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公开(公告)号：CN110474714A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910675026.9
申请日：2019-07-25
Applicant: 南京南邮通信网络产业研究院有限公司 , 南京爱而赢科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向高移动性无线通信系统的三符号空间调制传输方法，包括以下步骤：1)根据系统初始参数和单符号、双符号的调制阶数，计算单符号的信息传输速率和双符号的信息传输速率，根据上述两种信息传输速率对输入信息比特进行分割；2)将分割后的单符号信息比特采用SM技术映射，双符号信息比特采用DSM技术映射，构造发射信号向量空间，通过发射端射频链路发射；3)接收端接收发射信号，通过最大似然检测算法确定符号索引参数和天线索引参数，恢复原始发射信号。本发明针对高移动性环境中的通信需求，做到最大数据传输速率、接收机计算复杂度、平均比特错误概率良好的性能折衷。
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公开(公告)号：CN110166980A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910401197.2
申请日：2019-05-15
Applicant: 南京邮电大学 , 南京爱而赢科技有限公司
Abstract: 本发明提出了一种高铁场景下分布式天线系统缓存约束的功率优化方法，包括以下步骤：功率分配策略；设置拉格朗日乘子范围；确定可达信道容量值；计算缓存数据量；计算平均发射功率 和平均信道容量；最优化判决。本发明在分布式天线系统下能够根据列车与基站之间实时变化的无线传输速率与列车上接入点处恒定的数据到达率之间的关系动态分配功率，即在满足缓存区和时延的要求下最小化系统发射功率，进而降低整个系统的功耗。
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公开(公告)号：CN113271631B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202110497580.X
申请日：2021-05-08
Applicant: 南京爱而赢科技有限公司
IPC: H04W28/08 , G06F17/10 , G06F18/2433 , G06Q50/50
Abstract: 本发明公开了一种基于用户请求可能性与时空特性的新型内容缓存部署方案，本发明的边缘缓存策略同时考虑了用户请求行为与用户对请求内容的满意度信息，既能反映用户点击行为又能反映用户对内容的满意程度，更符合用户需求，本发明在总体缓存命中率上的性能略优于现存缓存方案，但是在本发明中提出的缓存方案评估指标CSR上的性能显示出显著优势。
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公开(公告)号：CN113271631A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110497580.X
申请日：2021-05-08
Applicant: 南京爱而赢科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于用户请求可能性与时空特性的新型内容缓存部署方案，本发明的边缘缓存策略同时考虑了用户请求行为与用户对请求内容的满意度信息，既能反映用户点击行为又能反映用户对内容的满意程度，更符合用户需求，本发明在总体缓存命中率上的性能略优于现存缓存方案，但是在本发明中提出的缓存方案评估指标CSR上的性能显示出显著优势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112701483A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011472424.X
申请日：2020-12-14
Applicant: 南京爱而赢科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种采用共面波导馈电的超宽带贴片天线，包括辐射贴片、介质基板和金属地板；金属地板设置在介质基板上，金属地板上开设有谐振腔；辐射贴片设置在谐振腔内。本发明的贴片天线在2GHz到20GHz频带内实现超宽带宽，相比同工作频带的喇叭天线、Vivaldi天线等，本设计结构简单易于加工实现，尺寸较小且采用共面波导馈电，易于与其他有源、无源器件连接，易于集成在微波电路中，所采用的介质材料均易于获得，具有较强的实用意义。
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公开(公告)号：CN112637094A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011490488.2
申请日：2020-12-17
Applicant: 南京爱而赢科技有限公司 , 南京南邮通信网络产业研究院有限公司
IPC: H04L25/02 , H04B7/0452
Abstract: 本发明公开了一种基于模型驱动深度学习的MIMO接收方法，包括：S1、将接受的导频信号yp输入至最小二乘信道估计器进行初始化信道估计，然后将最小二乘得到的估计结果，送到全连接的神经网络来获得更精确的信道信息S2、将接收的数据信号yd和S1获得的信道信息作为迫零信号检测器的输入，得到初始化的信道检测结果，再将初始化的信道检测结果送入一个展开投影梯度算法的神经网络中来进一步提高信号检测的结果；S3、通过对信道估计和信号检测内神经网络的训练来获得最佳的网络参数。本发明通过将深度神经网络与通信模型结合，大大减小了网络所需的训练参数，提高了训练速度，并且检测性能高。
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公开(公告)号：CN112188503A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011055360.3
申请日：2020-09-30
Applicant: 南京爱而赢科技有限公司 , 南京南邮通信网络产业研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种应用于蜂窝网络的基于深度强化学习的动态多信道接入方法，其技术方案要点是包括提供信道分配系统以及若干用户终端，信道分配系统与用户终端通信连接；信道分配系统内配置有遵循部分可观测马尔可夫链的动态多信道模型，动态多信道模型根据当前时隙的各信道状态通过最优策略算法计算下一时隙的最优信道分配方式，最优策略算法通过深度强化学习方法进行训练优化。该方法通过深度强化学习避免了庞大的指数级计算量，在保证用户终端通信质量的前提下，使得用户终端可以快速接入最优信道，提高频谱利用率。
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公开(公告)号：CN216795444U
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202123270308.2
申请日：2021-12-23
Applicant: 南京爱而赢科技有限公司
Inventor： 徐友云
IPC: H05K5/02 , H05K7/14 , H05K7/20 , H04L43/0852
Abstract: 本实用新型涉及估计装置技术领域，具体为一种线性调频信号的时延估计装置，包括机体盒、底座以及风扇，所述底座上设有盛放槽，所述夹持装置包括夹持板以及缓冲座，所述缓冲座安装在盛放槽的内壁上，所述缓冲座上设有缓冲槽，所述缓冲槽的内部设有弹簧，所述弹簧的另一端设有缓冲杆，所述缓冲杆的另一端连接夹持板的背部，通过设有的紧固垫以及夹持装置，方便对不同尺寸的机体盒进行固定，结构简单，安装方便，所述支撑杆之间设有连接杆，所述风扇位于底座的下端，所述风扇的输出端与出风口连通，所述风扇的下端设有控制盒，所述控制盒与温度传感器以及风扇之间分别通过电信号连接，通过设有的风扇，还能给机体盒提供一个风力散热的效果。
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公开(公告)号：CN216792323U
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202123255406.9
申请日：2021-12-22
Applicant: 南京爱而赢科技有限公司
Inventor： 徐友云
Abstract: 本实用新型涉及chirp信号频率检测装置技术领域，具体为一种多通道chirp信号终止频率点检测装置，包括检测装置，所述检测装置的一侧设有传输线，所述检测装置的顶端设有顶壳，所述检测装置的底端设有底壳，所述底壳上设有紧固机构，所述紧固机构包括紧固槽以及对接槽，所述紧固槽的两侧顶端开设有调节槽，所述紧固槽的一端两侧设有固定槽，所述紧固槽上设有紧固板，所述调节槽上设有卡条，所述卡条的底端连接所述紧固板，所述卡条的顶端设有卡块，解决了现有的Chirp信号检测装置防护效果较差，而且装有防护机构的检测装置在使用时，拆装防护机构需要使用工具进行操作，步骤较为繁琐，不方便拆卸的问题。
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