-
公开(公告)号：CN104572623B
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201510014471.2
申请日：2015-01-12
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开一种在线LDA模型的高效数据总结分析方法，包括步骤如下：第一步，基于在线LDA模型进行主题提取；第二步，在第一步基础上，基于ROC方法进行主题分类；第三步，在第二步基础上，进行意见总结或二值分类。本发明所提供的方法，解决了实时处理数据集的可扩展性问题。在线LDA模型被应用于从海量和不断增长的评论集中提取信息，达到了与传统LDA模型相近的生成水平并拥有较低的计算消耗。
-
公开(公告)号：CN104199718B
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201410415792.9
申请日：2014-08-22
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于NUMA高性能网络缓存资源亲和度的虚拟处理器的调度方法，包括：在NUMA架构下，当虚拟机网卡启动时，获取网卡缓存在各个NUMA节点上的分布；基于各个NUMA节点之间的亲和度关系，以得出各个NUMA节点对该网卡缓存的亲和度；结合上述网卡缓存在各个NUMA节点上的分布以及各个NUMA节点对该网卡缓存的亲和度，以确定目标NUMA节点；将虚拟处理器调度至所述目标NUMA节点的CPU上。本发明解决了在NUMA架构下，虚拟机的VCPU与网卡缓存亲和度非最优化，进而造成虚拟机网卡处理网络数据包的处理速率不高的问题。
-
公开(公告)号：CN104158754B
公开(公告)日：2017-07-11
申请号：CN201410322951.0
申请日：2014-07-08
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L12/803 , H04L12/24 , G06F1/32
CPC classification number: Y02D50/30
Abstract: 本发明公开一种基于热负载均衡的数据中心自适应性耗能管理方法，在每个采样时间内，采用以下步骤进行耗能管理：1)使用RLS模型估算服务器的功耗；2)在约束条件下对费用函数进行优化求解，得出最优的Up(k)；3)从Up(k)中选出第一组输入U(k|k)作为真实的控制量U(k)；4)计算需要的活跃服务器个数mj；5)平均分配任务到每个机架。本发明方法，能够动态地分配服务器任务，使数据中心中服务器和冷却系统的总功率消耗降低。
-
公开(公告)号：CN106815743A
公开(公告)日：2017-06-09
申请号：CN201611132337.3
申请日：2016-12-09
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06Q30/02
CPC classification number: G06Q30/0278 , G06Q30/0206
Abstract: 本发明提供了一种基于熵的数据价值衡量与定价方法，包括如下步骤：步骤1：定义数据商品新型的价格函数；步骤2：将数据集抽象成为数据矩阵；步骤3：从数据集的行和属性两个角度来度量数据集的信息量，获得数据集的定价策略。本发明提供的基于熵的数据价值衡量与定价适用性强，数据交易平台只需要收集数据集的浏览点击次数和为获得该数据集支付的成本费用等信息，便可根据本发明中给出的定价方法进行定价；通过大量的实验发现，本发明的度量方法与分类正确率有较高的正相关性，因此本发明的定价策略相较于传统方法更加可靠，且具有较高的针对性。
-
公开(公告)号：CN106095580A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610421258.8
申请日：2016-06-14
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F9/50
CPC classification number: G06F9/5088 , G06F9/5038
Abstract: 本发明公开了一种针对半虚拟化网卡的数据包高效发送方法，借鉴Linux NAPI的设计，让I/O线程在处理发送队列时，根据客户机发送数据包的频率自动切换通知模式和轮询模式：如果客户机发送数据包的频率高于某个阈值，则持续轮询发送队列中是否有数据需要处理，保持客户机的通知机制处于关闭状态，消减VM Exit数量；如果客户机发送数据包的频率低于某个阈值，则退出轮询模式，并开启客户机的通知机制，等待下一次被唤醒，减少CPU资源的浪费。用两个I/O线程分别处理发送队列和接收队列，这两个I/O线程运行在同一个物理核上，它们之间的公平性由CFS调度器保证，CFS调度器会根据线程的运行时间、睡眠时间等实现公平调度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106095578A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610415947.8
申请日：2016-06-14
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: G06F9/5027 , G06F9/45558 , G06F9/4812 , G06F9/4881 , G06F2009/4557 , G06F2209/5012
Abstract: 本发明公开了一种基于硬件辅助技术和虚拟CPU运行状态的直接中断递交方法，其特征在于：当SRIOV直接分配设备利用MSI/MSI‑X机制向虚拟机产生一个物理中断后，通过分析该虚拟机当前所有虚拟CPU的运行状态和历史运行数据，利用APICv硬件技术和Posted Interrupt硬件技术在不引起VM exit的情况下将该物理中断直接递交至目前正在运行的或者即将最先被调度的虚拟CPU上，从而避免VM exit带来的上下文交换负载和虚拟CPU调度不均引起的中断延时，有效提高虚拟环境下的中断处理效率，获得整体性能的提升。
-
公开(公告)号：CN105868000A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610421225.3
申请日：2016-06-14
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: G06F9/45558 , G06F13/20
Abstract: 本发明公开了一种针对网络I/O虚拟化的并行化可扩展数据处理方法，以网络层次化结构为依据，将数据收发、协议解析、数据流管理、上层应用都视为网络I/O的环节，将各环节利用非对称流水线方式并行化协同工作；同时采用对称性并行方式在计算资源瓶颈点注入充分计算资源，实现数据处理能力的并行化和可扩展性。同时根据系统负载，弹性管理多核资源，消除由传统I/O驱动方法的计算能力造成的I/O虚拟化资源的性能瓶颈。
-
-
公开(公告)号：CN105187379A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510424470.5
申请日：2015-07-17
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: H04L63/062 , H04L9/0819
Abstract: 本发明提出了一种基于多方互不信任的密码拆分管理方法，包括：移动设备端密码数据明文的多方管理阶段，该阶段将密码数据明文分为多份分别保存于移动设备端和云端；网络数据包切分、合并阶段，该阶段将分为多个部分，分别保存于互不信任的物理设备上。本发明将一个密码拆成多个部分，分别存放在互相不信任的多台物理设备上，进而保证在任一方受攻击情况下用户密码数据明文的安全性。通过已有的网络层数据包拆分与合并机制，实现用户密码的拆分与合并，因此兼容已有的应用，不需要修改使用密码的应用程序，也不需要修改相关应用程序的服务端程序。在对用户使用习惯和程序运行性能基本不产生影响的前提下，极大提升用户密码数据完整明文的安全性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
362
records
(took 0.033 seconds)
