基于人工智能的数据智能分析方法及系统

    公开(公告)号:CN117892091A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202410265132.0

    申请日:2024-03-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的数据智能分析方法及系统,涉及机器学习技术领域,包括:确定慢性病关联类下的属性特征数据及标签数据,并建立评估分析模型,模型以慢性病关联类下的属性特征数据作为输入,获得多个分析预测数值,构建评估分析预测数值矩阵,基于评估分析预测数值矩阵,建立线性分析模型,将测试集的特征数据和评估分析预测数值矩阵中的预测结果作为输入,将测试集中的真实标签数据作为输出,获得最终预测结果,基于最终预测结果,确定人工智能的数据智能分析输出决策。本发明的优点在于:通过本方案可有效可有效提高慢性病的预测结果的准确性和稳定性、为决策者提供有针对性的建议。

    一种基于大数据的多点触发传染病预警方法

    公开(公告)号:CN115762797A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211194877.X

    申请日:2022-09-28

    Inventor: 闫艳 夏存兴

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的多点触发传染病预警方法,涉及传染病预警技术领域,目的在于提供一种提高评估监测的敏感性与精确度、对未知传染病进行防控的基于大数据的多点触发传染病预警方法,其技术要点包括为各种传染病筛选有统计学关联的主要指标;收集历史数据,将与传染病相关的指标数据纳入回归模型,得到各种数据的预警基线值;结合病症、药品销售等数据的预警基线值,得到城市风险预警基线值;收集区域内多种场景的实时数据,并将其纳入回归模型;分析城市风险预警基线值与实时数据的关系,技术效果是实现多点触发的传染病预测预警分析、提高评估监测的敏感性与精确度,实现对未知传染病进行防控。

    一种货物外包装消毒装置
    14.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112741911A

    公开(公告)日:2021-05-04

    申请号:CN202110066123.5

    申请日:2021-01-19

    Abstract: 本发明公开了一种货物外包装消毒装置,整个装置呈S形,一侧为输入端,另一侧为输出端,从输入端到输出端依次设置有输入过渡仓、输入圆弧屏蔽仓、调整仓、消杀仓、输出圆弧屏蔽仓、输出过渡仓;所有仓体的四面均设置有可调节的快速搭扣,用于相邻仓体之间的可拆卸连接;所述消杀仓的内壁设置有镜面不锈钢,所述消杀仓内的四面设置有多组角度可调节的脉冲强光灯;该装置通过所有的结构体之间都设有可调节的快速搭扣,故此整个装置可以在很短的时间内完成快速拆装并投入重新运行,灵活性极高;另外,S形结构在弧形内壁上安装了黑色吸音棉,弧形内壁会对这些光进行漫反射,同时吸光材料也会消耗这些有害光,由此达到有害光屏蔽的效果。

    基于AI联邦学习的数据安全传输监测系统及方法

    公开(公告)号:CN118094640B

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410522952.3

    申请日:2024-04-28

    Abstract: 本发明涉及用于监督的数据处理系统,尤其涉及基于AI联邦学习的数据安全传输监测系统及方法,该方法的步骤包括:获取联邦学习参与者节点的数据库入侵日志,同时获取参与者节点的历史训练信息;将参与者节点的数据库入侵日志代入数据敏感度计算策略中计算参与者节点的数据敏感度;将参与者节点的历史训练信息代入参与者节点可信度计算策略中计算参与者节点可信度;将数据敏感度和参与者节点可信度代入数据安全传输系数计算公式中计算数据安全传输系数,当数据安全传输系数小于预设数据安全传输系数时,中断数据传输并触发安全预警。本发明通过对参与者节点的数据敏感度以及参与者节点可信度进行量化,提高了联邦学习数据传输的安全性和可靠性。

    一种基于多源数据的传染病症状监测与预警方法

    公开(公告)号:CN115547008A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211178310.3

    申请日:2022-09-23

    Inventor: 闫艳 夏存兴

    Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的传染病症状监测与预警方法,涉及传染病症状技术领域,其技术方案要点包括如下步骤:步骤一:选择需要监测的预警地点,并确定预警地点内人员信息情况;步骤二:将不同人员信息情况进行整理分析,按组进行分流,且标记为N1、N2、N3......;步骤三:标记的各分组进行传染病症状检测,接着将检测结果上传服务器进行处理,并与当地传染病预防中心的信息库进行对比分析,若出现信息不一致时。通过对多源数据的传染病症状进行监测与预警,避免人员中出现感染者,同时,当对外来人员进行监测时,分为预警和非预警部分,并且,对非预警人员也进行监测,避免非预警中出现预警,造成大批量的感染。

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