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公开(公告)号：CN119012031A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411019336.2
申请日：2024-07-26
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04N25/671 , H04N25/20 , G06T5/20 , G06T5/70
Abstract: 本发明公开一种基于梯度域加权引导滤波的单帧红外图像条纹非均匀性校正算法，包括以下步骤：利用一维行引导滤波对原始红外图像进行水平方向分离，将其分解为低频平滑分量和高频分量；将原始红外图像量化，利用构建的自适应模型确定最佳的滤波窗口尺寸；利用梯度域加权引导滤波对红外图像边缘结构进行提取，将其叠加到平滑分量上获得校正后的红外图像。本发明能够针对不同红外场景在单帧范围内实现条纹非均匀性校正，有效保证图像纹理细节的同时更好地去除条纹非均匀性，显著提高了红外图像质量与校正性能。
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公开(公告)号：CN118799180A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410801605.4
申请日：2024-06-20
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T3/4053 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/40 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于光谱分组与混合卷积网络的高光谱图像超分辨率重建方法，该方法根据光谱相关性系数对高光谱图像进行自适应分组，并在组内按照光谱距离进行混洗，这有助于提高组内光谱多样性，同时增强捕捉特定光谱范围内微小特征的能力。采用组内光谱融合模块，基于渐进式上采样的2D/3D混合卷积模型，实现空间超分辨率的同时，有效提高了对光谱信息的利用，能够产生高质量的视觉效果。由粗到细地生成高空间分辨率的高光谱图像。为了整合不同组间的信息，设计了跨组融合模块，全局实现了谱域和空间域中跨波段信息的互补，该模块通过注意力稀疏掩码机制学习空间和通道掩码，从而识别和定位冗余计算。
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公开(公告)号：CN118014877A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410053456.8
申请日：2024-01-15
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种红外条纹和渐晕混合噪声双域非均匀性校正方法，包括以下步骤：采集含有红外非均匀性条纹和渐晕混合噪声的红外图像；利用偏置校正矩阵对红外图像进行校正，得到校正后的红外图像；对红外图像进行修正，得到修正后的频域图像，利用频域增益校正矩阵对频域图像进行校正，得到校正后的频域图像；对校正后的频域图像进行傅里叶逆变换和指数的幂运算，得到去除非均匀性条纹和渐晕噪声的图像。本发明针对空间域高频的红外非均匀性竖条纹噪声，通过在时间域和空间域计算偏置校正矩阵，针对空间域低频且连续渐变的红外非均匀性渐晕噪声，通过在频域计算增益校正矩阵，最终能够快速收敛并有效去除条纹和渐晕噪声，且不引入鬼影，实现实时产生红外视频去非均匀性效果。
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公开(公告)号：CN118014876A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410053453.4
申请日：2024-01-15
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于场景的频域红外非均匀性渐晕噪声校正方法，包括以下步骤：采集含有红外非均匀性渐晕噪声的红外图像序列；构建场景自适应帧间频域加权累加线性校正模型；随着图像序列不停迭代，实时输出去除红外非均匀性渐晕噪声的红外连续图像序列。本发明基于非均匀性线性噪声模型，利用傅里叶变换将红外图像转换到频谱域，通过自适应频域帧间加权累加，分别计算频域偏置校正矩阵和频域增益校正矩阵，场景自适应地抑制低频信息和增强场景细节信息，能在校正非均匀性渐晕噪声的同时最大限度地抑制鬼影。
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公开(公告)号：CN117994132A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410035965.8
申请日：2024-01-10
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T3/4053 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种基于U‑Net特征提取的红外图像超分辨率重建方法，包括以下步骤：利用红外热像仪光学变焦获得不同视场的图像，经配准操作后形成一系列高低分辨率红外图像对，构成真实场景红外超分辨率数据集；构建基于U‑Net特征提取模块的超分辨率重建网络；利用构建的数据集训练所提出的网络；将红外热像仪捕捉到的低分辨率图像或者视频流输入训练好的网络，获得高分辨率的红外图像。本发明能够通过一个端对端的神经网络实现红外图像的实时超分辨率重建，有效提高红外图像的分辨率的同时更加贴近人眼视觉效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116796119B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202310718078.6
申请日：2023-06-16
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于无人机运动平台的单目测距精度计算方法，其步骤包括：搭建无人机运动平台，通过调整平台参数，使测量距离尽可能接近真实距离，进而得到该单目测距算法的最佳观测平台运动轨迹和最佳目标运动轨迹；根据各项精度影响因素的误差分布特性生成随机数作为随机误差值，对最佳观测平台和最佳目标运动轨迹进行M次恢复和统计，M≥1000；对测量距离和真实距离作相对误差计算，得到M个相对误差值，生成统计直方图，以评价单目测距算法的精度。本发明改进了现有文献对基于无人机运动平台的单目测距算法精度研究的不足，该方法可在仿真阶段通过较短的时间完成基于无人机运动平台的测距算法的误差分析，以降低测距算法的误差。
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公开(公告)号：CN117629425A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311583681.4
申请日：2023-11-24
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种红外焦平面探测器测试系统的设计方法及系统应用，所述红外焦平面探测器测试系统包括半成品测试组件、成品测试组件、黑体辐射源阵列、探针台、数字图像采集模块、计算机、主控模块、一组导轨。使用半成品电路片和半成品接口板构建半成品测试组件，使用成品探测器、成品接口板和光阑构建成品测试组件。调控导轨可选择半成品测试或者成品测试。主控系统负责传输半成品电路片和成品探测器的输出信号到计算机。计算机负责控制系统工作状态并计算各项指标，得到评估结果。这样设计的一种同时兼具对半成品电路片和成品探测器进行测试的红外探测器测试系统，具有程式化程度高、集成度高、操作便捷的良好性能。
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公开(公告)号：CN117519256A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311785770.7
申请日：2023-12-25
Applicant: 南京理工大学
IPC: G05D1/46 , G05D1/495 , G05D101/10 , G05D109/20
Abstract: 本发明的无人机平台单目轨迹重构方法，通过基于飞行轨迹的轨迹重构理论，使用轨迹约束与视线约束相结合的方法来实现距离测量，并结合场景特点，对被动轨迹重构系统架构进行设计，建立包含数据转换、数据传输、参数获取、图像处理、数据计算等功能的信号处理流程与方法，通过一系列处理后，可以实现一定距离的高精度移动目标物轨迹重构。本发明所采用的基于飞行轨迹的单目被动轨迹重构是对运动目标物进行定位和轨迹重建的有效方法。
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公开(公告)号：CN116659685A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310906375.3
申请日：2023-07-24
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种大动态黑体辐射源阵列动态范围测试方法，搭建测试系统，控制系统中的黑体辐射源阵列升温，得到红外相机溢出时对应的黑体温度，以及黑体温度时对应的相机输出电压信号。控制黑体辐射源阵列从降温至，采样计算得到系统噪声均方根电压信号。增设反射型衰减片组件，并确定相机输出电压信号，以及衰减片组件的衰减系数；根据、、、，最终确定黑体辐射源阵列的动态范围。
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