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公开(公告)号：CN118468353B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410911332.9
申请日：2024-07-09
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。通过获取每个客户端发送的加密梯度信息；根据加密梯度信息生成第一密文梯度信息，将第一密文梯度信息发送给验证服务器验证；接收验证后返回的归一化验证信息，并根据归一化验证信息在加密梯度信息中确定出归一化的目标加密梯度信息；确定当前训练阶段模型的训练梯度信息，并根据训练梯度信息和目标加密梯度信息生成第二密文梯度信息，将第二密文梯度信息发送给验证服务器验证；接收验证后返回的训练梯度信息和目标加密梯度信息之间的相似度信息；根据相似度信息确定目标加密梯度信息对应的置信度评分，根据置信度评分和目标加密梯度信息确定出模型下一阶段训练的全局梯度信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118363566A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410796936.3
申请日：2024-06-20
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请实施例公开了一种随机数生成方法、装置、计算机设备及存储介质。通过在不同采样时间点获取车辆的控制器局域网总线输出的高电压信号和低电压信号，并获取每个采样时间点下的高电压信号和低电压信号之间的差分电压值；根据差分电压值生成每个采样时间点对应的二进制数值，并根据采样时间点的时间顺序将二进制数值组成二进制字符串；在不同熵源获取时间点获取二进制字符串的末尾中的预设个数的连续二进制数值；将连续二进制数值确定为熵源数据，并将熵源数据保存在数据库中；当接收到随机数生成请求时，在数据库中选取目标熵源数据，并根据目标熵源数据生成对应的随机数。由于熵源数据是不可预测的，从而保证生成的随机数的不可预测性。
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公开(公告)号：CN115460020B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211402891.4
申请日：2022-11-10
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明属于数据安全技术领域，公开了一种数据共享方法、装置、设备及存储介质。本发明通过根据用户加密密钥对本地共享数据加密，获得子共享密文数据；将子共享密文数据发送至服务端，以使服务端基于各用户端发送的子共享密文数据反馈聚合密文数据；通过通用解密密钥对聚合密文数据进行解密，获得用户共享数据。由于在数据共享过程中，子共享密文数据由不同密钥加密，其他方均未持有该用户加密密钥，由此保证了参与方之间的数据安全性，且由于数据解密是直接通过存储在本地的通用解密密钥对聚合密文数据在本地进行解密，更进一步保证了解密结果的安全性。
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公开(公告)号：CN115460020A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211402891.4
申请日：2022-11-10
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明属于数据安全技术领域，公开了一种数据共享方法、装置、设备及存储介质。本发明通过根据用户加密密钥对本地共享数据加密，获得子共享密文数据；将子共享密文数据发送至服务端，以使服务端基于各用户端发送的子共享密文数据反馈聚合密文数据；通过通用解密密钥对聚合密文数据进行解密，获得用户共享数据。由于在数据共享过程中，子共享密文数据由不同密钥加密，其他方均未持有该用户加密密钥，由此保证了参与方之间的数据安全性，且由于数据解密是直接通过存储在本地的通用解密密钥对聚合密文数据在本地进行解密，更进一步保证了解密结果的安全性。
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公开(公告)号：CN118363566B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410796936.3
申请日：2024-06-20
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请实施例公开了一种随机数生成方法、装置、计算机设备及存储介质。通过在不同采样时间点获取车辆的控制器局域网总线输出的高电压信号和低电压信号，并获取每个采样时间点下的高电压信号和低电压信号之间的差分电压值；根据差分电压值生成每个采样时间点对应的二进制数值，并根据采样时间点的时间顺序将二进制数值组成二进制字符串；在不同熵源获取时间点获取二进制字符串的末尾中的预设个数的连续二进制数值；将连续二进制数值确定为熵源数据，并将熵源数据保存在数据库中；当接收到随机数生成请求时，在数据库中选取目标熵源数据，并根据目标熵源数据生成对应的随机数。由于熵源数据是不可预测的，从而保证生成的随机数的不可预测性。
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公开(公告)号：CN118468353A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410911332.9
申请日：2024-07-09
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。通过获取每个客户端发送的加密梯度信息；根据加密梯度信息生成第一密文梯度信息，将第一密文梯度信息发送给验证服务器验证；接收验证后返回的归一化验证信息，并根据归一化验证信息在加密梯度信息中确定出归一化的目标加密梯度信息；确定当前训练阶段模型的训练梯度信息，并根据训练梯度信息和目标加密梯度信息生成第二密文梯度信息，将第二密文梯度信息发送给验证服务器验证；接收验证后返回的训练梯度信息和目标加密梯度信息之间的相似度信息；根据相似度信息确定目标加密梯度信息对应的置信度评分，根据置信度评分和目标加密梯度信息确定出模型下一阶段训练的全局梯度信息。
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