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公开(公告)号：CN119228377A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411755684.6
申请日：2024-12-03
Applicant: 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院
Abstract: 本申请适用于区块链技术领域，提供了一种区块链交易的并行执行方法、装置、电子设备及程序产品。区块链交易的并行执行方法包括：在接收到第一区块后，根据已训练的各个依赖关系预测模型在当前时刻的性能参数，从各个依赖关系预测模型中选取目标依赖关系预测模型；通过目标依赖关系预测模型对第一区块包含的所有交易进行依赖关系预测处理，得到每个交易的依赖关系预测结果；根据每个交易的依赖关系预测结果，并行执行所有交易中不存在依赖关系的各个交易。通过本申请的方法，能够实时选取性能参数最好的依赖关系预测模型对区块包含的交易进行依赖关系预测处理，因此能够提高预测交易依赖关系的准确率，进而提高了区块链的性能。
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公开(公告)号：CN119227074A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411140914.8
申请日：2024-08-20
Applicant: 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院 , 浙江大学
Abstract: 本申请涉及一种漏洞文件定位方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，该漏洞文件定位方法包括：获取每个第一漏洞条目对应的补充描述信息；基于补充描述信息，对第一漏洞条目中的原始描述信息进行增强处理，得到第二漏洞条目；确定第二漏洞条目对应的目标存储库；进一步地，将第二漏洞条目与目标存储库中的各漏洞文件进行匹配，确定与第二漏洞条目相匹配的漏洞文件为目标漏洞文件。通过本申请，解决了无法基于低质量的漏洞条目准确识别漏洞文件的问题，实现了提高漏洞条目的质量，并基于漏洞条目中的有效漏洞信息准确识别漏洞文件。
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公开(公告)号：CN119048230A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410897075.8
申请日：2024-07-04
Applicant: 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院
Abstract: 本申请涉及一种跨链交易方法、计算机设备以及存储介质。包括：业务获取区块链获取用户端发出的跨链交易信息，通过跨链信息传输通道对跨链交易信息进行分析，根据分析结果从跨链信息传输通道中确定目标信息传输通道；业务获取区块链通过目标信息传输通道，根据跨链交易信息确定用户交易凭证和跨链传输数据，向目的区块链发送跨链传输数据；目的区块链根据跨链传输数据对用户交易权限进行验证；若验证通过，则获取用户交易凭证，向业务获取区块链发送目标交易数据；业务获取区块链将目标交易数据发送至用户端。上述方案，满足了用户在进行跨链交易时对交易时间和所需要提供的用户交易凭证的多样化需求，提高了区块链的跨链数据交互效率。
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公开(公告)号：CN118964450A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411467893.0
申请日：2024-10-21
Applicant: 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院
IPC: G06F16/2458 , G06F16/27
Abstract: 本申请涉及区块链技术领域，提出一种价值搜寻者与区块构建者的关系确定方法、装置、电子设备和计算机程序产品。该方法在获取区块链上的区块后，先判断区块是否由区块构建者构建，若是则提取区块中包含的隐私流交易，然后识别隐私流交易中包含的获利交易，最后根据获利交易的信息，确定价值搜寻者与区块构建者的关系。由于隐私流交易中包含的获利交易具备更大概率为价值搜寻者发送给区块构建者进行确认的交易，因此根据这些获利交易的信息进行分析能够极大提升关系判断的精准性，从而提高获得的价值搜寻者与区块构建者的关系的准确性。
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公开(公告)号：CN118939872A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410866125.6
申请日：2024-06-28
Applicant: 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院 , 浙江大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q10/04 , G06F18/22 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种内容推荐模型的训练方法、装置、设备和存储介质，其中，该方法包括：获取训练样本和初始推荐模型；训练样本包括多个样本用户与相应推荐内容的历史交互数据；基于初始推荐模型对样本用户进行预测，得到每个样本用户与对应推荐内容的预测得分；基于成对视角和预设激活函数构建推荐损失函数；基于推荐损失函数、预测得分和历史交互数据，训练初始推荐模型，得到内容推荐模型。通过本申请，能够基于成对视角和预设激活函数构建推荐损失函数，提高推荐损失函数性能，从而提高推荐模型为用户推荐内容的推荐效果，解决了推荐损失函数性能不足，导致推荐模型的推荐效果不佳的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118916428A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411359755.0
申请日：2024-09-27
Applicant: 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院
Abstract: 本申请提供了一种带有状态预置能力的区块链链下执行方法及电子设备；涉及区块链技术领域。该方法包括：获取区块链当前的世界状态，世界状态包含账户的状态信息；获取账户对应的修改信息，并基于修改信息，更新状态信息，得到区块链的模拟世界状态；基于模拟世界状态，执行目标交易，得到在模拟世界状态下的预测结果；本申请实施例，提高对交易执行结果的预测的灵活性及准确性，满足不同交易场景的需求。
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公开(公告)号：CN118503435B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410977333.3
申请日：2024-07-22
Applicant: 浙江大学 , 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院
IPC: G06F16/35 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0495 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06N3/096 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于知识融合的多未知领域文本分类方法、设备、介质，包括：基于预先训练好的n个教师模型构建2n‑1个教师模型组合；对每一个仅包含一个教师模型的教师模型组合进行第一采样，得到训练好的学生模型及其分类准确率，将教师模型组合‑分类准确率数据对作为初始的观测信息；基于当前的观测信息选择教师模型组合；若被选择的教师模型组合为已被采样的教师模型组合，则将观测信息中最大分类准确率对应的学生模型作为文本分类模型；若被选择的教师模型组合为没有被采样且包含两个及以上教师模型时，对该教师模型组合进行第二采样，得到训练好的学生模型及其分类准确率，更新观测信息；通过文本分类模型确定待分类文本的分类结果。
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公开(公告)号：CN118733916A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410668585.8
申请日：2024-05-27
Applicant: 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院
IPC: G06F16/958 , H04L67/104 , G06F16/957
Abstract: 本申请涉及一种区块链数据采集方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取传输参数经过预设的映射关系转换得到的采集参数；其中，传输参数为目标数据源的数据上传至浏览器页面对应的区块链网络时的参数，映射关系用于表征传输参数与当前网络资源所能承担的最大采集参数之间的关系；根据采集参数在目标数据源中采集区块的区块头，并基于区块头在浏览器页面中更新区块的元信息数据；在区块链节点的区块头采集完毕的情况下，基于采集参数采集区块的区块体，并基于区块体在浏览器页面中更新区块的交易数据，采用本方法能够解决区块链浏览器数据采集过程中的数据采集性能低、区块链网络稳定性低的问题。
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公开(公告)号：CN118394351B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410868701.0
申请日：2024-07-01
Applicant: 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院
IPC: G06F8/41
Abstract: 本申请适用于区块链技术领域，提供了一种智能合约的编译方法、装置、终端设备及存储介质，所述编译方法包括：根据多个IR指令和当前的编译辅助栈，将每个IR指令对应的多个栈变量置于一寄存器进行指令编译，生成汇编指令；所述寄存器择一为空寄存器和当前编译辅助栈中寄存器栈元素对应的寄存器中的一个，所述多个IR指令是通过对当前待编译的所述智能合约的字节码编译得到；将所述汇编指令编译为对应的机器码；其中，若所述寄存器择一为所述空寄存器，将另一寄存器中的栈变量转移至内存，以将所述另一寄存器转化为空寄存器。通过上述方案，能够实现提高机器码的执行效率。
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公开(公告)号：CN118608367A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411078474.8
申请日：2024-08-07
Applicant: 浙江大学 , 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院
IPC: G06T1/00 , G06F40/216
Abstract: 本发明公开了一种针对大模型生成文本的水印嵌入、检测方法及装置，水印嵌入采用串行结构，以提示词和已生成上文令牌序列为输入，依次嵌入鲁棒水印和脆弱水印，并输出带联合水印的生成文本；水印检测采用并行结构，分别检测鲁棒水印和脆弱水印信息，用于进行来源验证和篡改检测。鲁棒水印嵌入使用基于采样过程的水印算法，检测则使用统计学方法检测密钥与文本间生成关系；脆弱水印同样使用基于采样过程的水印算法，通过对比采样生成目标词是否一致检测文本是否遭受篡改。可以在不影响生成文本可读性前提下向生成文本中嵌入不可见的鲁棒水印信息和脆弱水印信息，不仅可以用于验证生成文本来源信息，还可以检测文本传播过程中是否遭受篡改等攻击。
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