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公开(公告)号：CN118363566B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410796936.3
申请日：2024-06-20
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请实施例公开了一种随机数生成方法、装置、计算机设备及存储介质。通过在不同采样时间点获取车辆的控制器局域网总线输出的高电压信号和低电压信号，并获取每个采样时间点下的高电压信号和低电压信号之间的差分电压值；根据差分电压值生成每个采样时间点对应的二进制数值，并根据采样时间点的时间顺序将二进制数值组成二进制字符串；在不同熵源获取时间点获取二进制字符串的末尾中的预设个数的连续二进制数值；将连续二进制数值确定为熵源数据，并将熵源数据保存在数据库中；当接收到随机数生成请求时，在数据库中选取目标熵源数据，并根据目标熵源数据生成对应的随机数。由于熵源数据是不可预测的，从而保证生成的随机数的不可预测性。
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公开(公告)号：CN112784134B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202110107562.6
申请日：2021-01-26
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F16/951
Abstract: 本发明属于互联网技术领域，公开了一种获取热点域名描述信息的方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取预设时间粒度的若干热点域名；对若干热点域名进行筛选，得到筛选后的待处理域名；根据待处理域名的顶级域进行分组，得到待爬取列表，待爬取列表中包含顶级域以及对应的域名列表；遍历待爬取列表，对遍历到的顶级域进行爬取，得到对应的描述信息；将描述信息作为域名列表中各待处理域名对应的描述信息。通过上述方式，对热点域名进行筛选以及分组，对待处理域名的顶级域进行爬取，将爬取到的顶级域的描述信息作为对应分组内各待处理域名的描述信息，从而大大减少了海量热点域名的爬虫数量，减少了整体爬虫时间，提高了爬虫速度。
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公开(公告)号：CN113158681A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110316456.9
申请日：2021-03-24
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种突发事件本体模型构建方法，该方法包括：获取突发事件的数据集，并根据所述数据集确定所述突发事件的事件本体；根据所述事件本体定义所述突发事件的概念模型，并构建所述事件本体的事件属性和事件类；根据所述事件属性和所述事件类，对所述概念模型进行建模，得到所述突发事件的第一本体模型；对所述第一本体模型设计动态推理规则，得到所述突发事件的目标本体模型。本发明还公开了一种突发事件本体模型构建装置、设备及存储介质。本发明通过融合突发事件的数据集和突发事件的概念模型构建突发事件的本体模型，弥补了现有突发事件本体模型构建方法的不足。
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公开(公告)号：CN118363566A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410796936.3
申请日：2024-06-20
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请实施例公开了一种随机数生成方法、装置、计算机设备及存储介质。通过在不同采样时间点获取车辆的控制器局域网总线输出的高电压信号和低电压信号，并获取每个采样时间点下的高电压信号和低电压信号之间的差分电压值；根据差分电压值生成每个采样时间点对应的二进制数值，并根据采样时间点的时间顺序将二进制数值组成二进制字符串；在不同熵源获取时间点获取二进制字符串的末尾中的预设个数的连续二进制数值；将连续二进制数值确定为熵源数据，并将熵源数据保存在数据库中；当接收到随机数生成请求时，在数据库中选取目标熵源数据，并根据目标熵源数据生成对应的随机数。由于熵源数据是不可预测的，从而保证生成的随机数的不可预测性。
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公开(公告)号：CN113158681B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202110316456.9
申请日：2021-03-24
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种突发事件本体模型构建方法，该方法包括：获取突发事件的数据集，并根据所述数据集确定所述突发事件的事件本体；根据所述事件本体定义所述突发事件的概念模型，并构建所述事件本体的事件属性和事件类；根据所述事件属性和所述事件类，对所述概念模型进行建模，得到所述突发事件的第一本体模型；对所述第一本体模型设计动态推理规则，得到所述突发事件的目标本体模型。本发明还公开了一种突发事件本体模型构建装置、设备及存储介质。本发明通过融合突发事件的数据集和突发事件的概念模型构建突发事件的本体模型，弥补了现有突发事件本体模型构建方法的不足。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117892801A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410282760.X
申请日：2024-03-13
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06N3/094 , G06N3/082 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06F18/23 , G06F18/22 , G06F21/56
Abstract: 本申请实施例提供了域名生成模型的训练方法、钓鱼网站发现方法及相关装置，训练方法包括：对钓鱼网站域名的顶级域名和次级域名的字符匹配编号，生成域名向量；提取域名向量的语义特征；根据顶级域名和次级域名的字符聚类得到共性特征；通过生成对抗网络根据目标域名向量、域名语义特征向量和共性特征训练，通过共性特征指导生成器根据目标域名向量和域名语义特征向量生成潜在钓鱼网站域名；结合域名相似度和域名语义特征向量提供可靠的先验知识；通过聚类得到涵盖真实钓鱼网站域名在结构、语法和语义上的相似性的共性特征，利用共性特征引导生成对抗网络生成类似的域名，具有检测范围广、时效性强、实用性强的优点。
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公开(公告)号：CN116886322A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310117165.6
申请日：2023-02-15
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L9/40 , H04L61/4511 , G06V10/42 , G06F16/36
Abstract: 本申请公开了一种异常域名检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，应用于计算机技术领域，所述异常域名检测方法包括：获取目标域名以及域名知识图谱；根据所述目标域名，查询所述域名知识图谱，得到所述目标域名对应的目标页面信息，其中，所述目标页面信息至少包括图片信息、文本信息和视频信息中的一种；提取所述目标页面信息中的主题敏感页面特征，其中，所述页面特征至少包括敏感词特征、主题词特征和敏感图片信息特征中的一种；根据所述主题敏感页面特征和预设异常域名检测模型，对所述目标域名进行异常域名检测，得到异常域名检测结果。本申请解决了异常域名的检测准确性较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN118138382B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410577323.0
申请日：2024-05-10
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L9/40 , G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H04L61/4511
Abstract: 本公开实施例提供了一种恶意域名的生成方法、装置、设备及介质，属于网络安全技术领域。方法包括：获取初始恶意域名，并对初始恶意域名中的各个字符进行编码，得到初始域名特征；基于预先构建的注意力机制对初始域名特征进行语义提取，得到语义特征；根据预设的多个高斯混合类别的聚类中心，确定初始恶意域名属于不同高斯混合类别的分布概率，根据各个分布概率的大小关系从多个高斯混合类别中确定初始恶意域名所属的目标类别；将语义特征输入到域名生成网络中，并提取目标类别的聚类特征，利用聚类特征引导域名生成网络生成潜在恶意域名。本公开实施例能够提高挖掘到的潜在恶意域名的质量。
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公开(公告)号：CN117892801B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410282760.X
申请日：2024-03-13
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06N3/094 , G06N3/082 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06F18/23 , G06F18/22 , G06F21/56
Abstract: 本申请实施例提供了域名生成模型的训练方法、钓鱼网站发现方法及相关装置，训练方法包括：对钓鱼网站域名的顶级域名和次级域名的字符匹配编号，生成域名向量；提取域名向量的语义特征；根据顶级域名和次级域名的字符聚类得到共性特征；通过生成对抗网络根据目标域名向量、域名语义特征向量和共性特征训练，通过共性特征指导生成器根据目标域名向量和域名语义特征向量生成潜在钓鱼网站域名；结合域名相似度和域名语义特征向量提供可靠的先验知识；通过聚类得到涵盖真实钓鱼网站域名在结构、语法和语义上的相似性的共性特征，利用共性特征引导生成对抗网络生成类似的域名，具有检测范围广、时效性强、实用性强的优点。
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公开(公告)号：CN117675651A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311792657.1
申请日：2023-12-22
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L43/0894 , H04L43/062 , H04L43/50 , H04L61/4511
Abstract: 本申请实施例提供了一种域名解析服务测试方法、系统、装置及介质，属于网络检测技术领域。方法包括：获取测试请求，并根据测试请求从基准数据中提取测试域名集；根据测试请求和测试域名集生成请求流量，并将请求流量发送至目标对象；获取从目标对象返回的响应流量，再根据基准数据、请求流量和响应流量得到指标数据,并根据测试请求和指标数据确定目标对象的测试结果报告；其中，基准数据是周期性地从目标服务器同步至本地的，或者是响应于测试请求从目标服务器同步至本地的；目标对象由测试请求确定。通过本申请实施例的域名解析服务测试方法能够提高域名解析服务测试的自动化程度，提高测试效率和准确度。
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