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公开(公告)号：CN114847974A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210311583.4
申请日：2022-03-28
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种动态脑电信号采集系统，包括：脑电信号采集模块，用于采集脑电信号实时数据；运动信号采集模块，用于采集人体实时动态数据；多参数同步器，连接脑电信号采集模块和运动信号采集模块，用于使脑电信号采集模块和运动信号采集模块实现同步采集，并根据人体实时动态数据对脑电信号实时数据进行运动标记；运动伪迹滤除模块，连接多参数同步器，用于对具有运动标记的脑电信号实时数据进行运动伪迹滤除，得到纯净的脑电信号。本发明提供的动态脑电信号采集系统在数据采集过程中可以对脑电信号中的运动伪迹进行消除，得到纯净的脑电信号，保证了良好的脑电信号采集效果。
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公开(公告)号：CN114748074A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210320714.5
申请日：2022-03-29
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于紫外光通信的脑电信号采集系统，包括：脑电信号采集模块，用于采集原始脑电信号；模拟前端，用于对原始脑电信号进行初步处理；微处理器，用于对模拟前端处理后的脑电信号进行调制；紫外光通信模块，其具有发射单元和接收单元；其中，发射单元连接微处理器，用于将经过微处理器调制的脑电信号转换为紫外光信号并发送出去；接收单元用于接收紫外光信号并将其还原为脑电信号。本发明采用紫外光通信方式进行信号传输，不仅避免了传统有线传输受距离和障碍物约束的问题，扩大了检测范围和距离，且弥补了现有射频通信易被窃听和干扰的缺点，提高了通信的准确性，适应于多种复杂场景。
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公开(公告)号：CN110954885B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN201911170891.4
申请日：2019-11-26
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于雷达信号处理领域，公开了一种基于SBL的捷变频雷达自适应目标重构方法，分析建立稀疏场景中运动点目标的捷变频雷达回波信号模型；根据其信号特点结合压缩感知理论，对一个粗分辨距离单元内信号进行分析，转化为压缩感知求解问题；针对捷变频雷达实际应用中无法提供先验信息的问题，引入假设先验分布信息，结合SBL理论建立分层先验模型，自适应地重构该稀疏信号。
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公开(公告)号：CN109767424B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201811522447.X
申请日：2018-12-13
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于FPGA的双目视觉列车注水口检测定位方法，对采集的列车侧面视频图像进行处理获得二值化的边缘侧面视频图像；对二值化的边缘侧面视频图像进行处理并且与列车注水口侧面模板图像进行匹配，检测出注水口在列车侧面视频图像中的位置，并如果与列车注水口所在的预设位置范围匹配则将匹配有效信号传输至机械装置控制机械车移动停止并开始采集列车底部视频图像，同时对列车底部视频图像进行处理，检测出注水口圆心在列车底部视频图像中的位置，并如果与列车注水口圆心所在的预设位置范围匹配则将匹配有效信号传输至机械装置控制机械臂开始上水与停止上水。本发明能够实现对火车注水口的自动化检测识别，节省人工成本且工作效率高。
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公开(公告)号：CN108665420B
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN201710207017.8
申请日：2017-03-31
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/00 , G06K9/62 , G06V10/762 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于变分贝叶斯模型的红外弱小目标图像背景抑制方法，根据滑动窗口对红外图像进行分解，获得若干个相同大小且相互重叠的图像块，之后，根据kNN方法对所述获得的若干个相同大小且相互重叠的图像块进行聚类处理，获得若干个不同的红外图像块聚类，再根据变分贝叶斯理论模型抑制所述获得的红外图像块聚类中的背景成分，最后对经背景抑制的红外图像块聚类进行重构获得背景抑制后的图像。本发明有效地抑制红外图像中所包含的高灰度级、起伏剧烈的红外背景，并能够突出目标信息，便于后续的目标分割与检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110471082B
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN201910742959.5
申请日：2019-08-13
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S17/89
Abstract: 本发明公开了一种单像素激光计算成像装置，包括主动照明模块，用于对待成像的目标场景进行照明；第一成像镜组，对经过目标场景反射的照明信息汇聚成像；DMD调制模块，产生多次编码的高斯随机编码模板矩阵，并根据所述高斯随机编码模板矩阵对目标场景信息进行随机编码调制获得编码后的目标场景信号；第二成像镜组，对所述编码后的目标场景信号进行畸变校正和二次成像；数据采集模块，对编码后的目标场景信号进行采集和转换获得两个反射方向上的目标场景信息的总强度值；高分辨率计算成像模块：对目标场景信息的总强度值进行压缩感知重构运算获得高分辨率图像；还公开了一种单像素激光计算成像方法。
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公开(公告)号：CN113096031A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110286100.5
申请日：2021-03-17
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种高动态范围红外图像的压缩显示方法，首先对单帧高动态范围红外图像进行灰度值统计，获得原始灰度直方图；然后采用一个S型非线性映射函数对原始灰度直方图进行压缩，获得修正后的新直方图；最后根据所述新直方图确定累积分布函数，并以此进行灰度均衡化重建处理，最终获得低动态范围的红外图像。本发明提供的高动态范围红外图像的压缩显示方法能够在保持原始灰度直方图分布的基础上，有效降低背景灰度的峰值分布，从而使灰度级压缩后的低动态范围红外图像具有良好的视觉效果；在应对复杂的目标场景时，可通过适当调节控制参数来进一步产生满意的低动态范围图像。
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公开(公告)号：CN112668648A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011587399.X
申请日：2020-12-29
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于对称融合网络的红外和可见光船只精确识别方法，对已有的红外图像和可见光图像数据集分别进行图像各自深层特征提取，获得红外图像特征图和可见光图像特征图；分别对红外图像特征图和可见图光像特征图进行张量拼接和特征融合，获得红外融合图像和可见光融合图像；根据权重偏移系数调整红外融合图像和可见光融合图像中红外和可见光的特征比例，获得最终的检测识别结果。本发明设计自适应权值分配模块，引入注意力机制，对提取到的特征进行了权值分配，提升精度。
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公开(公告)号：CN112561838A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011392344.3
申请日：2020-12-02
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种基于残差自注意力和生成对抗网络的图像增强方法，通过残差自注意力模块对低质量红外图像进行红外图像特征提取，获得低级红外特征图；通过增强模块对提取到的低级红外特征图进行多尺度深层次细节特征提取，获得高级红外特征图；低级特征图与高级特征图进行卷积合并生成增强红外图像，将增强红外图像和与低质量红外图像配对的高质量红外图像输入判别器，在生成对抗网络的生成器和判别器的训练过程中，确定两幅图像的纹理损失、内容损失、全变分损失，对比度损失，引导生成器与判别器的参数更新方向，不断提高增强红外图像的细节特征，获得质量相对最优的增强红外图像。
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公开(公告)号：CN112561796A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011392367.4
申请日：2020-12-02
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自注意生成对抗网络的激光点云超分辨率重建方法，通过生成器网络中对激光点云图像进行特征提取，获得激光点云特征；对所述激光点云特征进行特征扩展，再进行坐标重建，获得密集点云数据；对所述密集点云数据进行鉴别确定对应的置信度；根据所述密集点云数据的置信度预判对应的密集点云数据，如果该置信度值接近1，则鉴别器预测输入可能来自具有高置信度的目标分布，否则来自生成器，对所述密集点云数据进行特征集成，获得输出特征；通过输出特征对对抗网络进行训练得到最终的稠密点云数据。本发明能够实现不同特征提取单元之间的特征信息共享，在提高重建精度的同时减小模型的大小，利于网络模型的轻量化。
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