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公开(公告)号：CN116238695A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211511786.4
申请日：2022-11-29
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种电动飞机复合能源系统的能量管理方法和存储介质，方法包括：在电动飞机起飞前，根据飞行计划，绘制功率需求‑时间曲线；根据电动飞机复合能源系统各单元的出力特点，构建以用能成本最小化为优化目标的能量优化调度模型；输入电动飞机各单元技术参数以及功率需求‑时间曲线，进行模型求解，获得复合能源系统能量调度计划；在电动飞机实时飞行过程中，以电动飞机实时功率需求与复合能源系统能量调度计划的偏差最小为优化目标，构建系统能量实时控制模型，获得复合能源系统的实际能量管理策略。与现有技术相比，本发明通过飞行前调度优化和飞行实时运行优化，提出的方法具有能量利用效率高、经济性好、可行性高等优点。
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公开(公告)号：CN113343562B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110576264.1
申请日：2021-05-26
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 上海交通大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F113/06
Abstract: 本发明涉及一种基于混合建模策略的风机功率预测方法和系统，包括：获取待测风机所在地的天气预报数据及风电场数据采集与监控系统数据，载入风机功率预测模型中，获取风机功率预测结果；风机功率预测模型包括风速‑功率曲线模型，其功率转换系数通过人工神经网络模型获取；风机功率预测模型的训练过程包括：获取训练数据；对人工神经网络模型中的参数进行优选，并对风机功率预测模型的预测性能进行验证；采用不同输入参数对不同时间尺度下的风机发电功率预测性能进行测试、修正和参数更新。与现有技术相比，本发明具有模型精度高、模型复杂度低、泛化能力强、可用于多时间尺度功率预测等优点，能够有效地保障风力发电系统安全、稳定、高效运行。
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公开(公告)号：CN115378022A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202111301264.7
申请日：2021-11-04
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于精准模型的光储充系统设计与运行集成优化方法，包括以下步骤：构建光伏输出功率精准预测模型；在约束条件中考虑电动汽车有序充电策略，基于所述光伏输出功率精准预测模型，构建以光储充系统整个生命周期内的系统净现值最大化为优化目标的光储充系统设计与运行集成优化模型；求解所述集成优化模型，获得最优的设计方案及运行策略。与现有技术相比，本发明具有模型精度高、模型复杂度低，优化方案可行性高、经济性好等优点。
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公开(公告)号：CN112305426B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202011161636.6
申请日：2020-10-27
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R31/378 , G01R31/367 , G01R31/3842 , G01R31/388
Abstract: 本发明涉及一种多约束条件下的锂离子电池功率状态估计系统，应用于具有微控制器以及存储器的锂电池储能设备，该估计系统包括微控制器，通过微控制器控制的SOP估算器、电流表和电压表，以及用以存储微控制器所执行程序的存储器，所述SOP估算器根据所述微控制器的控制进行SOP估算，并向所述微控制器发送估算结果，所述SOP估算器依次通过离线模型构建步骤和在线算法实施步骤实现锂离子电池功率状态估计。与现有技术相比，本发明具有实现更高精度的SOP估计，保证锂电池SOC估计值的精确性和可靠性等优点。
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公开(公告)号：CN113075574A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110341864.X
申请日：2021-03-30
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/378 , G06F17/14 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应信息融合的电池健康状态预测方法及设备，所述方法包括以下步骤：基于钠离子电池历史测试数据，采用小波分析法构建SOH全局衰减趋势模型和局部容量再生波动自回归模型；基于钠离子电池历史测试数据，采用基于电压的特征提取方法构建可用容量模型；获取待预测钠离子电池的历史循环数据，基于所述SOH全局衰减趋势模型、局部容量再生波动自回归模型和可用容量模型分别计算在当圈循环下钠离子电池的SOH衰减趋势、局部容量信息和可用容量信息；对所述SOH衰减趋势、局部容量信息和可用容量信息进行信息融合，获得最终电池健康状态预测值。与现有技术相比，本发明具有预测精度高、稳定性和鲁棒性佳等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108318823B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201711462522.3
申请日：2017-12-28
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R31/387 , G01R31/382 , G01R31/367
Abstract: 本发明涉及一种基于噪声跟踪的锂电池荷电状态估算方法，包括以下步骤：1)离线模型构建，所述离线模型包括开路电压模型和等效电路模型；2)在线估计，利用所述离线模型建立SOC在线估计模型，基于噪声跟踪实现SOC估计。所述在线估计具体包括以下步骤：201)基于电流积分公式和所述离线模型建立非线性状态空间方程；202)结合滚动时域估计策略，建立增广非线性状态空间方程和SOC在线估计模型；203)根据检测电压和电流，利用SOC在线估计模型实现过程噪声估计、测量噪声估计和SOC估计。与现有技术相比，本发明具有通过跟踪过程噪声可减少电流积分法中的电流测量误差，具有锂电池SOC估计精确性和可靠性高等优点。
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公开(公告)号：CN108008320A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711466618.7
申请日：2017-12-28
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明涉及一种锂离子电池荷电状态与模型参数自适应联合估计方法，该方法包括以下步骤：1)离线模型构建，所述离线模型包括开路电压模型和等效电路模型；2)在线联合估计，包括：基于电流积分法及离线模型建立非线性状态空间方程；基于电路参数函数进行敏感性分析，建立增广非线性状态空间方程；基于滚动时域估计策略，建立SOC与模型参数自适应联合估计模型，整定各算法参数；基于检测电压和电流，利用该在线估计模型，进行SOC与模型参数联合估计。与现有技术相比，本发明通过模型参数在线估计，能提高工况特性差异和单体不一致性环境下，锂电池SOC估计值的精确性和可靠性，最终提升电池管理系统整体性能。
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公开(公告)号：CN107037374A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201710308354.6
申请日：2017-05-04
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 上海交通大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明实施例公开了一种锂离子电池的SOC和SOH联合估计方法，用于解决现有技术在实施SOC和SOH联合估计时，其可用容量状态模型通常较为简单，较难刻画可用容量复杂的衰减规律，精度难以保证；采用的卡尔曼滤波类和递归最小二乘方法本质上属于线性化方法，对具有复杂动态运行工况的非线性电池模型，稳定性较差，收敛速度较慢的技术问题。本发明实施例方法包括：构建锂离子电池的离线等效电路模型；根据离线等效电路模型构建锂离子电池的滚动时域SOC估计优化模型；基于滚动时域SOC估计优化模型对锂离子电池的SOC和可用容量进行在线联合估计。
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公开(公告)号：CN105572596A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201610038375.6
申请日：2016-01-20
Applicant: 上海交通大学 , 上海中聚佳华电池科技有限公司
IPC: G01R31/36
CPC classification number: G01R31/3624 , G01R31/3651
Abstract: 本发明公开了一种锂电池SOC估算方法及系统，该方法包括：确定锂电池等效电路中各电路参数与SOC的函数关系；基于该函数关系建立离线模型；基于该离线模型建立用于SOC在线估计的非线性状态空间模型；利用非线性滚动时域估计法对该非线性状态空间模型中的SOC进行在线估计以获得SOC估计值。本发明通过采用非线性滚动时域估计法估算锂电池的SOC，能够迅速减小SOC初始误差对SOC估计的影响及减小电流测量累计误差对SOC估计的影响，并对SOC估计范围进行显式约束，从而保证了锂电池SOC在线估计的准确性和可行性，很大程度上提高了电池管理系统的有效性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117728463A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311739270.X
申请日：2023-12-18
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种电‑氢‑甲醇耦合系统设计与运行集成优化方法及设备，所述方法包括以下步骤：获取电‑氢‑甲醇耦合系统的风光发电功率曲线及各装置的技术经济参数；构建面向风光消纳的系统设计运行集成优化模型，该系统设计运行集成优化模型以全生命周期系统净现值最大化为优化目标，并满足各装置输出特性方程和约束条件；基于所述风光发电功率曲线及各装置的技术经济参数，对所述系统设计运行集成优化模型进行求解，获得各装置的最优容量配置方案和最优运行调度方案。与现有技术相比，本发明具有提高风光发电系统的能源消纳率、实现设计运行集成优化等优点。
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