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公开(公告)号：CN117546218A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202280044860.8
申请日：2022-04-14
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G08G1/01
Abstract: 提供一种用于预测道路交通的基于分布式机器学习的交通预测方法。在这种情况下，所述基于分布式机器学习的交通预测方法包括：学习服务器将全局多任务交通模型分发给学习代理，以本地训练交通模型；学习代理将经本地训练的交通模型上传至所述学习服务器；学习服务器使用从学习代理获取的经本地训练的交通模型参数来更新全局多任务交通模型；学习服务器使用经良好训练的全局多任务交通模型生成时间相关全局交通地图；将所述时间相关全局交通地图分发给在道路上行驶的车辆；以及由车辆基于驾驶规划使用时间相关全局交通地图计算行驶时间最少的最优行驶路线。
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公开(公告)号：CN109565335B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN201780049639.0
申请日：2017-08-22
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: H04B10/2507 , H04B10/61
Abstract: 用于解码在具有交叉偏振调制(XPolM)损伤的光信道上发送的码元的方法和系统，其中，光信号在发送之前被偏振以在x偏振和y偏振上将所述码元编码。所述方法包括：接收在光信道上发送的光信号。对光信号采样，以生成数字样本序列，其中，各个数字样本包括在一时刻对光信号的各个偏振的测量。选择数字样本序列的子集，该子集包括所述序列上的数字样本和邻近数字样本。针对数字样本序列中剩余的各个数字样本重复所述选择和所述确定，以生成串扰系数序列；以及利用具有对应串扰系数的串扰模型，从数字样本序列解码码元的一部分，其中，利用处理器执行方法步骤。
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公开(公告)号：CN107431970B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201680012841.1
申请日：2016-02-15
Applicant: 三菱电机株式会社
Abstract: 一种用于在多跳无线异构网络中路由分组的方法，该多跳无线异构网络包括具有不同计算和能量资源的节点，该方法包括监测网络中的节点的操作的一组参数，其中，操作包括根据指定路由的类型的操作模式(MOP)来向网络的节点路由分组；以及响应于检测到操作的至少一个参数的改变而修改该节点的MOP。向网络广播关于经修改的MOP的信息，并且根据经修改的MOP向节点路由分组。
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公开(公告)号：CN107431970A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201680012841.1
申请日：2016-02-15
Applicant: 三菱电机株式会社
Abstract: 一种用于在多跳无线异构网络中路由分组的方法，该多跳无线异构网络包括具有不同计算和能量资源的节点，该方法包括监测网络中的节点的操作的一组参数，其中，操作包括根据指定路由的类型的操作模式(MOP)来向网络的节点路由分组；以及响应于检测到操作的至少一个参数的改变而修改该节点的MOP。向网络广播关于经修改的MOP的信息，并且根据经修改的MOP向节点路由分组。
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公开(公告)号：CN106664140A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201580034521.1
申请日：2015-06-16
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: H04B10/516
CPC classification number: H04B10/508 , H04B10/5161 , H04L27/34
Abstract: 一种通过首先将代码的星座中的点投射到鲍英卡勒球或其更高维超球上来生成用于相干光通信的恒模多维调制的方法。通过使用元启发式过程、非线性规划和梯度搜索法，在特定标准中优化超球中的星座点，诸如使最小欧几里得距离最大化，使联合界最小化，使误码率最小化，使所要求的信噪比最小化，使非线性纤维到达范围最大化，使相位噪声容限最大化，以及使互信息最大化。一些方法使用诸如格拉斯曼装箱的参数酉空时分组码并且过滤脉冲响应以及在相邻代码分组的酉旋转，以不仅在符号定时而且在整个时间内生成近恒模波形。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106464438A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201580031195.9
申请日：2015-05-26
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: H04L1/00
Abstract: 一种用于通过光超级信道传输数据的方法将数据不均等地分割成用于通过超级信道的一组子信道传输的一组数据流，使得用于通过第一子信道传输的第一数据流的大小不同于用于通过第二子信道传输的数据的第二数据流的大小。该方法使用具有不同纠错码(ECC)速率的ECC来对数据的每个数据流进行编码，以产生一组编码数据流，并且通过超级信道的一组子信道同时传输该组编码数据流。因此，该方法针对光超级信道使用自适应ECC，使得用于对第一数据流编码的第一ECC速率不同于用于对第二数据流编码的第二ECC速率。
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公开(公告)号：CN105794284A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201480066309.9
申请日：2014-11-27
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: H04W56/00
CPC classification number: H04W56/001 , H04W56/00 , H04W56/0075 , H04W84/18
Abstract: 一种用于使节点同步至数据宿的方法，该方法确定节点接收到相邻节点发送的分组的第一时间以及数据宿或同步的相邻节点接收到相邻节点发送的分组的第二时间。基于第一时间与第二时间之间的差，使节点同步至数据宿。
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公开(公告)号：CN119384816A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202380046442.7
申请日：2023-06-02
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: H04L25/03
Abstract: 提供了一种使用物理信息神经网络(PINN)进行数据通信的系统和计算机实施方法。在发射器处，所述方法配置为获取要传输的源数据，基于前向纠错(FEC)码将源数据编码为码字，将码字映射到幅度符号，基于预定的物理模型将映射的幅度符号修改为包括预失真信道损伤符号的预均衡符号，并通过信道将预均衡符号的数字数据作为信道数据传输。在接收器处，所述方法配置为接收并解调来自信道的信道数据以产生接收到的信道数据的比特的初始估计，基于初始估计减轻信道数据中的信道噪声和波形失真，将由整形的非均匀符号组成的信道数据转换成作为均匀数据序列的去整形比特序列，解码去整形比特序列以校正转换后的信道数据中的残差误差，并将校正后的信道数据存储到数据汇。
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公开(公告)号：CN117882021A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202280058088.5
申请日：2022-05-19
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G05B23/02
Abstract: 提供了一种计算机实现的基于预处理时延自动编码器的异常检测方法，用于检测布置在工厂自动化(FA)系统或制造生产线中的机器的异常状态。该方法包括：经由接口从机器获取源信号；通过对所获取的源信号的值范围进行归一化来针对所获取的源信号执行数据预处理过程；以及对所获取的源信号中的不期望特征进行滤波；基于时延窗口针对预处理源信号执行时延数据重整过程，以生成预处理时延数据；将预处理时延测试数据提交给预处理时延自动编码器(Prep‑TDAE)神经网络，其中，预处理时延测试数据是在机器运行时在线收集的，其中，Prep‑TDAE神经网络已经通过使用预处理时延训练数据被预训练；通过计算预处理时延测试数据的异常分数来检测是否遇到关于机器的异常状态；以及当检测到异常状态时确定关于每个机器的异常状态的异常发生时间、持续时间和严重性。
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公开(公告)号：CN113632397B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN201980094664.X
申请日：2019-12-19
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: H04L1/00
Abstract: 一种通信系统使用前缀树在通信信道上发送输入位块，该前缀树将输出符号的组成的二元分布映射到具有可变长度的前缀。前缀树的每片叶子的路径由前缀限定，该前缀由长度等于叶子的深度的二进制值的唯一序列形成。每片叶子与一个组成相关联，该组成至少具有数量与二的输入位块的后缀的长度次幂相等的唯一排列。该系统选择由输入位块中的前缀在前缀树中标识的组成，根据输入位块中的后缀对选定组成进行排列，并且通过通信信道发送经排列的组成。
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