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公开(公告)号：CN105354636A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510724565.9
申请日：2015-10-29
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于非参数核密度估计的风功率波动性概率密度建模方法。具体步骤如下：1)通过小波分解对风功率样本数据的波动量进行提取；2)基于波动量样本建立相应的非参数核密度估计模型，然后针对模型带宽选择问题，构造了一种以拟合优度检验为约束条件的带约束带宽优化模型；3)利用约束序优化算法对该优化模型进行求解。本发明采用小波分解方法更能准确提取风功率波动分量，并且所提波动分量的概率特性建模方法完全由样本数据驱动，不需要对概率密度模型进行先验主观假设，因而具有更高的建模精度和更强的适用性，而针对非参数核密度估计方法的改进策略也使其建模精度和计算效率得到有效提升。
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公开(公告)号：CN105225000A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510589663.6
申请日：2015-09-16
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于模糊序优化的风功率概率模型非参数核密度估计方法，该方法属于风电场规划领域。包括步骤一：采用非参数核密度估计方法建立风动率概率密度模型，该模型的精确性由带宽值决定；步骤二：以非参数核密度估计函数曲线的准确性及平滑性为评价指标，建立带宽优化模型；步骤三：将带宽优化模型模糊化；步骤四：基于序优化理论求解带宽优化模型。本发明对于研究建模过程实用简单，且模型具有较高的精度及普遍适用性，有助于计算风电场的有效容量，因而具有重要的理论和工程价值。
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公开(公告)号：CN119219688A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411494412.5
申请日：2024-10-24
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开了一种含氟七元杂环染料及其在荧光防伪膜上的应用，所述化合物的结构如下图：#imgabs0#其中，取代基R选自N,N‑二甲胺基苯基、对氰基苯基、3,4,5‑三甲氧基苯基。该染料先以5‑溴‑2,3,3‑三甲基吲哚和吡咯‑2‑甲醛为原料进行缩合反应，再经Suzuki交叉偶联而成。该染料与聚甲基丙烯酸甲酯结合在薄膜上可快速成膜，在紫外灯（365nm）下能看到强烈的荧光。同时该合成方法简单，分离提纯方便，产率较高，制造成本低廉，固体/液体荧光量子产率高，在荧光防伪包装膜等领域潜力巨大。
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公开(公告)号：CN118561888A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410618161.0
申请日：2024-05-17
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开了一种杂环化合物及其在纳米蛋白荧光探针中的应用，所述探针的结构如下图：#imgabs0#其中，取代基R选自N,N‑二甲胺基苯基、对氰基苯基中的任意一种。该探针以吡咯嗪稠合BOPYIN为原料，经四三苯基膦钯催化，与苯硼酸偶联而成，合成方法简单，分离提纯方便，产率较高。在母体结构上引入芳环，使吸收光谱红移且具有较强的稳定性，可用于胶质瘤肿瘤靶向显色。
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公开(公告)号：CN116891494A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310634781.9
申请日：2023-05-31
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开了一种粘度敏感型杂环合物的制备方法和应用，所述荧光染料的结构如下式：#imgabs0#其中，取代基R为选自N,N‑二苯胺基、氰基中的任意一种。该染料以苯甲醛的对位取代物与七元氟硼二吡咯化合物为原料，在哌啶、醋酸的催化作用一步缩合而成，合成方法简单，分离提纯方便，产率较高。芳环取代基的引入，使分子共轭性增加，吸收和发射光谱红移，可监测粘度的变化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112186765B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202011110581.6
申请日：2017-11-30
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/48 , H02J3/38 , G06F30/20 , G06F17/18 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 一种机组组合决策的日前调度模型的建模方法，它包括以下步骤：步骤1，将机组组合决策分为基本场景和最坏场景；步骤2，以不确定性因素功率预测值为基础，以系统总运行成本最小为目标，同时考虑在确定性环境下的常规约束条件，进行基本场景下的日前调度模型的建模；步骤3，以不确定性电源出力的最大波动出力为基础，考虑不确定性约束条件，进行最坏场景下的日前调度模型的建模。本发明将机组组合决策分为基本场景和最坏场景分别建模，基本场景以不确定性因素功率预测值为基础，以系统总运行成本最小为目标，同时考虑系统在确定性环境下的各种常规约束条件，从而保障调度决策的经济性。
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公开(公告)号：CN105976057B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201610288901.4
申请日：2016-05-04
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明是一种基于改进灰色理论的中长期负荷预测方法，属于中长期负荷预测预测技术领域。包括：步骤一：利用专家法对原始数据组奇异值的人工修正；步骤二：数据的平滑预处理；步骤三：原始GM(1,1)模型的确定；步骤四：残差GM(1,1)模型的确定，提高模型预测精度；步骤五：等维GM(1,1)模型的确定，提高模型预测精度及其适用性；步骤六：利用等维残差GM(1,1)模型进行预测得到精确预测数据。本发明建模过程实用简单，能快速有效对中长期负荷进行预测，对优化电力调度，合理进行配网规划规划具有重要意义。
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公开(公告)号：CN107947164B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201711238480.5
申请日：2017-11-30
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明属于电网调度领域，具体是一种考虑多重不确定性及相关性的电力系统日前鲁棒调度方法，用来求解含新能源的电力系统动态经济调度问题。提出了一种综合考虑负荷、风电以及光伏出力不确定性及概率相关性的日前鲁棒调度方法。首先构建考虑多重不确定性因素及概率相关性的改进鲁棒优化调度模型；然后利用Cholesky分解法将具有相关性的随机样本转换为相互独立的随机样本，从而基于样本特征直接确定最坏场景；最后利用Benders分解法对模型进行求解。本发明所提方法可以在多重不确定性因素下，保证日前调度计划鲁棒性的同时，有效提升其经济性，而基于Cholesky分解的最坏场景确定方法也有效提升了鲁棒调度模型的紧凑性，使其计算效率得到显著提升。
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公开(公告)号：CN106446383B
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201610824088.8
申请日：2016-09-14
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于改进约束序优化的不确定性机组组合问题求解方法，构造了一个识别常开常停机组的二次优化模型，该模型假设系统中的机组全部开启，然后考虑和发电机出力有关的主要约束，以运行费用最小为优化目标；根据模型求解的结果，对于所有t＝1,2,3,…,T，如果PGit都满足PGit>PGimin，则第i号机组为常开机组；如果PGit都满足PGit
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公开(公告)号：CN116789676A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310634668.0
申请日：2023-05-31
Applicant: 三峡大学
IPC: C07D487/22 , A61K41/00 , A61P35/00 , C09K11/06
Abstract: 本发明公开了一种新型光敏剂的合成方法及应用，所述光敏剂的结构如下式：#imgabs0#其中，取代基R为选自溴、N,N‑二甲胺基苯基、对氰基苯基中的任意一种。该光敏剂以吲哚衍生物和吡咯‑2‑甲醛的衍生物为原料，经哌啶、醋酸催化缩合，又与苯硼酸偶联而成，合成方法简单，分离提纯方便，产率较高。经交叉偶联反应引入芳环，使分子共轭性增加，吸收和发射光谱红移，可促进单线态氧的生成。
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