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公开(公告)号:CN105225000A
公开(公告)日:2016-01-06
申请号:CN201510589663.6
申请日:2015-09-16
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于模糊序优化的风功率概率模型非参数核密度估计方法,该方法属于风电场规划领域。包括步骤一:采用非参数核密度估计方法建立风动率概率密度模型,该模型的精确性由带宽值决定;步骤二:以非参数核密度估计函数曲线的准确性及平滑性为评价指标,建立带宽优化模型;步骤三:将带宽优化模型模糊化;步骤四:基于序优化理论求解带宽优化模型。本发明对于研究建模过程实用简单,且模型具有较高的精度及普遍适用性,有助于计算风电场的有效容量,因而具有重要的理论和工程价值。
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公开(公告)号:CN105225000B
公开(公告)日:2018-11-02
申请号:CN201510589663.6
申请日:2015-09-16
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于模糊序优化的风功率概率模型非参数核密度估计方法,该方法属于风电场规划领域。包括步骤一:采用非参数核密度估计方法建立风动率概率密度模型,该模型的精确性由带宽值决定;步骤二:以非参数核密度估计函数曲线的准确性及平滑性为评价指标,建立带宽优化模型;步骤三:将带宽优化模型模糊化;步骤四:基于序优化理论求解带宽优化模型。本发明对于研究建模过程实用简单,且模型具有较高的精度及普遍适用性,有助于计算风电场的有效容量,因而具有重要的理论和工程价值。
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