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公开(公告)号：CN109299004B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201811014184.1
申请日：2018-08-31
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于关键元素差异性分析方法及系统，通过对微服务中字节码的分析筛选出需要分析的关键元素集合，并通过对各关键元素在新旧版本安卓应用之间相似度的分析判断安卓应用在版本变化过程中相对于微服务是否发生了破坏性变化，避免了在安卓应用版本发生非破坏性变化时对微服务进行无必要的修改，减少了资源浪费。同时，本发明在安卓应用发生破坏性变化时，通过分析各关键元素在新旧版本安卓应用之间的相似度，判断各关键元素是否发生了破坏性变化，以对微服务中需要修改的关键元素进行定位，避免了对微服务中没必要修改的关键元素进行修改，提高了微服务升级效率。
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公开(公告)号：CN110971663A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911032663.0
申请日：2019-10-28
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供了一种面向数据交易的可信处理方法与系统，应用于P2P网络系统中，所述P2P网络系统包括多个节点；可信处理方法包括存入方法和查询方法，首先在存入的过程中采用有向无环图帐本结构配合nRW共识机制，解决了大规模共享交换过程中的监管问题；其次，在查询的过程中，通过维护一棵高容错和负载均衡的树形结构，采用了跳数优化的方法对P2P网络系统进行优化，构造具有较为平衡网络的P2P网络系统，可在保证负载均衡的前提下，不对查询的延迟产生较大影响，保证了系统的可扩展性；以及采用了延迟优化和邻居节点管理协议的方法，可保证节点在上层节点宕机的情况下，保证查询消息被下层节点接收，可动态地将离开网络的节点替换为新的在线节点。
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公开(公告)号：CN110866046A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911033551.7
申请日：2019-10-28
Applicant: 北京大学
IPC: G06F16/2458 , H04L29/08
Abstract: 本发明提供了一种可扩展的分布式查询方法及装置，应用于P2P网络系统中，所述P2P网络系统包括多个节点；本发明通过维护具有高容错和负载均衡的树形结构的P2P网络系统，将查询条件广播给P2P网络系统中的节点，节点在收到查询请求后，将本地满足查询条件的数据返回给P2P网络系统中的父节点，父节点将所有孩子节点返回的数据和本地的查询结果做去重和结算，将处理后的结果返回给该节点的父节点，以层层汇总的方式将数据返回给根节点，以此可降低代理节点的负载，保证低延迟，同时保证了系统的可扩展性。
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公开(公告)号：CN110633431A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910731410.6
申请日：2019-08-08
Applicant: 北京大学
IPC: G06F16/955 , H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种Web请求关联的分析方法和装置。该方法包括：记录浏览Web页面过程中产生的Web请求序列，从中选取一项作为待生成API的头部请求；根据头部请求在Web请求序列中进行第一次后继搜索；如搜索到后继请求则将头部请求与后继请求整合为一个API；如未搜索到后继请求则在Web请求序列中进行前驱搜索；如未搜索到前驱请求则将头部请求生成API；如搜索到前驱请求则在Web请求序列中进行第二次后继搜索；如搜索到后继请求则将头部请求与后继请求整合为一个API；如未搜索到后继请求则将头部请求生成API。本发明采用计算机程序实现Web请求关联分析的自动化，能够解决人工操作低效和准确率不稳定的问题。
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公开(公告)号：CN110580307A
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201910736362.X
申请日：2019-08-09
Applicant: 北京大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/27
Abstract: 本发明提供了一种快速统计的处理方法及装置，所述方法应用于图结构分布式账本中，所述方法包括：步骤S1：获得用户的统计需求，主节点将所述统计需求广播分发给各个数链节点；步骤S2：根据所述统计需求，在数链节点中读取相应起止序号或起止时间的第一数据集，并在第一数据集中提取相应的统计对象对应的数据作为原始数据；步骤S3：将所述原始数据作为基数估计方法的输入，设定目标参数，将原始数据哈希后，计算哈希后的原始数据对应的桶号以及所述原始数据去除桶号后的剩余位数第一个“1”出现的位置，对所述桶号的桶信息进行更新；通过本发明可以实现对图结构分布式账本数据的快速、准确、实时的统计。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110489460A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910735557.2
申请日：2019-08-09
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供了一种快速统计的优化方法及系统，所述方法和系统应用于图结构分布式账本中，所述方法包括统计方法和反馈制导方法，其中：所述统计方法包括：获得用户的统计需求，主节点将所述统计需求广播分发给各个数链节点；根据所述统计需求，在数链节点中读取第一数据集，并在第一数据集中提取原始数据；将原始数据哈希后，计算哈希后的原始数据对应的桶号以及所述原始数据去除桶号后的剩余位数第一个“1”出现的位置，对所述桶号的桶信息进行更新。本发明可以实现对图结构分布式账本数据的快速、准确、实时的统计，同时能在固定时间内针对生产环境的变化适当调整统计方法，以保证其高度适应性。
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公开(公告)号：CN110362679A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910487648.9
申请日：2019-06-05
Applicant: 北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院
Abstract: 本发明涉及情感分类领域，特别涉及一种基于情感词典的金融领域评论情感分类方法及系统。具体包括以下步骤：步骤一、对待分析金融领域评论文本预处理，得到文本的词语列表；步骤二、对步骤一得到的词语列表输入情感词典进行情感定位，定位其中的情感词、程度副词、否定词；步骤三、根据定位的情感词、程度副词、否定词计算文本情感值。本发明将情感词典应用在金融领域，提高了情感分类模型时效性和针对性。
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公开(公告)号：CN108363478B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201810020303.8
申请日：2018-01-09
Applicant: 北京大学
IPC: G06F1/3234 , G06N3/04 , G06N3/08 , G10L15/26
Abstract: 本发明提供一种针对可穿戴设备深度学习应用模型分载系统及方法，包括：预测模型模块，用以预测运行该深度学习应用模型的各层所需的时间与电量作为预测数据；开发者接口模块，用以作为将模型分载算法和数据引入深度学习应用中的接口；状态信息收集模块，用以收集硬件信息以及应用模型运行时状态，作为分载依据；模型分载决策模块，加载模型分载算法和数据，用以获取全部可能的分载情况，然后根据分载依据及预测数据从中搜索最优的分载方式；依据该最优分载方式将深度学习应用模型分载为两个子模型。作为自动化深度学习运行和优化框架，其核心思想是根据当前运行时环境寻找最优的模型分载方式，将一部分子模型的运算卸载到配对的移动手机上。
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公开(公告)号：CN105610909B
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201510964171.0
申请日：2015-12-21
Applicant: 北京大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于云‑端协同的移动浏览器资源加载优化方法。本方法为：1)在用户的手机端建立一代理服务器，在该用户的个人云上搭建一云服务器；2)手机端代理服务器将接收并解析浏览器的URL请求，如果手机端代理服务器已缓存该URL请求对应的资源，或者通过URL匹配算法计算出存在对应的资源，则直接将该资源返回给浏览器；否则将其发送给云服务器；3)云服务器检查是否已缓存该URL请求对应的资源，如果已缓存则将该资源返回给代理服务器；否则向该URL请求对应的目标网站进行资源请求并将结果返回给手机端代理服务器；4)该手机端代理服务器将收到的返回结果依照HTTP响应的结构发回浏览器。本发明大大提高了加载速度。
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公开(公告)号：CN105391872B
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201510671685.7
申请日：2015-10-13
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及一种基于重构技术实现多应用网络请求能耗优化的方法。该方法在修改并重构移动应用的二进制字节码，替换其使用的网络操作相关的应用编程接口(API)，从而对原有网络操作进行调度，使重构后的应用能合并发送网络请求，达到节省手机电量的目的。该方法对现有移动应用进行程序化分析，找出与网络操作相关的计算逻辑，并进行相应的重构，最后重新生成网络请求可被调度的应用。本发明有助于提高手机的续航，尤其对于后台应用较多，在省电的同时又希望后台推送正常的用户具有十分重要的意义。
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