测的方法，包括以下步骤：S1、获取原始工业数据集S2、进行分箱处理，基于信息价值筛选出训练特征集和测试特征集；S3、对特征集进行标准化处理，进行PCA降维；S4、将降维后的测试特征集输入基于降维后的训练特征集训练的入侵检测模型中，得到样本的总异常分数；S5、当样本的总异常分数超过设定的第一阈值，表示该样本初步异常，若初步异常的样本所在的窗口内样本初步异常的比例超过第二阈值，则判断该初步异常的样本为最终确定的异常样本。与现有技术相比，本发明具有提高检测准确度等优点。
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公开(公告)号：CN113370977B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202110491120.6
申请日：2021-05-06
Applicant: 上海大学
IPC: B60W30/095 , B60W50/14 , B60W50/00 , G01D21/02 , G06V20/40 , G06V20/56 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T7/20
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉的智能车辆前向碰撞预警方法及系统。本发明方法通过使用YOLOv3算法对车辆前方的目标进行识别检测，输出目标的位置及最小边界包围框等信息；多目标跟踪算法测量目标矢量速度，预测未来走向；单目测距技术利用小孔成像原理计算当前目标的横向及纵向距离；使用结合多项式拟合和透视变换的车道线检测技术对视频中的车道线进行准确稳定的追踪；根据车道线检测结果、及驾驶员反映特性、前方最近目标相对速度等在本车前方绘制两块随自车车速动态变化的预警区域；碰撞预警技术融合距离感知对预警区域内检测到的目标输出不同预警等级，对可能发生碰撞的情况及时预警。采用本发明能够对潜在危险目标及时预警，降低碰撞发生的概率。
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公开(公告)号：CN114510732A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210106390.5
申请日：2022-01-28
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明提供了一种基于增量学习的加密流量方法，涉及网络分类流量领域，包括步骤一、对原始流量进行预处理，转换生成三通道RGB图像数据集；步骤二、构建针对小尺寸流量图片的深度残差网络；步骤三、将部分类样本输入深度残差网络训练，实现加密流量分类；步骤四、更新网络模型及参数，训练一种基于类别平衡的损失函数，使其最小化；步骤五、在内存中筛选具有代表性的旧样本，保留旧样本学习经验；步骤六、重复上述步骤三、步骤四、步骤五。本发明能够有效的从动态增长的加密流量数据中实现增量学习，并提高其分类准确率，同时避免模型对新样本的倾斜。
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公开(公告)号：CN113609143A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110840372.5
申请日：2021-07-24
Applicant: 上海大学
IPC: G06F16/23 , G06F16/22 , G06F16/958 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种消防物联网系统传感器远程参数配置方法。本发明方法采用的配置系统包括设备、传感器、数据缓存模块Redis、管理器和存储数据库MySQL。传感器与设备连接，用来采集该设备的数据。数据缓存模块Redis通过订阅方式接收传感器发送的数据，将数据解析后通过发布方式上传到MySQL数据库和管理器，实现数据的实时报警与推送。管理器根据传感器采集到的数据对其阈值进行计算更新，Redis订阅到新的阈值，发布到传感器，实现传感器远程参数配置。本发明针对部署场景的碎片化特性下，传感器需要反复调试确定阈值的问题，添加了传感器参数远程配置的功能，能够根据环境自动调节上传阈值，从而降低了管理维护成本。
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