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公开(公告)号：CN107992711B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201810049810.4
申请日：2018-01-18
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F30/337
Abstract: 本发明公开一种M通道过采样调制图滤波器组的优化设计方法，把图滤波器组的设计问题归结为四个原型滤波器的设计，通过四个原型滤波器的调制实现图滤波器组的整体设计，充分考虑了原型滤波器的设计复杂性，在考虑图滤波器组的完全重构条件和频谱特性的情况下进行原型滤波器的设计，从而提升图滤波器组的整体性能。本发明为降低图滤波器组的设计复杂性和重构误差，实现信号的恢复重构提供了简单有效的解决方案。
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公开(公告)号：CN112598934A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011558568.7
申请日：2020-12-25
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于北斗定位及无线组网的无人机侦测系统及侦测方法，所述装置包括一组结构相同的单节点阵列，其中，每个单节点包括顺序连接的数据采集传输及识别模块、北斗定位及组网模块、管控及反击模块，数据采集传输及识别模块设有接收天线，管控及反击模块设有发射天线，发射天线连接可调节功率的信号功率放大器。所述方法包括：1）数据采集存储及传输；2）信号识别；3）目标定位；4）无线组网连接；5）GPS诱骗信号生成；6）诱骗信号发送。这种系统成本低、探测范围广。这种方法准确率高、实时性强。
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公开(公告)号：CN107918710B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201711175583.1
申请日：2017-11-22
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于凸优化的非下采样图滤波器组的设计方法，利用直接构造法和优化方法进行非下采样图滤波器组的设计，同时全面考虑图滤波器组的频谱特性和完全重构条件。在图信号的去噪仿真实验中，与现有技术相比，本发明设计所得的非下采样图滤波器组的去噪性能更好。
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公开(公告)号：CN111796272A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010513674.7
申请日：2020-06-08
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明适用于穿墙雷达领域，提供了一种穿墙雷达人体图像序列的姿态实时识别方法及计算机设备。方法包括：根据目标的雷达回波信号通过人体图像生成算法构建隐藏人体目标运动时的人体图像序列；将隐藏人体目标运动时的人体图像序列按照预设的比例划分为训练集样本和测试集样本，并在对应时刻标注相应动作标签；通过3D卷积层和3D卷积门控循环单元相结合的方式构建人体姿态实时识别网络，并通过训练集样本对人体姿态实时识别网络进行训练；将测试集样本输入到训练后的人体姿态实时识别网络中，得到每个时刻的姿态类别。本发明具备了人体行为类型短时判决的能力，有效地解决了固定时间内动作不完整或存在两种动作时就很难区分出来等问题。
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公开(公告)号：CN111652183A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010565503.9
申请日：2020-06-19
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于图传信号多特征融合的无人机检测与识别方法，其特征在于，包括如下步骤：1）信号采集；2）分段信号FFT处理；3）分段频谱重建；4）信号累积；5）阈值建立；6）循环判断；7）疑似OFDM信号判断；8）滑动移位循环自相关算法；9）建立特征库10）信号识别。这种方法能够在低信噪比下对无人机进行识别，具有较高的识别率，易于实际工程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111639595A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010473731.3
申请日：2020-05-29
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于权重不可知神经网络的无人机微动特征信号检测方法，其特征是，包括如下步骤：1）计算信号的循环谱；2）通过MATLAB处理得到循环谱等高图，并选择观测区域；3）训练权重不可知神经网络；4）利用训练好的权重不可知神经网络进行微动特征识别。这种方法有很好的抗干扰性，神经网络的结构更简单，计算量更小，对无人机微动特征信号识别的准确率更高。
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公开(公告)号：CN111126332A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911405651.8
申请日：2019-12-31
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于轮廓特征的跳频信号分类方法，其特征是，包括如下步骤：1）得到二维时频矩阵；2）提取轮廓特征；3）图像预处理；4）训练、分类。这种方法以跳频信号在等高线图的轮廓作为图像特征，转化为图像识别的问题，再利用卷积神经网络CNN具有自主寻找特征的特点，将图像输入到CNN网路中，能实现跳频信号的识别，不需要进行人工提取参数作为特征向量，能够避免复杂的参数提取问题，在低信噪比时有较高的识别率。
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公开(公告)号：CN111025255A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911363182.8
申请日：2019-12-26
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于随机频偏的OFDM-FDA雷达通信一体化实现方法，其特征在于，包括如下步骤：1）初始化雷达通信一体化收发模型；2）确定通信信号的基本形式；3）确定OFDM符号的子载波的初始频率；4）确定阵元间的频率间隔；5）形成一体化信号；6）通信相干解调解调；7）雷达相干解调。这种方法采用单次脉冲发射多载波的雷达通信一体化方法能提高频谱利用率和增大数据传输速率，能实现多载波通信信号的传输及频控阵雷达目标定位的功能，提高电子设备的综合能力。
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公开(公告)号：CN110161902A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910361875.7
申请日：2019-04-30
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G05B19/042 , G06F13/40 , G06F13/42
Abstract: 本发明公开了一种无人机图传及遥控信号的快速通用采集装置及采集方法，所述装置包括FPGA板和与FPGA板通过FMC连接方式连接的AD9361子板及与FPGA板通过IO双向连接方式连接的千兆网口扩展板，其中FPGA板通过串口外接PC端，所述方法包括1）FPGA控制AD9361初始化；2）AD9361双通道定频、宽带扫频采集；3）采集数据进行多通道分配；4）采集数据的FFT处理；5）8通道数据异步存储传输；6）FPGA板温控保护处理；7）采集数据的千兆网传输。这种装置成本低、易于实现、实时性好，通用性强，操作简单。这种方法可以对70MHZ到6GHZ无线信号定频采集、对无人机常用图传及遥控信号的频段进行快速扫频采集、对采集的大规模实时数据进行存储及8通道异步同时读写。
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