公开(公告)号：CN116643870B

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202310903977.3

申请日：2023-07-24

申请人： 北方健康医疗大数据科技有限公司

发明人： 刘畅

IPC分类号： G06F9/48 ,  G06F9/54 ,  G06F9/50

摘要： 本发明提出的一种长时任务分发处理方法、系统、装置及可读存储介质，属于计算机技术领域，所述方法包括：利用消息拉取线程从消息队列中拉取消息到本地，并将相应的任务状态更新为处理状态；将消息放入本地消费资源池中；当本地消费资源池中有空闲线程时，利用空闲线程进行业务的逻辑执行，并向消息队列上报执行成功信息；当本地消费资源池中没有空闲线程时，则根据拉取消息的数目执行相应的重试策略。本发明通过将消息的拉取与消费进行本地解耦，并补充以异常重试策略，从而提高了长时任务处理的TPS。

公开(公告)号：CN116956294A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202311205645.4

申请日：2023-09-19

申请人： 北方健康医疗大数据科技有限公司

发明人： 林文丛 ,  尹芳 ,  邓小宁 ,  金剑 ,  郭鹏 ,  李凤荣

IPC分类号： G06F21/56 ,  G06F18/2433 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本申请公开了一种应用于训练模型的代码攻击检测方法、系统、设备及介质，主要涉及代码检测技术领域，用以解决现有的方法对标签特异的触发器是无效的，对不知标签的触发器同样无效，无法有效实现代码攻击检测的目的。包括：获得由训练产生的模型标签；确定进行预设变量数据修改后能够导致训练模块进行错误分类的模型标签为攻击目标标签；获取的模型标签的绝对中位差，进而确定模型标签中的异常值，确定异常值对应的模型标签为攻击目标标签；通过预设代码检测语句，确定是否存在可加载数据；以在存在可加载数据时，确定存在可加载数据对应的模型标签为攻击目标标签；获取攻击目标标签对应的主动过滤器，以将主动过滤器作为训练模型的输入过滤器。

公开(公告)号：CN116721778A

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202311000882.7

申请日：2023-08-10

申请人： 北方健康医疗大数据科技有限公司

发明人： 郭鹏 ,  邓小宁 ,  史浩田 ,  浦飞飞 ,  张海音 ,  蒋昕 ,  唐倩

IPC分类号： G16H50/70 ,  G06F16/953 ,  G06F40/194 ,  G06F40/247 ,  G06N20/00

摘要： 本申请公开了一种医学术语标准化方法、系统、设备及介质，主要涉及医学术语标准化技术领域，用以解决现有医学术语在训练过程中需要提供大量标注数据，存在标注误差，影响医学术语的准确性的问题。包括：获取医学术语标注数据，使用医学术语标注数据训练预设小样本对比学习算法；通过训练好的预设小样本对比学习算法，将医学术语数据库中的医学术语进行编码，以获得对应的第一向量化表示；将第一向量化表示放入向量化搜索引擎中，以更新向量化搜索引擎；通过训练好的预设小样本对比学习算法，获取输入的待标准化医学术语对应的第二向量化表示；通过更新后的向量化搜索引擎，获取第二向量化表示在医学术语数据库中对应的标准医学术语。

公开(公告)号：CN116612906A

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202310890237.0

申请日：2023-07-20

申请人： 北方健康医疗大数据科技有限公司

发明人： 林文丛 ,  武佳乐 ,  金洪殿 ,  王萌 ,  华国 ,  郭鹏

IPC分类号： G16H80/00 ,  G06F16/332

摘要： 本申请公开了一种基于人工智能的医疗问答服务方法、系统及设备，主要涉及医疗问答服务技术领域，用以解决现有智能医疗问答方案无法提供专业医学知识问答以及个人隐私信息容易泄露的问题。包括：通过语音交互终端，确定语音咨询数据对应的掩码用户信息和问答文本数据；将掩码用户信息发送至医疗服务中心系统；通过医疗服务中心系统，确定具体的问诊用户信息和问诊记录；生成问诊记录对应的无隐私问诊信息，将无隐私问诊信息发送至对应的数据分析服务器；通过数据分析服务器，获取无隐私问诊信息中存在的问诊关联信息，将问诊关联信息发送至医疗服务中心系统；通过医疗服务中心系统，确定答复数据；控制语音交互终端自动播报答复数据。

公开(公告)号：CN116108021A

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202310380557.1

申请日：2023-04-11

申请人： 北方健康医疗大数据科技有限公司

发明人： 朱耿其 ,  邓小宁 ,  金剑 ,  李增滨 ,  江石义 ,  黄福新 ,  梁开斌

IPC分类号： G06F16/22 ,  G06F16/242

摘要： 本发明公开了一种基于标准数据集进行多维度数据质控的方法、装置及设备，该方法包括：建立数据质控相关表，将标准数据集信息维护到数据质控相关表中；根据已维护的标准数据集信息确定配置的质控规则；定义数据质量维度，根据数据质量维度确定对应各个数据质量维度的质控模板；根据质控模板调取质控规则，根据质控规则生成质控规则相关信息；根据质控规则相关信息对标准数据集进行数据质控，得到数据质控结果。

公开(公告)号：CN116010392A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202310010207.6

申请日：2023-01-04

申请人： 北方健康医疗大数据科技有限公司

发明人： 杨永恒 ,  邓小宁 ,  金剑 ,  席现国 ,  张若瑾 ,  蔡卓人

IPC分类号： G06F16/215 ,  G06F16/27 ,  G16H10/60

摘要： 本发明公开了一种智能分析数据源端数据质量的方法、装置及设备，该方法包括：接收从数据源端录入的健康医疗数据，根据健康医疗数据生成医疗数据报告；将医疗数据报告同步至数据分析平台，通过数据分析平台对医疗数据报告中的健康医疗数据进行数据分析，得到分析结果；根据分析结果判断健康医疗数据是否需要修改；若确定健康医疗数据需要修改，则将医疗数据报告返回至数据源端，将修改完成后的医疗数据报告重新同步至数据分析平台，再次进行数据分析；若确定健康医疗数据无需修改，则将医疗数据报告存储至数据源端数据库，并同步保存至数据分析平台数据库中。能够根据医生的修改记录为后续完善数据分析平台规则及数据统计分析提供数据支撑。

公开(公告)号：CN115458128A

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN202211402737.7

申请日：2022-11-10

申请人： 北方健康医疗大数据科技有限公司

发明人： 尹芳 ,  邓小宁 ,  马杰 ,  匡尚超 ,  蔡卓人

IPC分类号： G16H30/00 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06T17/00

摘要： 本发明公开了一种基于关键点生成数字人体影像的方法、装置及设备，该方法包括：获取生物人图像；将生物人图像输入至预先训练好的骨骼关键点生成模块，得到骨骼关键点，根据骨骼关键点得到骨骼矩阵；将生物人图像输入至预先训练好的皮肤生成模块，根据骨骼关键点得到皮肤矩阵；将骨骼矩阵和皮肤矩阵输入到普通数字人生成模块，得到普通数字人影像；获取对应生物人图像的器官病灶影像，通过器官病灶点云转化模块根据器官病灶影像得到器官病灶点云矩阵；通过预设合成网络将器官病灶点云矩阵和普通数字人影像进行融合，得到医学数字人影像。解决了如何针对不同的生物人，生成对应其形态特征的电子数字人的技术问题。

公开(公告)号：CN115147420B

公开(公告)日：2022-11-22

申请号：CN202211076138.0

申请日：2022-09-05

申请人： 北方健康医疗大数据科技有限公司

发明人： 闫阳阳 ,  马杰 ,  尹芳 ,  许文仪 ,  刘长冬 ,  罗永贵 ,  王萌

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06V10/26 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供一种切片间相关度检测模型训练方法、检测方法和电子设备，涉及图像处理技术领域，解决了采用人工评估切片间相关度准确度较低的问题。该方法包括：获取多个切片样本序列、以及各切片样本序列对应的相关度标签序列；并将多个切片样本序列输入至初始切片间相关度检测模型中，得到各切片样本序列对应的预测相关度序列；再根据各切片样本序列对应的相关度标签序列和预测相关度序列，对初始切片间相关度检测模型的模型参数进行更新，这样采用深度学习算法训练得到的切片间相关度检测模型，可以准确地检测出切片之间的相关度，提高了相关度检测结果的准确度。

公开(公告)号：CN115295134A

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN202211207117.8

申请日：2022-09-30

申请人： 北方健康医疗大数据科技有限公司

发明人： 尹芳 ,  马杰 ,  王萌 ,  郭鹏 ,  王伟

IPC分类号： G16H40/20 ,  G06F40/211 ,  G06F40/216 ,  G06F40/279 ,  G06Q10/06

摘要： 本发明提供一种医学模型评价方法、装置和电子设备，涉及数据处理技术领域，该医学模型评价方法包括：获取至少一个医学文本标注数据集，并对至少一个医学文本标注数据集进行特征分析，得到特征信息；获取待训练医学模型，并基于至少一个医学文本标注数据集对待训练医学模型进行训练，得到目标医学模型；获取医学文本测试数据集，并基于医学文本测试数据集对目标医学模型进行测试，得到目标医学模型的评价指标；基于特征信息和评价指标生成医学模型评价报告，并输出医学模型评价报告。本发明提供的技术方案可以对医学模型进行影响医学模型性能的分析和评价，有助于提升医学模型的性能。

公开(公告)号：CN114253922A

公开(公告)日：2022-03-29

申请号：CN202111566689.0

申请日：2021-12-20

申请人： 北方健康医疗大数据科技有限公司

发明人： 席现国 ,  邓小宁 ,  马晶 ,  周华 ,  金剑 ,  于莹

IPC分类号： G06F16/176 ,  G06F16/11

摘要： 本发明实施例公开了一种资源目录管理方法、资源管理方法、装置、设备及介质。该资源目录管理方法包括：获取初始数据资源管理标准，并基于业务场景和所述初始数据资源管理标准生成所述业务场景的业务数据管理标准；其中，所述业务数据管理标准包括目录管理标准；根据所述目录管理标准生成所述业务场景的数据资源标准目录，并将所述数据资源标准目录进行发布，以使数据中台基于接收到的数据资源标准目录对所述数据中台中业务场景的业务数据进行管理。通过本发明实施例公开的技术方案，实现了各种业务场景下数据资源目录标准以及对数据资源的有效管理，提高了在各种业务场景下的数据共享开放的效率。