一种基于多维度用户画像的电商用户行为数据模拟的方法及系统

    公开(公告)号:CN113487117A

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202110957980.4

    申请日:2021-08-20

    Abstract: 本发明涉及一种基于多维度用户画像的电商用户行为数据模拟的方法及系统,包括以下步骤:步骤1:构建电商平台基础数据集;电商平台基础数据集是指包括电商平台各种商品信息的集合,步骤2:构建商品间的关联规则表;商品间的关联规则是用来描述两个或多个商品之间的关联性;步骤3:构建多维度用户画像;先设计一个多维度用户画像框架,再利用该多维度用户画像框架依据使用者的不同需求实例出具体的多维度用户画像;步骤4:模拟生成电商用户行为数据;包括用户基本信息、用户购物数据和用户浏览记录数据。本发明能够快速模拟出大量电商用户的行为数据,大大降低了大数据教学和科研人员获取实验数据的难度。

    一种基于申威众核处理器的核组内分组自适应调整运行方法

    公开(公告)号:CN112181894A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN201910599786.6

    申请日:2019-07-04

    Abstract: 本发明涉及一种基于申威众核处理器的核组内分组自适应调整运行方法,包括:(1)对核组的资源进行分组:当从核阵列只接收了一个程序段,则不进行从核阵列的数量分组,否则,如果从核阵列接收了n个无程序上下文依赖关系的程序段,n>1,则将从核阵列中的64个从核平均分成n组,分别分配给这n个程序段;(2)监控从核阵列运行状态、从核阵列的分组I/O情况,并将获得的监控信息发送至从核阵列可分组算法;(3)对传送的监控信息进行实时评估,根据评估结果对各并行应用程序段使用的从核数量进行实时调整;(4)周期性的执行上述步骤(1)至步骤(3),使被调整的并行程序段达到核组内从核计算资源利用率和I/O带宽利用率的均衡。

    一种基于EEMD-ARIMA的云计算服务器负载短期预测方法

    公开(公告)号:CN107426026B

    公开(公告)日:2020-05-22

    申请号:CN201710635754.8

    申请日:2017-07-31

    Abstract: 本发明的基于EEMD‑ARIMA的云计算服务器负载短期预测方法,首先针对负载数据,建立训练集;然后对负载数据进行EEMD分解得到多个IMF分量和余项;再计算每个IMF分量和余项的信息熵、相关系数和能量因子,进而建立有效评价因子选择有效的IMF分量和余项;最后对有效的分量分别进行ARIMA预测并求和得到最终预测结果,实现了对云计算服务器负载的精确短期预测。本发明方法适用于云计算服务器非稳定负载的预测,特别是公有云,用户资源需求具有随机突发性、短时间内可能会造成服务器负载呈现非平稳状态情形的预测,适用于云计算使用的所有负载类型,不受单一负载类型的限制。

    一种基于unity3d的知识图谱3D可视化方法

    公开(公告)号:CN111125347A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201911376996.5

    申请日:2019-12-27

    Abstract: 本发明的基于unity3d的知识图谱3D可视化方法,包括:a).摄像机、天空盒和场景初始化;b).三元组数据获取;c).预制体的创建及三维物理结构组织;d).三维力学模型构建;e).帧循环;f).沉浸式摄影机脚本;g).全局摄影机脚本;h).属性信息显示及UI绘制;i).检索功能及传送功能;j).沉浸视图、全局视图切换。本发明的基于unity3d的知识图谱3D可视化方法,具有良好的可移植性和可扩展性,可以发布到web、手机、PC等多种平台,而不会像WebGL等技术一样开发后即对平台具有高度依赖;另一方面表现在未来可以方便的扩展至虚拟现实、增强现实等新兴的显示技术上,实现更广阔、更沉浸、更具互动性的知识图谱3D可视化。

    一种基于EEMD-ARIMA的云计算服务器负载短期预测方法

    公开(公告)号:CN107426026A

    公开(公告)日:2017-12-01

    申请号:CN201710635754.8

    申请日:2017-07-31

    Abstract: 本发明的基于EEMD-ARIMA的云计算服务器负载短期预测方法,首先针对负载数据,建立训练集;然后对负载数据进行EEMD分解得到多个IMF分量和余项;再计算每个IMF分量和余项的信息熵、相关系数和能量因子,进而建立有效评价因子选择有效的IMF分量和余项;最后对有效的分量分别进行ARIMA预测并求和得到最终预测结果,实现了对云计算服务器负载的精确短期预测。本发明方法适用于云计算服务器非稳定负载的预测,特别是公有云,用户资源需求具有随机突发性、短时间内可能会造成服务器负载呈现非平稳状态情形的预测,适用于云计算使用的所有负载类型,不受单一负载类型的限制。

    一种增强公平性的云计算用户资源配额分配方法

    公开(公告)号:CN104270459A

    公开(公告)日:2015-01-07

    申请号:CN201410556001.4

    申请日:2014-10-20

    CPC classification number: G06F9/5077

    Abstract: 本发明的增强公平性的云计算用户资源配额分配方法,包括:步骤1:申请类型的判断,如为首次申请,执行步骤2;如为变更申请,执行步骤4;步骤2:获取用户应用系统所对应资源配额的最大限额;步骤3:资源配额首次分配;步骤4:判断变更申请类型,如为减少资源配额,则释放相应的资源配额;如为增加资源配额,执行步骤5;步骤5:计算信用因子;步骤6:如果大于基准值,则分配申请增加的资源配额;如果小于基准值,则将申请增加的资源配额乘以系数再分配给用户;步骤7:以时间为周期动态调整用户的资源配额。本发明的云计算用户资源配额分配方法,阻止资源滥用,增强分配公平性;能够有效预估云计算平台资源需求量,满足更多用户的需求。

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