电子设备和用于控制电子设备的方法

    公开(公告)号:CN116320148A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310239150.7

    申请日:2019-02-01

    Abstract: 提供一种电子设备,包括:通信电路;相机;显示器;以及至少一个处理器,被配置为:接收用于从多个应用中选择一个应用的用户输入,所述应用用于提供经由通信电路从外部电子设备接收的消息,基于所选择的应用是用于提供所述消息的应用,并且基于用于通过所选择的应用提供经由通信电路从外部电子设备接收的消息的事件的发生,经由相机获得电子设备的周边区域的图像数据,基于将获得的图像数据提供给训练的人工智能模型,检测获得的图像数据中的人信息,其中训练的人工智能模型被训练以检测作为电子设备的主要用户的特定人。

    用于处理图像的装置和方法

    公开(公告)号:CN110063053B

    公开(公告)日:2021-05-04

    申请号:CN201780076454.9

    申请日:2017-12-21

    Abstract: 提供了一种图像处理装置和图像处理方法,用于基于由多个数据识别模型当中的、满足特定条件的数据识别模型所学习的兴趣信息来估计兴趣区域,并用于设置焦点。该图像处理装置包括通过使用基于规则的算法或人工智能(AI)算法来估计兴趣区域。当通过使用AI算法估计兴趣区域时,该图像处理装置可以通过使用机器学习算法、神经网络算法或深度学习算法来估计兴趣区域。

    电子设备及控制该电子设备的方法

    公开(公告)号:CN111602382A

    公开(公告)日:2020-08-28

    申请号:CN201880085453.5

    申请日:2018-12-26

    Abstract: 公开了一种电子设备及控制该电子设备的方法。根据本公开的用于控制电子设备的方法包括以下步骤:检测至少一个用户并获取检测到的至少一个用户的用户信息;基于所获取的用户信息确定用户模式;通过将用户信息和所确定的用户模式作为输入数据输入到由人工智能算法学习的模型中,来确定要提供给检测到的至少一个用户的服务;以及提供与用户模式相对应的所确定的服务。一种用于由电子设备提供服务的方法可以至少部分地使用根据机器学习、神经网络和深度学习算法中的至少一个学习的人工智能模型。

    用于确定用户情绪的电子设备及其控制方法

    公开(公告)号:CN110447232A

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201880020292.1

    申请日:2018-03-29

    Abstract: 本公开涉及利用诸如深度学习的机器学习算法的人工智能(AI)系统及其应用。具体地,用于控制本公开的电子设备的方法包括以下步骤:从连接到电子设备的外部终端获得包括关于用户的数据的图像数据和补充数据;通过使用图像数据和补充数据生成用于确定用户的实际情绪的特征数据;并且通过将特征数据输入到情绪识别模型中来确定用户的实际情绪。

    用于对医学图像中的解剖元素进行可视化的设备和方法

    公开(公告)号:CN110415227A

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201910671282.0

    申请日:2015-03-18

    Abstract: 提供了一种用于对医学图像中的解剖元素进行可视化的设备和方法。所述设备包括:显示器;存储器,被配置为存储指令;以及处理器,当执行所存储的指令时,配置为接收医学图像的二维帧的输入;基于解剖信息检测所述医学图像的二维帧中的解剖元素;提供解剖元素检测结果;接收用于选择解剖元素检测结果中的将在所述医学图像上显示的至少一部分的用户输入;以及将所述医学图像和选择的解剖元素检测结果一起显示,其中,选择的解剖元素检测结果被呈现为区别颜色。

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