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公开(公告)号：CN114297389A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111679062.6
申请日：2021-12-31
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/35
Abstract: 本申请公开了一种文本分类方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：首先获取待分类的目标文本，并将目标文本输入至预先构建的文本分类模型，识别得到目标文本对应的超平面特征向量；然后分别计算目标文本对应的超平面特征向量与N个预设类别中心点对应的超平面特征向量之间的欧氏距离；其中，N为大于0的正整数，接着将得到的N个欧式距离中的最小欧式距离对应的预设类别作为目标类别，并判断最小欧式距离与所述目标类别所在超球面的半径之间的大小关系，得到判断结果，进而可以根据判断结果，对目标文本进行分类，得到目标文本的分类结果。从而在进行文本分类时，不再需要人为干预，进而能够提高文本分类结果的准确性。
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公开(公告)号：CN114254656A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111565283.0
申请日：2021-12-20
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/35 , G06F16/332
Abstract: 本发明提供一种语义理解方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括:确定待理解文本；基于标注数据，对待理解文本进行语义理解，得到语义理解结果；其中，标注数据是基于人机交互产生的历史交互数据，对目标样本文本进行语义标注得到的，目标样本文本为历史交互数据中人机交互失败所对应的用户输入文本。本发明通过人机交互产生的历史交互数据，确定引起人机交互失败所对应的目标样本文本，能够更有针对性地对人机交互失败所对应的用户输入文本进行语义标注，进而提高进行语义理解的语义映射关系的获取效率，有助于提高语义理解的实现效率；同时，基于该历史交互数据，自动对目标样本文本进行语义标注，进一步提高语义理解的实现效率。
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公开(公告)号：CN114254643A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111571806.2
申请日：2021-12-21
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/232 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供一种文本纠错方法、装置、电子设备与存储介质，所述方法包括：对待纠错文本进行错误定位，得到所述待纠错文本中的候选错误文本；响应于用户针对所述候选错误文本的指定操作，从所述候选错误文本中确定错误文本，并基于所述错误文本对所述待纠错文本进行纠错，得到所述待纠错文本的目标文本。本发明提供的方法、装置、电子设备与存储介质，通过对待纠错文本进行错误定位以及纠错，从而得到待纠错文本的目标文本，整个过程方便快捷，极大地提升了文本纠错的效率和准确性，降低了用户的操作成本，并且，对候选错误文本进行展示，可以帮助用户快速确定错误文本，提升了用户体验。
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公开(公告)号：CN114254125A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111572284.8
申请日：2021-12-21
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/332
Abstract: 本申请提供了一种对话交互方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取用户的对话交互数据；从预先构建的包含若干知识节点的知识图谱中，确定与用户的对话交互数据相关的知识节点，以得到由确定出的知识节点组成的节点集合；基于节点集合中的知识节点，与用户进行对话交互。本申请提供的对话交互方法基于知识图谱能够实现与用户的闲聊交互，由于与用户的交互基于知识图谱进行，因此，交互稳定且可控，由于与用户的交互基于知识图谱中与用户的对话交互数据相关的知识节点进行，因此，交互内容更具丰富性、针对性和知识性，用户体验较好。
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公开(公告)号：CN114201608A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111646121.X
申请日：2021-12-29
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种一种事件抽取方法、相关设备及可读存储介质。该方案中，将待进行事件抽取的文本输入参数抽取模型，该参数抽取模型对该文本进行处理后，输出该文本对应的参数信息，基于该文本对应的参数信息，确定该文本中包含的至少一个事件。本方法中，由于参数抽取模型以训练用文本标注的预设的各个事件类型和参数类型组合对应的参数内容为样本标签，实现了事件检测和参数识别的联合学习，降低了级联误差影响。因此，采用本方案能够提升事件抽取结果的准确率。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN108304362B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201710021476.7
申请日：2017-01-12
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/211
Abstract: 本发明实施例提供了一种从句检测方法及装置，其中方法包括：获取待检测句子；获取所述句子中每个最小分析单元的上下文相关的向量信息；根据预先构建的从句位置检测模型和所述每个最小分析单元的上下文相关的向量信息，获取每个最小分析单元的位置类型，其中所述位置类型用于指示所述最小分析单元与所述句子中的从句的位置关系；根据所述每个最小分析单元的位置类型确定所述句子中从句的位置。在本发明实施例中不再依赖待识别句子中的字符是否在训练集中出现过，克服了现有技术中存在的因字符级特征稀疏导致的问题，大大提升了从句检测的准确性。
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公开(公告)号：CN107544956B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201610483364.9
申请日：2016-06-24
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/263 , G06F40/279 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种文本要点检测方法及系统，该方法包括：获取待检测文本；获取所述待检测文本的各文本构成单元向量，文本构成单元为以下任意一种：词、短语、句子、句子族、段落；依次计算所述待检测文本的各文本构成单元向量与预先构建的各文本构成单元类的文本构成单元向量的相似度，将相似度最高的文本构成单元向量对应的文本构成单元类作为待检测文本的文本构成单元类；根据预先构建的各文本构成单元类与要点的映射关系，确定所述待检测文本的各文本构成单元的要点，以所有文本构成单元的要点作为所述待检测文本的要点信息。本发明提供的方法通过语义理解进行文本要点检测，能有效提高文本要点检测的准确度。
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公开(公告)号：CN107665708B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201610615976.9
申请日：2016-07-29
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智能语音交互方法及系统，该方法包括：接收语音数据；对所述语音数据进行语音识别，得到语音识别结果；根据预先构建的基于语义层面的拒识判断模型对所述语音识别结果进行拒识判断，得到模型输出结果；根据所述模型输出结果确定所述语音数据是否为人机交互语音数据；如果是，则对所述语音识别结果进行语义理解，根据语义理解结果生成交互结果，所述交互结果包括响应文本。利用本发明，可减少噪声语音数据对人机交互的影响，降低人机交互系统的误响应。
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公开(公告)号：CN109102825B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201810844158.5
申请日：2018-07-27
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种饮酒状态检测方法及装置，该方法包括：在每轮人机交互过程中，选择一个问题并提供给被检测者，然后获取到被检测者对问题的回答结果，接着，通过对被检测者在至少一轮人机交互中的回答结果的分析，判断出被检测者是否处于饮酒状态。可见，本申请不再局限于只采用酒精浓度的检测方法判断被检测者是否饮酒驾驶，而是采用语音交互的方式，通过对被检测者对语音交互设备提出的问题的回答结果进行分析，判断出被检测者是否处于饮酒状态，从而提高了饮酒状态检测结果的准确率，同时，也无需被检测者下车进行检测，对被检测者要求较低，且检测方式较为便捷。
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