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公开(公告)号：CN114599084B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202210143367.3
申请日：2022-02-16
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于植物群落行为的无线传感器网络目标定位算法，通过模拟植物群落的播种、生长、开花、结果的行为来实现无线传感器网络的目标定位，其包括以下步骤：步骤1，由植物群落对无线传感器网络目标定位数据进行初始化；步骤2，由植物群落在无线传感器网络中进行播种操作并计算锚节点和参考节点的目标定位数据；步骤3，由植物群落在无线传感器网络中进行生长操作并对未知节点进行目标定位；步骤4，由植物群落在无线传感器网络中进行开花操作并随机选择锚节点和参考节点进行目标定位；步骤5，由植物群落在无线传感器网络中进行结果操作并计算目标定位数据；步骤6，由植物群落输出无线传感器网络目标定位数据并结束算法。算法效率高、拓展性好。
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公开(公告)号：CN113744036B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202110891947.6
申请日：2021-08-04
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于区块链数字签名的量子支票交易方法，包括量子支票生成模块，量子支票，支付转账模块，区块链，区块，量子密钥生成模块，量子签名模块，数字签名，量子签名验证模块；包括以下步骤：步骤1，量子密钥生成模块为量子支票分配量子密钥；步骤2，用户A向量子支票生成模块申请量子支票；步骤3，用户A使用量子签名模块对量子支票签名；步骤4，用户B通过量子签名验证模块验证数字签名；步骤5，支付转账模块完成量子支票支付；步骤6，量子支票支付账本保存到区块链。本发明能够在去信任的网络中最大程度保证支票交易的安全性和效率，具有理论上的绝对安全性和抗量子攻击特性，保存在区块链中的支票账本具有可追溯性和防篡改性。
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公开(公告)号：CN113626876B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202110831392.6
申请日：2021-07-22
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于电网区块链的共识方法，包括以下步骤：步骤1，电网节点广播电力交易订单；步骤2，候选区块封装电力交易订单；步骤3，候选区块提交电量证明；步骤4，候选区块电力交易记账；步骤5，电网节点共识验证；步骤6，电网区块链添加电网区块。本发明能够为电网区块链提供一种安全、可靠的共识机制。
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公开(公告)号：CN113723206B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202110893005.1
申请日：2021-08-04
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06V10/774 , G06V20/40 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/20
Abstract: 一种基于量子神经网络算法的脑电波识别方法，包括以下步骤：步骤1，脑电波多通道采集模块采集脑电波信号；步骤2，脑电波多通道信号放大模块对脑电波信号进行放大；步骤3，脑电波多通道滤波模块调用量子态多通道预处理模块和量子神经网络模块对脑电波信号进行滤波；步骤4，脑电波多通道识别模块调用量子态多通道预处理模块和量子神经网络模块对脑电波信号进行模式识别和特征提取；步骤5，脑电波多通道识别模块输出脑电波特征识别结果。能够使用量子态波函数描述脑电波，能够描述不同脑电波信号之间的相干、叠加、波粒二像性等特征，进一步根据不同的场景完成自学习和训练，从而提升识别效果。
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公开(公告)号：CN113743004B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202110975836.3
申请日：2021-08-24
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/14 , G06F119/22
Abstract: 一种基于量子傅里叶变换的全要素生产率计算方法，包括如下步骤：步骤1，全要素生产率数据采集模块采集多个系统的全要素生产率数据；步骤2，全要素生产率数据采集模块将数据输入数据预处理模块；步骤3，量子傅里叶变换模块对全要素生产率数据库进行数据变换：步骤4、深度学习模块对单一系统种类全要素生产率数据特征进行特征学习和特征提取；步骤5、深度学习模块对多个系统种类全要素生产率数据进行交叉特征学习和交叉特征提取；步骤6、全要素生产率输出模块对全要素生产率计算结果输出。本发明能够高效完成全要素生产率的计算。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113212410B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202110465463.5
申请日：2021-04-28
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种脑波智能驾驶系统，它包括智能驾驶计算机，智能驾驶计算机的输入端与传感系统、脑波仪的输出端连接，智能驾驶计算机的输出端接入驾驶系统，将计算出的驾驶控制信号传递给驾驶系统，以控制交通工具的驾驶操作。本技术方案完全无需人工干预，由传感器系统获取交通工具的工作状态信息、驾驶员工作状态信息和周围环境信息，并根据采集到的驾驶员脑波信号分析驾驶员的脑波操作指令码，并提前计算交通工具下一步的工作状态，确认安全后向驾驶系统发送脑波操作指令码，控制交通工具的驾驶系统，以使交通工具的驾驶状态符合驾驶员要求，同时兼顾交通工具的安全状态。
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公开(公告)号：CN114372574A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111495455.1
申请日：2021-12-08
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明涉及基于石墨烯的量子点计算机系统，包括石墨烯量子点运算器、石墨烯量子点控制器、石墨烯量子点存储器、石墨烯量子点指令集组件、量子点计算机总线和量子点计算机I/O接口；石墨烯量子点运算器通过石墨烯量子点的量子位元操作完成可逆的量子算术和逻辑运算；石墨烯量子点控制器包括时序单元、调度单元、用户指令地址存储单元、结果检测单元、数据检验单元和用户指令预判断单元；石墨烯量子点存储器包括呈阵列排列的存储单元和存储单元地址寻址单元。本发明利用石墨烯量子点的物理态双向变迁，实现量子信息的计算和存储，具备较快的计算速度和较大的存储容量；本发明的石墨烯量子点不容易受到外界干扰而产生消相干现象，提高了量子态稳定性。
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公开(公告)号：CN114358292A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111493401.1
申请日：2021-12-08
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明涉及基于无机化合物分子的量子点计算机系统，所述系统包括无机化合物分子运算器、无机化合物分子控制器、无机化合物分子存储器、分子指令集组件、量子点计算机总线和量子点计算机I/O接口；无机化合物分子运算器包括多个可进行并行运算的无机化合物分子运算器单元，内部有大量的无机化合物分子、原子、离子和电子，以无机化合物分子的物理态或化学态作为量子态，通过无机化合物化学反应或配体置换反应实现可逆的量子计算、量子信息存储和传输。本发明所述量子计算机，耗电更低，计算速度快，存储容量大，还能够通过无机化合物化学反应或配体置换反应自动检测故障、自动定位、自我复制和修复故障部件。
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公开(公告)号：CN113723206A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110893005.1
申请日：2021-08-04
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于量子神经网络算法的脑电波识别方法，包括以下步骤：步骤1，脑电波多通道采集模块采集脑电波信号；步骤2，脑电波多通道信号放大模块对脑电波信号进行放大；步骤3，脑电波多通道滤波模块调用量子态多通道预处理模块和量子神经网络模块对脑电波信号进行滤波；步骤4，脑电波多通道识别模块调用量子态多通道预处理模块和量子神经网络模块对脑电波信号进行模式识别和特征提取；步骤5，脑电波多通道识别模块输出脑电波特征识别结果。能够使用量子态波函数描述脑电波，能够描述不同脑电波信号之间的相干、叠加、波粒二像性等特征，进一步根据不同的场景完成自学习和训练，从而提升识别效果。
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公开(公告)号：CN110288131B
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN201910483086.0
申请日：2019-06-04
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明基于黏菌觅食行为的交通网络脆弱性问题仿生优化方法，所述方法采用黏菌觅食行为对交通网络脆弱性问题进行仿生优化，使用单只黏菌的多条黏变形体完成不同方向上的交通网络路线并行求解，将交通网络节点模拟成外部食物源，将交通网络中两个节点之间的线路模仿成黏变形体，将交通网络模拟成覆盖所有外部食物源的黏菌原质团，将交通运输模拟成体内营养物质的运输，将交通网络脆弱性优化问题模拟成黏菌觅食网络优化问题。本仿生方法能够高效完成交通网络脆弱性问题的优化求解，节约社会成本提高资源使用效率，简化研究人员的问题求解流程。
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