-
公开(公告)号：CN119323803A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411874279.6
申请日：2024-12-19
Applicant: 衢州海易科技有限公司 , 电子科技大学长三角研究院(衢州) , 衢州学院 , 衢州市公安局交通警察支队
Inventor： 吴磊 , 程凯 , 单文煜 , 陈鹏 , 周小龙 , 黄忠京 , 刘明 , 曹曙烽 , 夏云霓 , 陈坚武 , 岑沛丰 , 詹虎山 , 柴凌勇 , 李俊 , 李曦 , 何东飞 , 刘念伯 , 曾晟珂 , 李秀华
IPC: G06V40/10 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习面向车路协同的行人检索方法，属于行人重识别技术领域，包括以下步骤：建立训练集；在ReID模型中设置一个无监督鉴别器网络结构；S3：使用训练集通过预热学习对ReID模型进行预设数量回合的迭代训练；完成预设数量回合的训练后，部署训练好的ReID模型；将待识别图像输入训练完成的ReID模型中，根据自适应阈值n，选取前n%的结果，判定为目标人物，得到检测结果，本申请在ReID模型中引入了无监督鉴别器网络结构，不仅提高了特征的代表性和区分能力，还显著提升了行人识别的准确率，本申请还设置了行人阈值n的判定，保证了检索的高效性和精准性。
-
公开(公告)号：CN119247311A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411451183.9
申请日：2024-10-17
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: G01S7/41 , A61B5/11 , A61B5/0507 , A61B5/05 , A61B5/00 , G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种基于硬分类判决的多通道雷达轻量化人体行为识别方法，应用于行为识别技术领域，针对现有人体行为识别方法存在的识别性能不足的问题；本发明首先将基于毫米波雷达采集到的多通道人体行为数据进行汇集，将相关雷达原始回波信号经过MTI技术处理，再分别进行STFT获得人体目标距离维度、多普勒维度等维度的雷达热图。将获得的多通道雷达热图作为数据集分别输入多个独立的MobileNetV3轻量化网络模型进行分类识别，随后将多通道识别结果经过一套基于硬分类判决的算法判定，使多通道人体行为信息融合，得到最终的人体行为判别标签。
-
公开(公告)号：CN119210687A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411688781.8
申请日：2024-11-25
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Inventor： 张林超
Abstract: 本发明属于信息技术和物联网(IoT)领域，公开了一种基于区块链的去中心化物联网安全框架系统，该框架具体包括：钱包组件，用于管理设备身份，确保每个IoT设备在区块链网络中的唯一性，同时提供设备私钥存储及智能合约地址关联；智能合约组件，负责管理和分配计算任务，实现任务的自动化处理；多层安全组件，用于保障IoT设备的身份认证和数据传输的安全性；通用组件，用于实现IoT设备底层模块与区块链应用层的兼容性，提供跨平台的通用接口。本发明通过嵌入式智能合约和多层安全保护机制，实现数据加密传输和多终端任务卸载，提升了IoT设备的自主性和安全性，避免了中心化架构的安全瓶颈。
-
公开(公告)号：CN119209967A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411468602.X
申请日：2024-10-21
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明属于但不限于充电系统技术领域，尤其涉及一种针对于人体浅层植入的实时监测系统的充电系统，包括外部功能装置与体内能量接收装置；外部供能装置分为两种：固定式充电台和可移动式充电台；可移动式充电台包含多个高增益天线，每个天线分别由独立开关独立控制开闭，可通过控制不同天线功率的组合实现180°辐射角度；可移动式充电台设计为腕带状，可移动式充电台只有一半安装有该高增益定向天线；体内能量接收装置部分植入患者躯干皮下，用于实时测量患者身体状态，并将部分信号发送至体外的信息中转站；同时其可以接收来自外界固定或手持便携式充电台的无线射频能量并为自身内部电池充电。
-
公开(公告)号：CN119207555A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411092629.3
申请日：2024-08-09
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明提供了一种基于序列互补位点信息预测lncRNA‑miRNA相互作用的方法，它解决了预测lncRNA‑miRNA相互作用等问题，其包括如下步骤：S1：正负样本的构建；S2：采用Miranda提取正集以及负集的结合点位信息；S3：在正集以及负集中选取结合分数最大值作为代表lncRNA和miRNA相互作用的代表结合位点；S4：进行构造特征和特征选择；S5：采用机器学习模型预测相互作用；S6：进行数据对比评估模型预测准确性。本发明具有预测效果好、泛用性高等优点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119207547A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411710162.4
申请日：2024-11-27
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开了一种基于鲁棒多核集成方法的药物靶点交互预测方法及其系统，该方法包括，构建目标函数，包括关于预测交互矩阵的损失函数，集成学习项和正则项；以已知交互矩阵、药物相似核矩阵集合和靶点相似核矩阵集合为训练数据训练模型以优化所述的目标函数；所述药物相似核矩阵集合包含待测药物，靶点相似核矩阵集合包含待测靶点；训练结束后，模型输出包含待测药物与待测靶点交互置信度的预测交互矩阵。本方案模型利用多核学习、多视角信息融合以及集成学习策略，结合鲁棒损失函数，通过训练在药物‑靶点相互作用矩阵进行重建，可通过对未知药物‑靶点相互作用的预测，扩展已有的药物靶标数据库。
-
公开(公告)号：CN119168882A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411196807.7
申请日：2024-08-29
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开了一种可见光图像和红外图像的融合方法。该方法，包括：获取目标可见光图像和目标红外图像，将所述目标可见光图像和所述目标红外图像输入预先训练的图像融合模型中，以获得第一模型融合图像和第二模型融合图像；其中，所述图像融合模型包括与所述第一模型融合图像对应的第一融合网络和与所述第二模型融合图像对应的第二融合网络；根据所述第一模型融合图像和所述第二模型融合图像确定第三模型融合图像，将所述第一模型融合图像和所述第三模型融合图像进行叠加，得到目标融合图像，增强了融合图像中的关键信息，有利于在高光照和烟雾等恶劣条件下准确识别和定位目标。
-
公开(公告)号：CN119118211A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411252328.2
申请日：2024-09-06
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: C01G51/00 , H02N11/00 , G01K7/00 , G01K7/02 , G01K7/22 , G01K1/00 , G01K1/14 , F25B21/02 , H10N10/855 , H10N10/10 , B82Y15/00 , B82Y30/00 , B82Y40/00
Abstract: 本发明涉及纳米材料技术领域，提供了一种结合自蔓延法与冷压法合成NaxCoO2纳米热电材料的制备方法及应用。主旨在于解决现有NaxCoO2制备方法生产产量少、工艺复杂、取向度低、结晶性差、成本高的问题，提升其在高温区热能收集的应用。主要方案包括：硝酸钠、六水合硝酸钴按比例溶于柠檬酸溶液，加热至自蔓延燃烧得到前驱体粉末，煅烧后压片得到NaxCoO2多晶块体，再退火提升致密性。本发明用于高温区温差发电、制冷、医疗、传感等领域，具有工艺简单、制备快速、产量大、成本低、结晶性好、热电性能高的优点，实现了高热电性能、高结晶度高温热电材料的快速制备，具有较高的商业和实用价值。
-
公开(公告)号：CN119024750A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411174826.X
申请日：2024-08-26
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明公开一种用于激光辅助加工的激光器输出功率控制系统，应用于激光辅助加工、控制工程领域，针对激光辅助加工过程中激光器的输出功率大小通常都是恒定不变的，在加工过程中不能灵活精准的调整控制，本发明的控制系统包括：激光器、控制单元、命令采集单元；命令采集单元用于将外部输入指令进行信号转换后，输入控制单元，控制单元与激光器连接，控制单元利用复位信号实现了激光器的开关功能，控制单元控制激光器输出恒定的功率值，或匹配内部时钟信号实现激光器功率值的时变自定义输出。
-
公开(公告)号：CN118984165A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411044149.X
申请日：2024-07-31
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: H04B1/40 , G01S7/41 , G01S7/36 , H04B17/391 , H04B17/336
Abstract: 本发明公开了一种基于乘积复圆球流形方法的ISAC系统稳健收发器设计，属于波形设计领域。本发明采用稳健的ISAC收发器设计模型解决恒模约束的收发器设计时的先验传感信息不足的问题；该模型为联合最大化用于感测的平均信号干扰加噪声比和用于通信的可实现和速率，服从用于发射码的CMC和用于接收滤波器的球面约束；并基于本发明所提出的不带松弛和矩阵反演的乘积复圆球面流形法对所构建的模型进行优化求解，以实现并行优化发射码和接收滤波器的优化目标，本发明在提高了感知SINR和通信ASR的同时，显著降低了其优化处理的复杂度；与非鲁棒设计相比，感知SINR和通信ASR均有所提升。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
642
records
(took 0.048 seconds)
