为了数据访问利用物理信息神经网络的学习型非线性补偿

    公开(公告)号:CN119384816A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202380046442.7

    申请日:2023-06-02

    Abstract: 提供了一种使用物理信息神经网络(PINN)进行数据通信的系统和计算机实施方法。在发射器处,所述方法配置为获取要传输的源数据,基于前向纠错(FEC)码将源数据编码为码字,将码字映射到幅度符号,基于预定的物理模型将映射的幅度符号修改为包括预失真信道损伤符号的预均衡符号,并通过信道将预均衡符号的数字数据作为信道数据传输。在接收器处,所述方法配置为接收并解调来自信道的信道数据以产生接收到的信道数据的比特的初始估计,基于初始估计减轻信道数据中的信道噪声和波形失真,将由整形的非均匀符号组成的信道数据转换成作为均匀数据序列的去整形比特序列,解码去整形比特序列以校正转换后的信道数据中的残差误差,并将校正后的信道数据存储到数据汇。

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