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公开(公告)号:CN113454686A
公开(公告)日:2021-09-28
申请号:CN201980092685.8
申请日:2019-10-11
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G06T11/00
Abstract: 一种断层摄影成像系统接收由对象的内部结构散射的波场的频率集合处的测量结果,递归地重构对象的内部结构的图像,直到满足终止条件为止,并且渲染重构图像。对于当前迭代,该系统将频率添加到先前迭代期间使用的先前频率集合以产生当前频率集合,使得添加的频率高于先前频率集合中的任何频率,并且重构对象的内部结构的当前图像,该当前图像将在当前频率集合处测量的散射波场的一部分与从当前图像合成的波场之间的差最小化。在先前迭代期间确定的先前图像初始化当前图像的重构。
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公开(公告)号:CN115066632B
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202180013469.7
申请日:2021-02-02
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G01S13/72 , G01S13/931
Abstract: 本文中提供了一种用于跟踪对象的扩张状态的系统和方法,对象的扩张状态包括指示对象的位置的运动学状态和指示对象的尺寸和取向之一或组合的伸展状态。该系统包括:至少一个传感器,其被配置为利用一个或多个信号传输探测包括移动对象的场景,以每传输生成对象的一个或多个测量;以及处理器,其被配置为执行概率滤波器,该概率滤波器跟踪由对象的运动模型和对象的测量模型估计的对象的扩张状态的联合概率,其中,测量模型包括具有预定截断区间的中心截断分布。该系统还包括输出接口,其被配置为输出对象的扩张状态。
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公开(公告)号:CN119744211A
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202380061223.6
申请日:2023-07-14
Applicant: 三菱电机株式会社
Abstract: 本公开的实施例提供一种线放电加工机(EDM),线EDM包括输送系统和能量源,输送系统与线电极和工件之一或其组合接触以用于将线电极和工件输送到对方的附近,能量源用于在线电极和工件之间引起放电。线EDM包括线电极位置测量单元,线电极位置测量单元包括光源和摄像头,光源用编码照射图案照射线电极,摄像头用于采集被编码照射图案照射的线电极的图像集合。线EDM包括处理器和控制器,处理器通过利用使用稀疏重构技术的压缩感测来以大于摄像头的采集率的重构率重构线电极的分段的位置,控制器基于重构的位置来控制输送系统和能量源。
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公开(公告)号:CN116940277A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202180095350.9
申请日:2021-09-13
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: A61B5/00
Abstract: 提供一种用于估计人的生命体征的远程光电体积描记(RPPG)系统。RPPG系统被配置为接收从人的皮肤的不同区域测量的成像光电体积描记(iPPG)信号集合。RPPG系统被进一步配置为通过如下方式确定测量的iPPG信号的量化频谱的频率区间处的频率系数:在以稀疏性水平约束为条件实施所确定的频率系数的联合稀疏性时、使测量的iPPG信号和从所确定的频率系数重构的对应的iPPG信号之间的距离最小化,以使得不同的iPPG信号的所确定的频率系数在相同的频率区间处具有非零值;以及输出以下中的一个或以下的组合:所确定的频率系数、从所确定的频率系数重构的iPPG信号、以及与重构的iPPG信号相对应的生命体征信号。
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公开(公告)号:CN115210665A
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202080097962.7
申请日:2020-12-25
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G05B23/02
Abstract: 提供了一种用于检测电机的故障的系统。该系统包括:接口;存储器,其用于存储包括信号采样程序、矩阵形成程序、优化形成程序、矩阵束程序、优化求解器以及包括与故障相关的预定系统参数的查找数据的计算机实现程序;以及处理器。处理器使用计算机实现程序执行:基于所获取的针对输入时间域的信号来生成信号矩阵;使用优化形成程序形成具有低秩约束的优化问题;通过使用优化求解器之一求解优化问题,将信号矩阵去混频成低秩矩阵、尖峰干扰矩阵、以及高斯噪声矩阵;使用矩阵束程序从低秩矩阵提取阻尼指数参数;以及通过基于查找数据标识感应电机的所测得的系统参数中的每个系统参数,确定关于该感应电机的故障。
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公开(公告)号:CN113508308A
公开(公告)日:2021-10-15
申请号:CN201980093538.2
申请日:2019-10-08
Applicant: 三菱电机株式会社
Abstract: 一种用于生成场景的雷达图像的雷达系统(100)包括:输入接口(150,180),其接受场景的从具有时钟模糊度的天线(102,103)的集合(101)收集的雷达测量,其中,雷达测量是发送到场景的雷达脉冲的反射的测量;硬件处理器(120,120a),其被配置为求解凸稀疏恢复问题以生成场景的雷达图像,其中,该凸稀疏恢复问题使雷达测量的时间移位与雷达脉冲通过场景的雷达传播函数的传播而生成的信号匹配,其中,雷达测量的时间移位被表示为雷达测量与时间上单稀疏的移位内核的卷积;以及输出接口(170),其被配置为渲染雷达图像。
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公开(公告)号:CN108292355A
公开(公告)日:2018-07-17
申请号:CN201680063522.3
申请日:2016-10-28
Applicant: 三菱电机株式会社
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06T7/215 , G06K9/00335 , G06K9/00718 , G06K9/00765 , G06K9/00778 , G06K9/00785 , G06K9/52 , G06T1/60 , G06T5/002 , G06T7/136 , G06T7/174 , G06T7/20 , G06T7/246 , G06T2207/10016 , G06T2207/30196 , G06T2207/30232 , H04N19/176 , H04N19/426
Abstract: 方法和系统通过以下处理来确定流:首先,用摄像头获取流的视频,其中,流是场景中的行人,其中,视频包括一组帧。从该组中的各帧提取运动向量,并且根据该组帧中的运动向量构造数据矩阵。根据该数据矩阵确定低秩Koopman算子,并且分析该低秩Koopman算子的谱来确定一组Koopman模式。然后,根据Koopman模式的聚类将帧划分成独立的流。
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