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公开(公告)号：CN116577985A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310463887.7
申请日：2023-04-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于信息时效性的网联控制系统感传算联合优化方法，包括以下步骤：S1、构建资源独立分配场景和资源共享场景中信息时效性模型；S2、计算资源独立分配场景中广义信息时效性、设备的传输能耗和设备的计算能耗；S3、以设备成本来量化系统性能和效率，建立优化问题为保证公平性的前提下最小化传输和计算能耗，同时最大化信息时效性；求解优化问题，获得最优的采样策略与资源分配策略。本发明联合考虑网联控制系统信息流环路中的数据采集、传输和计算三个过程，推导出不同边缘卸载模式下的信息时效价值指标，并基于此设计了感知策略和通信、计算联合资源分配方案，以提高系统整体性能和效率。
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公开(公告)号：CN114025379B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202111308451.8
申请日：2021-11-05
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W24/08 , H04B17/318
Abstract: 本发明提供了一种宽带多信号检测方法、装置和设备，所述宽带多信号检测方法包括：采集预设频段的宽带信号；对宽带信号进行加窗傅里叶变换后，通过对数法，得到宽带信号的信号功率谱；对信号功率谱进行预处理；根据预处理后的信号功率谱的变化趋势，对每个信号进行边缘检测识别，在预处理后的信号功率谱中分别标记每个信号的左边缘点、右边缘点，以及信号交叠点；根据信号交叠点，对存在信号交叠的信号的左边缘点和右边缘点进行修正；根据修正后的左边缘点和修正后的右边缘点的匹配结果以及预处理后的信号功率谱，输出信号检测结果。本发明方案，可以降低噪声、信号强度差异以及信号交叠带来的影响，进而提高信号的检测性能以及信号检测准确度。
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公开(公告)号：CN116341679A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310284944.5
申请日：2023-03-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种高时效的联邦边缘学习调度策略设计方法，首先从理论上推导了优化变量与收敛性能之间的关系，在收敛分析的基础上，提出了在每个设备平均能量和梯度年龄约束下的最小化收敛误差与时间加权和的优化问题。其次采用李雅普诺夫优化方法将长期随机优化问题转化为了在线优化问题，以便在每一轮训练中在线求解。然后提出了一种自适应的数据辅助调度策略，并证明了该算法具有多项式的算法复杂度，同时保持渐近最优性。最后通过实验观察，研究了设备不同的异构性对训练效率的影响。结果表明本发明能够综合考虑设备选择、训练数据量和梯度量化级别等因素，在设备的统计、计算资源和通信资源三重异构下，提高联邦边缘学习的训练效率。
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公开(公告)号：CN116321169A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211629093.5
申请日：2022-12-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W12/122
Abstract: 本申请公开了一种语义通信系统的攻击方法、装置、电子设备及介质。通过应用本申请的技术方案，可以首先训练一个虚拟语义通信系统编码器的代理模型，并利用该代理模型将获取到的编码信息和输出标签训练一个初始的扰动生成器，并在后续通过鉴别器确定该扰动生成器生成的噪声信号达标后，在将其部署到待攻击的语义通信系统中，从而实现该扰动生成器在编码信息传入语义通信系统信道的过程中添加噪声扰动，以使语义通信模型的分类器的准确率下降的目的。进而一方面可以避免相关技术中存在的，缺乏对未知系统模型内部结构的情况下对其进行攻击方法的问题。另一方面也确保了添加的噪声信号能够满足攻击需求，从而得到一个鲁棒性更强的语义通信系统。
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公开(公告)号：CN116313121A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211732226.1
申请日：2022-12-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G16H50/70 , G06F40/295 , G06F16/36 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F16/335 , G06F16/242
Abstract: 本申请提供一种管道式的高鲁棒性标准化医疗知识图谱构建方法及装置,该方法包括：枚举医学文本中所有候选实体词跨度进行悬浮标记，将所有候选实体词跨度的悬浮标记附加到医学文本后作为一个训练实例，对实体词跨度的悬浮标记进行分组，利用预训练语言模型获取每一组中实体词跨度的语境化表示，根据语境化表示，利用神经网络结构输出实体类型信息；根据语境化表示和实体类型信息编码，得到实体类别信息之间的关系类别，并输出关系信息；利用实体类型信息和关系信息与医学术语标准进行对齐，构建医学知识图谱。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116249171A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310130519.0
申请日：2023-02-08
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供了一种接入点切换方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：进行切换条件判断；确定待断开接入点、待连接接入点和分配信道；向所述待连接接入点发送连接告知消息，以便于所述待连接接入点与用户建立连接；向所述待断开接入点发送断开告知消息，以便于所述待断开接入点与用户断开连接；接收到连接确认消息后，确认通信链路已建立；接收到断开确认消息后，停止向待断开接入点发送下行数据。本申请中，在通过切换后的接入点向锚节点发送数据前，用户在切换过程中与接入点和锚节点无信令的交互；且整个切换过程中通过仅存在于锚节点和接入点间的极少的控制信令交互，保证切换在不违背开环传输原则的前提下的高效执行。
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公开(公告)号：CN116032518A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202210700121.1
申请日：2022-06-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种信道传输的方法、装置、电子设备及介质。通过应用本申请的技术方案，可以通过在DECS通信系统的发送端部署一个扰动生成器来实现其生成的扰动信号可以破坏信道中具有特定语义信息的原始传输信号。从而达到在不影响其他语义信息的传输信号的前提下，实现隐蔽的攻击信道中特定的传输信号的目的。该方法一方面可用于生产环境下模型安全性的评估、融合对抗样本训练原始模型，丰富训练样本空间，有助于提高基于深度神经网络的端到端通信系统的鲁棒性。另一方面也可以避免相关技术中存在的，无法对传输信号的语义内容进行攻击所导致的通信系统存在安全隐患的问题。
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公开(公告)号：CN116017577A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310012159.4
申请日：2023-01-05
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于下一代多址接入技术的无线联邦学习方法，通过集成集中式学习和联邦学习，使得计算能力较弱的设备也可以参与全局模型的训练，并部署能同时反射和折射的智能超表面动态改变信道环境，使得系统能够满足异构用户的不同任务需求，支持以通信为中心的CL用户和以计算为中心的FL用户在相同时频资源上并行传输数据，避免了数据资源的浪费，从而丰富了基站的数据获取，有助于提升全局模型准确度。同时本发明所提出的方法还融合了用户功率分配与STAR‑RIS配置联合优化策略以降低系统总上行传输功耗，延长了智能物联网网络的生命周期。
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公开(公告)号：CN115714627A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211371231.4
申请日：2022-11-03
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B17/391 , H04L41/16
Abstract: 本公开提供一种自适应语义通信传输方法及电子设备，该方法首先确定发射机对应的第一模型参数、接收机对应的第二模型参数、传输内容中的至少一种，获得训练后的传输模型；以待传输的信源数据为输入，通过训练后的传输模型，于接收机一侧，获得与信源数据相适应的重建后的目标数据；和/或，确定信道状态信息和调整后的传输模型；信道状态信息用于表征发射机与接收机之间的信道的状态；通过调整后的传输模型，以信道状态信息作为输入，分别参与编码调制和解码调制，获得与信道状态信息相适应的重建后的目标数据。该方法能够显著提升语义通信的率失真增益。
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公开(公告)号：CN115567941A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202210982279.2
申请日：2022-08-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W12/122 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/00 , G06N3/04
Abstract: 本申请公开了一种语义通信系统的攻击方法、装置、电子设备及介质。通过应用本申请的技术方案，可以首先训练一个虚拟语义通信系统编码器的代理模型，并通过粒子群算法，利用该代理模型将获取到的编码信息和输出标签训练一个噪声生成器，以使后续将该噪声生成器部署到待攻击的语义通信系统中，从而实现该噪声生成器在编码信息传入语义通信系统信道的过程中添加噪声扰动，以使语义通信模型的分类器的准确率下降的目的。进而避免了相关技术中存在的，缺乏对未知系统模型内部结构的情况下对其进行攻击方法的问题。
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