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公开(公告)号:CN114875084B
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202110162637.0
申请日:2021-02-05
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种利用酶级联反应合成(1R,2R)‑AMPP的方法,包括如下步骤:步骤1、以对甲砜基苯甲醛为底物,转酮酶EcTK1_YYH为催化剂,合成式2所示的化合物,所述转酮酶EcTK1_YYH具有如SEQIDNO.1所示的核苷酸序列;步骤2、以式2所示的化合物为底物,转氨酶ATA117_ACHH为催化剂,合成(1R,2R)‑AMPP,所述转氨酶ATA117_ACHH具有如SEQID NO.2所示核苷酸序列。本发明以廉价的对甲砜基苯甲醛为原料,通过酶级联反应催化合成了立体专一性的(1R,2R)‑AMPP,产率为71%,产物的立体选择性为96%de,>99%ee。
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公开(公告)号:CN114875004A
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202110162619.2
申请日:2021-02-05
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种高立体选择性R转酮酶突变体及其编码基因和应用,涉及酶工程技术领域,一种高立体选择性R转酮酶突变体的氨基酸序列为SEQ ID No.1,其编码基因的核苷酸序列为SEQ ID No.2;含有该编码基因的重组表达载体;含有该重组表达载体的宿主细胞;制备该高立体选择性R转酮酶突变体的方法;该R转酮酶突变体在催化芳香醛形成高立体选择性的R‑芳香二羟酮中的应用;其编码基因在催化芳香醛形成高立体选择性的R‑芳香二羟酮中的应用。突变体EcTK1_YYH催化产生的对甲砜基苯基二羟酮的立体选择性为95.2%ee(R),具有高活性和高立体选择性。
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公开(公告)号:CN112748368A
公开(公告)日:2021-05-04
申请号:CN202011170214.5
申请日:2020-10-28
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种三电平逆变器IGBT开路故障诊断方法,涉及电力电子装置故障诊断领域,包括构建电路模型进行故障模式分类、采集线电压信号并进行数据预处理、构建深度残差收缩网络、经训练后对故障进行诊断等步骤。本发明基于深度残差收缩网络,自适应地进行学习,无需人工设定阈值和参数,解决了传统诊断方法操作复杂耗时,准确性依赖专家知识,主观性强通用性差的问题,实现了三电平逆变器IGBT开路故障的有效诊断。
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公开(公告)号:CN106992829B
公开(公告)日:2018-09-18
申请号:CN201710142012.1
申请日:2017-03-10
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海交通大学 , 华东电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于SFD捕获机制的泛洪式时间同步方法,包含:采用CC2530节点的SFD捕获机制来获取协调器与各个终端节点发送和接收数据包的时标,且在预同步阶段中引入统计SFD延迟的参考节点,在同步阶段采用最小二乘法对各个终端节点所采集的时标数据进行线性拟合求取时标漂移和时标偏移,并调整本地时标,实现微秒级的同步精度。
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公开(公告)号:CN107341336A
公开(公告)日:2017-11-10
申请号:CN201710357267.X
申请日:2017-05-19
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明提供了一种贮箱产品几何精度一致性评价方法,涉及航天制造及质量检测领域,本发明以航天用贮箱为研究对象提出了一种几何精度一致性评价方法,根据贮箱产品的设计要求和结构特点建立了产品几何精度控制指标体系,针对贮箱产品年产量少的实际情况,根据Bootstrap方法和极差估计法的特点,提出了一种综合估计方法,建立了贮箱产品单一几何精度控制指标,基于所建立的产品几何精度控制指标体系,将体系中各评价指标融合,确定了贮箱产品几何精度一致性综合评价指数;本发明方法能够定量评价航天器贮箱产品的几何精度一致性,对航天领域现有质量评定方法进行了相关补充,为航天产品向多型号并举,研制和批产并存的生产模式过渡提供了信息支撑。
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公开(公告)号:CN106850116A
公开(公告)日:2017-06-13
申请号:CN201710141989.1
申请日:2017-03-10
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海交通大学 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: H04J3/06
CPC classification number: H04J3/0667 , H04J3/067
Abstract: 本发明公开了一种基于线性加权最小二乘法的时间同步方法,其包含以下步骤:S1、初始化时任意选定一节点作为根节点,广播同步数据包;S2、在约定时间内非根节点未收到同步数据包,则该节点定义自己为根节点;S3、非根节点按线 性加权最小二乘法构造拟合直线,得到时钟漂移a和时钟偏移b;S4、根据S3得到的时钟漂移a和时钟偏移b调整本地时钟,与根节点同步后,非根节点同样地广播同步数据包。现有的线性最小二乘法基于观测噪声一致的假设,本发明给予观测噪声小的观测量以较大的权值,使时钟漂移更贴近真实传感器节点的晶振频率变化。
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公开(公告)号:CN102088319B
公开(公告)日:2014-04-02
申请号:CN200910252728.2
申请日:2009-12-02
IPC: H04B10/2507 , H04B10/61
Abstract: 本发明实施例提供一种信号损伤补偿方法、装置和光接收机,上述方法包括:在训练模式下,将训练序列信号输入神经网络,利用所述训练序列信号对所述神经网络进行训练,获得所述神经网络在补偿模式下所需的权值;在补偿模式下,根据训练模式下获得的所述权值,利用所述神经网络对传输的有效数据信号进行补偿。本发明实施例能够在不改变网络结构的同时,对信号进行损伤补偿,且方案结构简单,还具有自适应能力。
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公开(公告)号:CN118883065A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410913303.6
申请日:2024-07-08
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01M13/045 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于Transformer模型的轴承早期异常检测方法,包括:数据集准备,所述数据集来源于实验室状态下轴承水平方向和垂直方向加速度传感器采集到的轴承时序振动信号;数据预处理;搭建基于Transformer的回归网络,所述回归网络包括嵌入层、位置编码层、自注意力机制、全连接前馈神经网络层、Transformer编码器层和解码层;基于无监督方法的轴承早期异常检测,包括:利用训练集训练Transformer网络,得到异常检测模型;基于重构误差分布,筛选出异常检测模型的阈值;利用滑动窗口方法,检测异常值。本发明通过无监督学习,仅依赖于正常状态的正例样本,解决了样本不足的问题。
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公开(公告)号:CN117989074A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410123168.5
申请日:2024-01-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: F03D17/00 , G06F18/10 , G06F18/23213 , G06F18/241 , G06F18/243 , G06F18/2431 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于感知计算协同的海上风电机组智能化监测方法,涉及重大能源设备状态评估与故障诊断领域,本发明精细化了SCADA数据的预处理过程,分步完成了参数筛选、分类异常剔除和风机运行工况划分;基于风速、环境温度和输出功率三个参数,使用K‑means聚类算法将风机的运行工况进行分类,记录下分类结果和聚类的中心点,用于后续判断风机所属的工况。本发明可以减少后续计算开销,提高训练的模型的性能,通过划分工况来细分多个小模型,可以实现更佳的精准度,降低复杂多变的海洋环境对状态监测相关活动建模性能的影响。
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公开(公告)号:CN117311940A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311286758.1
申请日:2023-10-07
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种智能制造场景中快速高效的微服务迁移方法,涉及边缘计算微服务领域,包括以下步骤:对智能制造场景中的边缘服务器、生产设备、应用程序和微服务建模;对微服务部署和迁移的约束条件进行构建,包括微服务唯一性约束、计算和存储资源约束和微服务初始部署位置约束;在微服务迁移过程中,计算微服务的迁移成本,优化问题目标为微服务迁移总成本最低;利用变量降维、惩罚函数、参数向量化和逐次凸逼近方法对优化问题进行加速求解,获取微服务的迁移策略;根据迁移策略对微服务进行迁移。本发明对原复杂优化问题转化,利用变量降维、惩罚函数和逐次凸逼近方法进行加速,快速得出部署决策,减少微服务中断的数量,提高生产连续性。
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