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公开(公告)号：CN108736987A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810434919.X
申请日：2018-05-09
Applicant: 上海大学
IPC: H04B17/309 , H04W4/02
Abstract: 本发明提出了一种基于WiFi的信道状态信息的多普勒频移测量方法，其中方法的实现包括以下步骤：搭建CSI（Channel State Information，信道状态信息）采集系统的硬件平台以获取CSI源数据；根据得到的CSI源数据进行数据处理：对不同的子载波上的CSI值求和取平均，针对CSI的复数特性进行快速傅里叶变换，最终得到多普勒频移测量结果。本发明利用了覆盖范围广泛的WiFi信号，且测量的多普勒频移不仅限于接收机与发射机之间的相对运动，还可以测量由环境中物体的相对运动引起的多普勒频移。本发明方法利用CSI数据经过傅里叶变换后非共轭对称的特性直接有效地测量多普勒频移，且测量值有正负之分，可以指示相对运动的方向，扩大了方法的应用范围。
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公开(公告)号：CN118822119A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202310428057.0
申请日：2023-04-20
Applicant: 上海大学
Abstract: 一种智能电网驱动的边缘计算系统双尺度资源优化配置方法，通过依次建立系统场景、系统功耗计算模型、系统数据队列模型模型和智能电网操作模型后，构建资源优化配置问题并采用双尺度资源优化配置算法(TSRO)求解，即分别对提前时间尺度采用随机次梯度法求解、对实时尺度采用随机对偶次梯度法求解，实现资源优化配置；本发明能够在保证用户服务质量的同时最小化长期时间平均系统成本。
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公开(公告)号：CN118783393A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202310363764.6
申请日：2023-04-07
Applicant: 上海大学
Abstract: 一种C‑RAN系统可再生能源部署和资源优化配置方法，通过建立C‑RAN系统场景、系统能耗模型、系统队列模型、可再生能源出力模型以及BRP和RRH与智能电网的双向交易模型，针对构建的模型进行优化后引入随机对偶次梯度法求解运营成本最小化问题，通过分布式在线控制得到长期运营成本及对应的尺寸组合，相应计算出总成本并利用粒子群方法进行光伏板/电池容量尺寸组合的优化；在运营阶段，BRP根据来自核心网络的用户数据处理后，通过RRH无线发射传输，实现与智能电网的双向能源交易。本发明能够在系统总成本最小的前提下进行可再生能源的部署，并能在系统长期平均代价最小化的同时保证用户的QoS要求。
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公开(公告)号：CN117956503A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410171253.9
申请日：2024-02-06
Applicant: 上海大学
IPC: H04W24/02 , H04L41/16 , H04L41/0631 , H04L41/14 , H04L41/22
Abstract: 一种基于知识图谱的无线网络干扰特征可视化实现方法，采用自顶而下的构建方式构建无线网络特征知识图谱，通过Neo4j存储并展示构造得到的知识图谱后，采用Wireless InSite对其进行仿真评估。本发明不仅仅涉及实体间的连接，更注重捕捉每个实体的具体特征参数和相应数值，能够迅速准确地定位干扰源头，优化网络配置，提升用户体验。这种基于图谱的方法比传统的数据分析更加直观，为决策者提供更直观、更高效的网络管理手段。
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公开(公告)号：CN116366403A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310130107.7
申请日：2023-02-17
Applicant: 上海大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 一种非平稳信道场景下基于图像超分辨率的优化导频实现方法，在离线阶段通过DMRS最密导频图样和基于几何的随机模型产生非平稳信道的RB数据，通过随机二维导频静音机制和随机导频RE/数据RE的功率配比设置下生成导频维度的信道频域响应作为训练集对导频维度超分辨率卷积神经网络进行训练，根据训练后的Pilot‑SRCNN得到高分辨率的信道频域响应，将其插值处理后作为训练集进一步用于训练资源块超分辨率卷积神经网络；在在线阶段，根据待测RB数据遍历所有可选的二维导频静音机制选择和导频RE/数据RE的功率配比并通过训练后的资源块超分辨率卷积神经网络得到待测RB数据的平均均方误差，当其满足最大能效标准时，根据该RB数据设置导频。本发明针对不同非平稳信道场景优化资源块(RB)的系统能效(EE)能够避免资源浪费，显著提高能系统能效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112801268B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202011616730.6
申请日：2020-12-30
Applicant: 上海大学
Abstract: 一种基于图卷积和多层感知机混合网络的定位方法，通过在待定位区域选取参考点，并在离线阶段从参考点接收从各个AP发送的信号RSSI作为唯一标示从而构成数据库，在在线阶段将用户接收到的RSSI在数据库中进行匹配，选取最接近的RSSI对应的位置作为用户的位置；本发明通过AP的拓扑结构并以此为基础构建无向图，考虑两种邻接矩阵构造方式来为接入点之间的位置关系。1)在小型室内环境中，往往能接收到所有AP的信号，直接利用各AP的欧式距离作为邻接矩阵；2)在大型室内环境中，无法接收到所有AP信号的情况下，利用从多个AP接收到的信号的统计信息构造邻接矩阵。
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公开(公告)号：CN113556750B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202110874441.4
申请日：2021-07-30
Applicant: 上海大学
Abstract: 一种基于联盟形成博弈的无人设备内容协同实现方法，根据用户间相似度，利用谱聚类算法对用户进行分簇，并基于用户偏好和目前内容流行度分布，在无人设备上进行内容缓存，再根据无人设备系统效用函数最大化原则，将无人设备的协作内容传输问题建模为联盟博弈模型，进行无人设备结盟博弈，最终收敛形成稳定的联盟结构。本发明基于联盟博弈算法构建无人设备联盟，分析无人设备传输能耗和用户满意度以及系统可靠性，建立多无人设备协同通信策略，以达到最大化系统效用目标。
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公开(公告)号：CN110336657B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201910592164.0
申请日：2019-07-03
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了基于信道特性的光OFDM动态密钥生成方法。本方法实现的步骤为：（1）通信双方分别生成一段随机探测信号，同时发送给对方；（2）通信双方接收到步骤一中的探测信号后各自估计信道特性；（3）通信双方各自取步骤二中所得到的各个子载波信道特性的相位值进行量化并生成一段二进制序列；（4）通信双方将上述本地生成的随机探测信号与对方发送过来的随机探测信号以及步骤三各自量化后的相位二进制序列依次进行异或得到最终所需的动态密钥。该方法有效利用了通信双方的信道特性以及本地私有的随机二进制信号动态地改变密钥，并有效地提高密钥的随机性，所获得密钥可以进行物理层加密相关操作，适用性强，保密能力突出。
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公开(公告)号：CN113556750A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110874441.4
申请日：2021-07-30
Applicant: 上海大学
Abstract: 一种基于联盟形成博弈的无人设备内容协同实现方法，根据用户间相似度，利用谱聚类算法对用户进行分簇，并基于用户偏好和目前内容流行度分布，在无人设备上进行内容缓存，再根据无人设备系统效用函数最大化原则，将无人设备的协作内容传输问题建模为联盟博弈模型，进行无人设备结盟博弈，最终收敛形成稳定的联盟结构。本发明基于联盟博弈算法构建无人设备联盟，分析无人设备传输能耗和用户满意度以及系统可靠性，建立多无人设备协同通信策略，以达到最大化系统效用目标。
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公开(公告)号：CN109547378A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811248225.3
申请日：2018-10-25
Applicant: 上海大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开了一种使用加载在空子载波上的修正信号来减小O-OFDM信号峰均比的算法。本方法实现的步骤为：（1）首先确定O-OFDM信号的相关参数，包括总子载波数字N，数据子载波数和空子载波的位置，符号数S；（2）经过IFFT后得到总的时域波形，把总时域波形拆分为每个符号的时域波形，并找到每个符号时域波形的最高点和次高点的幅度M1、M2和相位P1、P2；（3）选择合适波形，并根据P1、P2、M1、M2、N、选择的空子载波序号k等数据来构造修正信号f(n)；（4）将符号波形和修正信号波形在合适的位置进行叠加，减小波形最高峰幅度；（5）将叠加后的多个符号波形重新组合还原O-OFDM时域波形，再进行传输。该方法在减小PAPR的同时，既不会造成信号失真，又不会增加额外的边带信息和计算复杂度，同时实现简单。
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