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公开(公告)号：CN105334405B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201410320516.4
申请日：2014-07-07
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种液体饮品的电特性检测仪,包括信号加载与采集单元、信号处理分析单元和电源电路；所述信号加载与采集单元与所述信号处理分析单元电连接；所述信号处理分析单元发送激励信号至所述信号加载与采集单元；所述信号加载与采集单元用于接收所述激励信号并将激励信号传送到液体饮品样品中，采集液体饮品样品在该激励信号作用下的响应信号并将所述响应信号传送至所述信号处理分析单元；所述信号处理分析单元用于接收所述响应信号，并根据所述响应信号进行分析处理得到液体饮品样品的电特性参数。本发明的检测仪便于携带，可以实现随时随地对液体饮品进行检测，检测过程简单，方便日常生活中随时使用。
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公开(公告)号：CN109443611A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811360579.7
申请日：2018-11-15
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 一种用于足压采集的阵列式压力传感器和压力采集系统，由于阵列式压力传感器的同行压力感应点共用行引出导线，同列压力感应点共用一个列引出导线，并采用对行导线和列导线分开双面布线，使得阵列式压力传感器减少了导线引线数目和导线引线布线密度，降低了大尺寸阵列式压力传感器的设计难度，进而满足增大压力感应面积的同时保证采样的空间分辨率和采样率。本申请还公开了基于本实施例中的阵列式压力传感器设计的压力采集系统，对阵列式压力传感器采用分行、分列和分时采样的方法进行采样，实现在自然行走状态下对足压数据的采集，同时也保证压力采集系统的准确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN109394230A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811495268.1
申请日：2018-12-07
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: A61B5/11 , A61B5/0488
Abstract: 本发明涉及生物信号采集技术领域，具体涉及一种基于表面肌电信号的步态分析系统，包括多个电极片单元、肌电放大与滤波模块和主控制模块，由于通过主控模块将肌电放大与滤波模块采集的人体表面的肌电信号进行数字化转化，以减少步态分析系统对被监测者步行运动的干扰，进而满足对正常步行运动进行多通道和高采样率采集的要求。
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公开(公告)号：CN109358485A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811397166.6
申请日：2018-11-22
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G04F10/00
Abstract: 本发明实施例提供一种数字时间转换器控制方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取输入的控制信息，所述控制信息包括多段子控制信息；将控制信息转换为电容的坐标信息；基于所述坐标信息获取对应坐标的电容信息，所述电容信息包括电容值；根据所述电容信息获取总电容信息，所述总电容信息包括总电容值；根据总电容信息进行响应。由于将所述二进制控制信息部分转换为温度计编码信息，从而可以降低数字电路只使用二进制控制信息控制电容的非线性。
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公开(公告)号：CN109349737A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811360592.2
申请日：2018-11-15
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: A43B17/00
Abstract: 本申请公开了一种用于足压采集的鞋垫，包括依次贴合设置的行导线层、电阻式压力传感层和列导线层。行导线层包括多条沿电阻式压力传感层一面的第一方向设置的多条导线，列导线层包括多条沿电阻式压力传感层另一面的第二方向设置的多条导线。由于采用阵列式压力传感器，使得鞋垫的压力传感器结构简单，可以适应不同尺码的鞋子，以简化用于足压采集的鞋垫的结构，降低生产成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109003422A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810871963.7
申请日：2018-08-02
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G08B21/10
Abstract: 本申请公开了用于山体滑坡的监测数据处理方法和山体滑坡预报方法，涉及灾害预警领域，通过在预监测区域布设监测点，获取监测点的多分量监测数据。多分量监测数据包括监测点处物理量特征的变化、监测点的地理环境特征和天气情况。对多分量监测数据进行处理，获得多分量监测数据的特征变化。再将该特征变化输入到树模型中，输出该监测点的山体滑坡风险指数。由于创新的提出应用树模型对预监测区域中的监测点的多分量监测数据进行处理，进而实现对山体滑坡的全天候监测和数据的实时更新，通过对数据的分析能够及时对山体滑坡的危险发出预警。
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公开(公告)号：CN109001792A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810588189.9
申请日：2018-06-08
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G01V1/00
Abstract: 用于地震预报的监测数据处理方法、地震预报方法和系统，涉及灾害预警领域，通过在预监测区域布设监测点，监测监测点地表溢出带电粒子的特性，进而获得与带电粒子特性相关的测量数据，对测量数据进行统计，依据统计结果获取统计值，将当前的统计值与之前的统计值进行比较，依据比较结果获取表征所述测量数据的变化的波动，实现对预监测区域的地震预报。由于创新的提出基于监测地表溢出带电粒子，实现对地震的全天候监测和数据的实时更新，通过对数据的分析能够及时对地震发生的危险发出预报。使其震中区域的人们提前开始采取避险措施，减少广大人民群众的人员伤亡及财产损失。
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公开(公告)号：CN105534526B
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201510946361.X
申请日：2015-12-16
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院 , 北京大学深圳研究生院 , 深圳集成电路设计产业化基地管理中心
IPC: A61B5/103
Abstract: 本发明公开了一种测量足底压力的方法，该方法的主要目的是减少足底压力信息准确监测的成本。本发明首先利用较多传感点的足底压力测量设备测量足底压力信息，再根据该信息和本发明提出的建模方法以及足底压力的模型进行建模，该模型可以体现不同人之间的差异化，最后使用较小传感点的足底压力测量设备，监测测量者的足底压力信息，再通过模型反推还原得到足底各位置点上的足底压力信息，从而实现了使用简易设备得到较为完整精确的足底压力信息的方法。其中优化的多点的测量设备使用不同间距的传感阵列布局，优化的少点的测量设备使用传感器单元可插嵌的结构实现。足底压力模型使用了两种模型，一种为神经网络模型，另一种为距离相关的插值模型。
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公开(公告)号：CN108652604A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810119321.1
申请日：2018-02-06
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: A61B5/021
Abstract: 本发明公开了一种基于心电信号的无气囊血压检测方法及系统。本发明通过获取心电信号，及获取对应心电信号的pRRx序列，通过对pRRx序列进行线性分析和/或非线性分析，得到相应特征指标，将计算得到的特征指标和对应的血压值作为输入和标签，进行机器学习，训练得到心电信号的特征指标与血压值对应关系的模型函数；当要检测某个时间点的血压值，通过获取该时间点之前的心电信号，计算并根据心电信号的特征指标，通过所述模型函数，得到该时间点的血压值。与现有技术相比，通过无创、无气囊采集心电信号作为源信号，成本低、安全有效、易于连续测量操作、用户体验好，而且本方法的血压检测过程计算量较小，算法复杂程度低，效率高。
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公开(公告)号：CN108403107A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810119796.0
申请日：2018-02-06
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: A61B5/0402 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种心律失常判别方法及系统。本发明通过获取心电信号，及获取对应心电信号的pRRx序列，通过对pRRx序列进行线性分析和/或非线性分析，得到相应特征指标，将计算得到的特征指标和对应的心律失常类型作为输入和标签，进行机器学习，训练得到心电信号的特征指标与心律状态的类型对应关系的模型函数；当要检测某个时间点的心律失常类型，通过获取该时间点之前的心电信号，计算并根据心电信号的特征指标，通过所述模型函数，得到该时间点的心律状态的类型，作为心律失常判别结果。与现有技术相比，本发明能够自动判别心律是否有异常以及具体的心律失常类型，而且本方法的判别过程计算量较小，算法复杂程度低，效率高。
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