-
公开(公告)号：CN103051916A
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201210165868.8
申请日：2012-05-25
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: H04N13/221
Abstract: 一种使用单个相机产生三维(3D)全景图像的设备和方法。所述设备可包括：帧缝捕捉单元，用于在第N视频帧中捕捉第一帧缝，在第(N+2)视频帧中捕捉第二帧缝；3D图像产生单元，用于使用捕捉的第一帧缝和捕捉的第二帧缝来产生左图像。这里，帧缝捕捉单元可在第(N+1)视频帧中捕捉第三帧缝，并在第(N+3)视频帧中捕捉第四帧缝，3D图像产生单元可使用捕捉的第三帧缝和捕捉的第四帧缝来产生右图像。
-
公开(公告)号：CN119278619A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202380045185.5
申请日：2023-05-04
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N9/31
Abstract: 一种图像输出装置包括：包括电路的通信接口；第一投影仪；第二投影仪；第一驱动器，被配置为调整第一投影仪的第一投影位置；第二驱动器，被配置为调整第二投影仪的第二投影位置；以及至少一个处理器，被配置为：识别通过通信接口接收的输入图像的上下文信息；基于上下文信息从多个屏幕布局中识别屏幕布局；根据屏幕布局来控制第一驱动器，使得第一投影仪将第一图像投影到第一投影位置；以及根据屏幕布局来控制第二驱动器，使得第二投影仪将第二图像投影到第二投影位置。
-
公开(公告)号：CN111869220B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN201980017219.3
申请日：2019-02-14
Applicant: 三星电子株式会社 , 首尔大学校产学协力团
IPC: H04N19/85 , H04N19/164 , H04N19/176 , H04N19/119 , G06N20/00 , G06N3/08
Abstract: 提供了一种电子装置。该电子装置包括：存储装置，被配置为存储被配置为从多个压缩率当中确定应用于图像块的压缩率的压缩率网络模型，以及被配置为针对多个压缩率中的每一个去除压缩噪声的多个压缩噪声去除网络模型。压缩率网络模型可以通过经第一人工智能算法学习对应于多个压缩率中的每一个的多个恢复图像块的图像特性来获得。
-
公开(公告)号：CN111881927B
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN201911042783.9
申请日：2019-10-29
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开了一种电子装置及其图像处理方法。电子装置包括：存储器，存储至少一个指令；以及处理器，电连接到存储器，被配置为通过执行指令执行以下操作：从输入图像获得与输入图像对应的噪声图；将所述输入图像提供给包括多个层的学习网络模型的输入层，所述学习网络模型是通过人工智能(AI)算法学习各项之间的关系而获得的AI模型，所述各项包括多个样本图像、所述多个样本图像中的每个样本图像的相应噪声图、以及与所述多个样本图像对应的原始图像；将噪声图提供给多个层中的至少一个中间层；以及基于将输入图像和噪声图提供给学习网络模型而得到的结果来获得输出图像。
-
公开(公告)号：CN112740319A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201980060071.1
申请日：2019-02-08
Applicant: 三星电子株式会社 , 釜庆大学校产学协力团
IPC: G09G5/10
Abstract: 公开了电子设备。该电子设备包括：储存器，存储基于第一最大输出亮度的根据相邻像素之间的亮度差的第一人类视觉系统(HVS)识别信息和基于第二最大输出亮度的根据相邻像素之间的亮度差的第二HVS识别信息；和处理器，用于基于第一最大输出亮度获得关于输入图像的相邻像素之间的灰度差的第一直方图，基于第二最大输出亮度获得关于输入图像的相邻像素之间的灰度差的第二直方图，基于第一HVS识别信息获得关于输入图像的相邻像素之间的亮度差的第三直方图，基于第二HVS识别信息获得关于输入图像的相邻像素之间的亮度差的第四直方图，并且基于基于关于第一直方图和第三直方图的信息获得的第一值和基于第二直方图和第四直方图获得的第二值之间的差获得关于对应于第二最大输出亮度的输入图像的亮度值。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111881927A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201911042783.9
申请日：2019-10-29
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开了一种电子装置及其图像处理方法。电子装置包括：存储器，存储至少一个指令；以及处理器，电连接到存储器，被配置为通过执行指令执行以下操作：从输入图像获得与输入图像对应的噪声图；将所述输入图像提供给包括多个层的学习网络模型的输入层，所述学习网络模型是通过人工智能(AI)算法学习各项之间的关系而获得的AI模型，所述各项包括多个样本图像、所述多个样本图像中的每个样本图像的相应噪声图、以及与所述多个样本图像对应的原始图像；将噪声图提供给多个层中的至少一个中间层；以及基于将输入图像和噪声图提供给学习网络模型而得到的结果来获得输出图像。
-
公开(公告)号：CN111869220A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201980017219.3
申请日：2019-02-14
Applicant: 三星电子株式会社 , 首尔大学校产学协力团
IPC: H04N19/85 , H04N19/164 , H04N19/176 , H04N19/119 , G06N20/00 , G06N3/08
Abstract: 提供了一种电子装置。该电子装置包括：存储装置，被配置为存储被配置为从多个压缩率当中确定应用于图像块的压缩率的压缩率网络模型，以及被配置为针对多个压缩率中的每一个去除压缩噪声的多个压缩噪声去除网络模型。压缩率网络模型可以通过经第一人工智能算法学习对应于多个压缩率中的每一个的多个恢复图像块的图像特性来获得。
-
公开(公告)号：CN111814818A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201911315153.4
申请日：2019-12-18
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了图像处理设备和方法。该图像处理设备包括：存储器，被配置为存储至少一个指令；以及处理器，电连接至存储器，其中，处理器通过执行至少一个指令，被配置为：将输入图像应用于训练网络模型；以及将与像素块相对应的纹理片应用于输入图像中包括的像素块，以获得输出图像，其中，训练网络模型存储与基于图像的特性分类的多个类别相对应的多个纹理片，并且训练网络模型被配置为基于输入图像来训练多个纹理片中的至少一个纹理片。
-
公开(公告)号：CN107005623B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201580067086.2
申请日：2015-10-13
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N5/21
Abstract: 一种从图像移除噪声的图像处理方法，包括：获取用于标准图像的标准区域的标准表示值和用于参考图像的参考区域的参考表示值，并且基于所述标准表示值和所述参考表示值获取包括关于所述标准图像和所述参考图像具有不同分辨率的多个分层图像的分层图像结构；从所述分层图像获取所述用于标准图像的标准区域的标准表示值和所述用于参考图像的参考区域的参考表示值；从所述标准表示值和所述参考表示值确定所述标准区域和所述参考区域之间的相似性；以及依据所确定的相似性通过对所述标准图像和所述参考图像应用滤波来移除噪声。
-
公开(公告)号：CN103366352B
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201210090971.0
申请日：2012-03-30
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
CPC classification number: H04N5/272 , G06T5/002 , G06T5/003 , G06T5/50 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/174 , G06T7/194 , G06T11/60 , G06T2207/20021 , G06T2207/20221 , H04N5/23212 , H04N5/23229 , H04N5/2621 , H04N21/4318
Abstract: 提供一种用于产生背景被虚化的图像的设备和方法，所述设备包括：背景分布提取单元，用于基于与拍摄图像相关的预览图像来提取背景分布；虚化图像产生单元，用于产生拍摄图像的虚化图像；以及图像合成单元，用于基于背景分布将虚化图像与拍摄图像进行合成，以产生背景被虚化的图像。根据上述设备，预览图像被用作提取背景分布的基础，从而不需要为了产生背景虚化的效果而拍摄两个或更多图像，增加了用户的便利性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
67
records
(took 0.044 seconds)
