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公开(公告)号：CN116911517A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310674316.8
申请日：2023-06-06
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06N3/006
摘要： 一种基于改进非洲秃鹫优化算法的柔性车间排产方法，属于利用计算机模型进行车间智能排产的技术领域。本发明利用改进的非洲秃鹫优化算法来解决柔性作业车间调度问题，并以机器的最大完成时间为优化目标建立柔性作业车间调度模型：改进的算法利用佳点集和启发式规则对种群初始化进行了改进，并引入变邻域局部搜索策略和ROV映射规则策略，避免算法陷入局部最优解并加快了算法的收敛速度。最后，通过国际基准算例验证了该算法解决柔性车间问题的有效性。这种方法将在制造业中具有广泛的应用，为提高制造业的生产效率和降低成本提供了有效的解决方案。
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公开(公告)号：CN116894187A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310855348.8
申请日：2023-07-12
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/2131 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明属于基于迁移学习的故障诊断的技术领域，更具体地，涉及一种基于深度迁移学习的齿轮箱故障诊断方法。所述方法包括用加速度计采集齿轮箱在不同运行工况下的原始振动信号；将采集的数据划分为源域数据和目标域数据并进行预处理；构建预训练模型并输入源域训练集和目标域训练集进行预训练，并保存准确率最高的最佳预训练模型；读取所述最佳预训练模型，在特征提取器后构建域判别器、辅助判别模块和多标签分类器得到故障诊断模型并进行对抗训练；将源域测试集和目标域测试集输入到故障诊断模型，并得出故障诊断结果。本发明解决了现有技术中两个领域之间齿轮箱的故障类型必须相同的限制、受限于数据集要大且标记良好和对抗训练过程中存在的梯度消失和爆炸的问题。
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公开(公告)号：CN116738313A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310692957.6
申请日：2023-06-12
IPC分类号： G06F18/241 , G01C21/34 , G01C21/20 , G06F18/2321
摘要： 一种路网图和农机轨迹聚类算法相结合的农机运动模式识别方法，属于地图匹配的技术领域，该方法的步骤包括：获取农机定位轨迹原始数据；对原始农机定位轨迹数据进行数据清洗；利用农机定位轨迹数据获取对应目标区域内的路网图；利用HFTMM算法纠正农机定位轨迹与路网图道路之间的映射偏差；根据农机定位轨迹与路网道路之间的高精度映射关系确定农机道路行驶运动模式；利用DBSCAN密度聚类算法确定农机田间作业和田间转场运动模式。本发明将路网图的道路场景和密度聚类算法相融合，来提高农机定位轨迹分割的准确率和效率，获得更加准确的农机运动模式识别结果。
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公开(公告)号：CN115131342A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210924642.5
申请日：2022-08-02
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/72 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06T7/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 一种桉木单板缺陷图像检测系统及检测方法，实现对桉木单板缺陷识别，其中所述缺陷类别的辨识采用Bbox‑cover方法进行平衡，并且使用设计的聚合模块AGM将YOLOv5进行通道信息与像素信息进行有效融合，从而提高桉木缺陷的检测的精度，最后通过设计一种缺陷面积的计算方式，以满足用户筛选并统计不同缺陷大小的需求。
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公开(公告)号：CN114978572A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210323226.X
申请日：2022-03-29
IPC分类号： H04L9/40 , H04L41/0803 , G06K7/10 , G06F21/44 , G06F16/2455 , G06F9/451
摘要： 一种物联网设备的身份识别方法，所述服务器包括，用于随机生成软ID码，还用于储存与软ID码对应的物联网设备信息；将加载有软ID码的标识与所述物联网设备随机一一对应；对应后，所述终端和物联网设备在同一个网络中；利用所述终端识别所述标识中的软ID码，还用于填写所述物联网设备信息，并利用网络将所述软ID码和物联网设备信息传输至物联网设备，最终再通过物联网设备上传至服务器储存。本发明采用软ID码标识的思路，相较于硬ID，解决了硬ID贴二维码标签时需要找对硬件设备的难题，节省了繁琐且易出错的核对步骤，同时又无需采集硬件ID，大大提高了物联网设备身份识别的工作效率。
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公开(公告)号：CN115655573B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202211520031.0
申请日：2022-11-30
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公开(公告)号：CN118747854A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410770040.8
申请日：2024-06-14
IPC分类号： G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06T3/4038 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于Transformer‑CNN高效聚合的遥感图像变化检测方法及装置，属于遥感图像检测技术领域，所述方法包括：获取待检测的双时相遥感图像；将双时相遥感图像输入预先训练好的多尺度Transformer编码器和多尺度CNN编码器中进行特征提取操作；利用差异增强模块计算来自Transformer编码器和CNN编码器的变化前和变化后特征的多级增强特征差；利用金字塔结构的多尺度互补解码器将全局和局部的多级增强特征差进行高效融合，得到变化特征图；通过线性分类器对变化特征图进行逐像素分类，得到变化检测结果图。本发明利用局部和全局特征可以提高变化检测的边界完备性，并以金字塔的方式融合多层次的视觉特征，增强了多尺度不变性。
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公开(公告)号：CN117350962A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311278742.6
申请日：2023-09-28
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/94 , G06F21/62 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/098
摘要： 本发明属于图像检测的技术领域，更具体地，涉及一种基于云边协同的木材表面缺陷自学习方法及装置。所述方法包括：获取原始木材图像数据，构建第一训练数据集；为每个边缘客户端构建初始缺陷检测模型，将第一训练数据集输入初始缺陷检测模型，并根据初始缺陷检测模型的输出结果构建第二训练数据集；基于联邦学习算法利用第二训练数据集对初始缺陷检测模型进行训练，并引入迁移向量更新初始缺陷检测模型的全局参数和本地头部参数，以得到每个边缘客户端对应的目标模型；基于目标模型对木材表面进行缺陷检测，并对木材表面缺陷进行等级分选。本发明解决了木皮单板在实际生产过程中出现的木材种类多种多样、木皮单板表面缺陷类型增加等技术问题。
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公开(公告)号：CN117168814A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311133629.9
申请日：2023-09-04
IPC分类号： G01M13/045 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及轴承故障诊断技术领域，具体涉及一种基于复合生成对抗网络的轴承故障诊断方法；包含如下步骤：采集原始真实轴承故障数据作为训练样本数据；构建由两组生成器、两组判别器和目标攻击网络组成的复合生成对抗网络模型；交替训练两组生成器、两组判别器，将训练后的对抗样本加入原始数据集进行数据扩充，然后使用扩充后的原始数据集训练故障分类器，最后进行故障诊断。本发明提供的轴承故障诊断方法生成的故障对抗样本可有效扩充数据集，使用组合数据集对故障分类器进行训练，能提高故障分类器的泛化能力，很好地解决了故障诊断中数据样本不足的问题。
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公开(公告)号：CN116778584A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202311013548.5
申请日：2023-08-11
IPC分类号： G06V40/20 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V40/16 , G06V10/764
摘要： 本发明公开一种学生课堂专注度评估方法、系统、设备及存储介质，包括：对待测行为图像采用不同卷积核分解为不同的特征子图，对每个特征子图沿核空间的不同维度分别确定对应的注意力权重，对多维注意力特征图提取在宽度和高度方向的注意力权重，得到多维通道注意力特征图；对多维通道注意力特征图依次进行尺度感知注意力提取、空间感知注意力提取和任务感知注意力提取，以此识别得到课堂行为类别；对待测面部表情图像采用表情识别模型得到面部表情类别；根据课堂行为类别和面部表情类别综合评估课堂专注度。适应不同尺度的目标检测，增强目标感知能力，提高行为识别的准确率。
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