一种基于流量特征的电力终端漏洞攻击防护方法

    公开(公告)号:CN112491849B

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202011295761.6

    申请日:2020-11-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于流量特征的电力终端漏洞攻击防护方法,属于智能电网终端设备安全技术领域。通过采集电力终端设备与主站间的通讯流量数据,并将电力终端设备正常工作状态下和受攻击状态下的通讯流量数据分类为正样本、负样本;再对正样本、负样本进行特征提取及选择,形成样本特征向量;选取分类器进行机器学习,生成漏洞攻击识别模型。在具体应用场景中,采集工作中电力终端设备与主站间的实时通讯流量数据并对其进行特征提取,形成检测特征向量;再将检测特征向量输入漏洞攻击检测模型,可判断电力终端是否受到攻击。本发明方法可对电力终端设备进行安全监测,并不依赖解析数据包内部信息,可有效增强电力系统的安全可靠性。

    基于韵律特征和随机森林分类器的语音倍速攻击检测方法

    公开(公告)号:CN114550751A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210127689.9

    申请日:2022-02-11

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于韵律特征和随机森林分类器的语音倍速攻击检测方法,属于语音识别技术及安全技术领域。获取音频数据集,包括正常音频和倍速对抗音频;提取音频数据集中所有音频的抖动特征、颤音特征和谐波噪声比特征,构成特征向量;利用正常音频和倍速对抗音频的特征向量训练随机森林分类器,利用训练好的随机森林分类器进行语音倍速攻击检测。本发明通过语音识别系统已有的麦克风和语音硬件就可以高效地检测语音倍速欺骗攻击,具有成本低、攻击检测精确度高的特点,可以用于手机等智能设备上的语音识别系统的安全防护,具有广泛的需求和应用前景。

    一种基于旁路的资源受限型终端设备安全监测方法

    公开(公告)号:CN112306778B

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202011309988.1

    申请日:2020-11-20

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于旁路的资源受限型终端设备安全监测方法。旁路的信息是指在终端设备各功能域间原有连接关系集合之外存在的连接关系,这种设计之外的连接关系可以在资源受限型的物联网终端设备中得到更多的信息,本发明通过分析物理域功能块存在的系统设计范围外的信息存在形式,利用该旁路信息建立连接关系,并进行数据分析和特征提取,建立机器学习模型,据此对应目标信息I,从而实现终端设备旁路安全监测。本发明方法可以系统性地对资源受限型的物联网终端设备基于旁路的信号进行安全监测,以为物联网终端设备的旁路安全提供防护。

    一种终端设备超限脆弱性安全分析方法

    公开(公告)号:CN112306776B

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202011309955.7

    申请日:2020-11-20

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种终端设备超限脆弱性安全分析方法,通过对超限脆弱性进行分类,并针对不同类别超限脆弱性特点提出相应的安全评估方法。在系统中f(I,A)为其一个功能,其中A为所述功能的动作,I为所述功能涉及到的信息;中所有功能的集合为功能域该系统设计时所要实现的所有功能的集合为正常功能域该系统设计之外所有功能的集合为非正常功能域有若存在I,使得则系统具有超限脆弱性,其中I为超限信息;对于一个超限脆弱性,可根据其超限对应的功能模块分为器件层超限脆弱性、设备层超限脆弱性、软件层超限脆弱性和算法层超限脆弱性,并对其分别采用特定方法进行安全评估。

    一种物理可实现的激光雷达3D点云对抗样本生成方法及系统

    公开(公告)号:CN114282437A

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202111590826.4

    申请日:2021-12-23

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种物理可实现的激光雷达3D点云对抗样本生成方法及系统,属于对抗机器学习技术领域。通过获取包含目标区域的原始3D点云数据,根据激光雷达点云的物理规律建模;在目标区域的球坐标范围内随机注入预设数量的对抗点;设计“目标隐藏攻击”损失函数和“目标创建攻击”损失函数,代入到云对抗样本仿真模型中,优化随机注入的对抗点的坐标信息,将点云对抗样本仿真模型的最优输出作为最终生成的3D点云对抗样本。本发明利用现有的3D点云目标检测器的脆弱性,创新性地对激光雷达采集点云数据满足的物理规律进行建模,以构造物理可实现的面向两种不同类型的3D点云对抗样本,为机器学习安全分析与防护提供了新的指导。

    一种基于双麦克风系统检测和定位无声语音指令的方法

    公开(公告)号:CN112216304B

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202011004171.3

    申请日:2020-09-22

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于双麦克风系统检测和定位无声语音指令的方法。所述方法利用智能设备上的双麦克风系统对“海豚音攻击”进行检测和定位。通过对声音信号进行预处理和特征提取,继而训练二分类机器学习模型,利用训练好的模型进行无声语音指令的检测,这种方法可以有效的识别接收到的语音指令是“无声”的还是正常的指令,进而取消无声指令的识别和执行,然后对攻击者进行定位,从而更快的发现攻击者。

    一种基于超声波的音频定点投放方法

    公开(公告)号:CN109345276B

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN201810893879.5

    申请日:2018-08-07

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于超声波的音频定点投放方法,采用将音频信号调制到超声波信号上,通过两个超声波阵列发出,利用超声波在空气中的互解调效应,实现音频定点投放。与现有全方向性音频投放方法相比,该方法利用了超声波的定向性,可以实现特定位置的音频投放,避免对其余位置的用户进行干扰。与现有基于超声波的音频投放方法相比,该方法通过两个超声波阵列调制不同超声波信号,实现音频定点投放而非传统的定向投放,且避免了传统定向投放存在的音频泄露问题,从而提高了用户体验。

    一种基于声波的图像对抗样本生成方法及系统

    公开(公告)号:CN112333402B

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202011124293.6

    申请日:2020-10-20

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于声波的图像对抗样本生成方法及系统,该方法利用现有机器视觉系统中惯性传感器和深度学习算法的脆弱性,创新性地提出使用声波构造适用于物理世界的图像对抗样本,从而欺骗机器视觉系统。相比于现有基于数字域的图像对抗样本构造方法,本发明方法构造的图像对抗样本在真实物理世界中具有更强的适用性;相比于现有基于物理域的图像对抗样本构造方法,本发明方法无需修改物体的外表或向摄像头中注入光线,具有更好的隐蔽性。

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