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公开(公告)号：CN113012702A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110195994.7
申请日：2021-02-22
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G10L19/00 , G10L19/018
Abstract: 本发明属于计算机技术领域，公开了一种语音盲水印注入方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：对待处理语音进行预处理，得到多个预设长度的语音段；根据预设编码策略对待处理水印进行编码，得到初始水印编码；根据预设长度对初始水印编码进行标准化处理，得到处理后的水印编码；将语音段以及水印编码输入至训练好的预设神经网络，得到注入水印的语音段；对注入水印的语音段进行后处理，得到注入水印的音频。通过预设神经网络在语音中添加水印编码，得到注入水印的音频，并且通过预设编码策略对水印进行了编码，防止信息被盗窃者利用，通过本申请提出的方法进行语音水印注入，不能通过逆向工程反推出水印并去除，保护了语音的版权。
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公开(公告)号：CN112818110A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202011645385.9
申请日：2020-12-31
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F16/335 , G06F40/216 , G06F40/242 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种文本过滤方法、设备及计算机存储介质，该方法包括以下步骤：基于语言模型获得文本流畅度；基于自定义构建的有效词词典，获得有效词率；当所述文本流畅度满足第一预设阈值且所述有效词率满足第二预设阈值，则对所述文本执行过滤操作；本发明解决人工筛选过滤文本耗时耗力、效率低、成本高且质量低的问题，提高语料库中语义级别，以及字符级别的文本筛选质量，从而提升训练模型和服务质量，降低计算开销。
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公开(公告)号：CN112215227A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011429970.5
申请日：2020-12-09
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开一种图像目标检测模型攻击方法，所述图像目标检测模型攻击方法包括以下步骤：获取样本图像和用户输入的扰动图像设置信息，其中，扰动图像设置信息包括图像大小和形状；基于样本图像和扰动图像设置信息，生成扰动图像；基于样本图像和扰动图像生成对抗样本；将对抗样本输入图像目标检测模型进行识别，以对图像目标检测模型进行攻击，由于扰动图像的大小、形状是用户自行设置的，用户设置具有随机性和不确定性，因此，肉眼不容易察觉对抗样本与样本图像的区别，扰动隐蔽性高，攻击力度大。本发明还公开了一种图像目标检测模型攻击装置、终端设备及存储介质，提升了扰动的隐蔽性，从而提升了对图像目标检测模型的攻击力度。
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公开(公告)号：CN112017669A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202011200369.9
申请日：2020-11-02
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G10L15/32 , G10L15/06 , G10L15/16 , G10L21/0208
Abstract: 本发明公开一种语音对抗样本检测方法，所述方法包括以下步骤：获取待检测语音信息；利用预设优化算法对所述待检测语音信息进行优化，获得预处理语音信息；基于所述预处理语音信息和所述待检测语音，获得语音信息集；将所述语音信息集中的语音信息分别输入语音识别模型中进行识别，获得语音识别结果集；基于所述语音识别结果集，获得所述语音识别结果集的相似度得分矩阵；基于所述相似度得分矩阵，获得所述待检测语音信息的语音对抗样本检测结果。本发明还公开了一种语音对抗样本检测装置、终端设备以及存储介质。可以对待检测语音中的未知语音对抗样本进行检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113076453B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202110305374.4
申请日：2021-03-22
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F16/906 , G06F16/951 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种域名分类方法、设备及计算机可读存储介质，所述域名分类方法通过直接提取待分类域名的页面标签特征来作为模型的输入，从而减少了特征工程的复杂性；通过预先在模型中定义具有层次结构的域名类别体系，使得能够基于此挖掘待分类域名所属域名类型之间的层次依赖关系，使得此层次依赖关系能够得到利用；通过在模型中添加递归正则化方法，使得层次依赖关系能够融入到模型参数的正则化结构中；通过利用层级依赖关系与正则化的递归结构进行模型参数估计，使得层次中临近域名类型的参数相似，有助于在估计模型参数时利用域名层次中相近类型的信息，从而提高了域名分类方法的准确度。
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公开(公告)号：CN112818110B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202011645385.9
申请日：2020-12-31
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F16/335 , G06F40/216 , G06F40/242 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种文本过滤方法、设备及计算机存储介质，该方法包括以下步骤：基于语言模型获得文本流畅度；基于自定义构建的有效词词典，获得有效词率；当所述文本流畅度满足第一预设阈值且所述有效词率满足第二预设阈值，则对所述文本执行过滤操作；本发明解决人工筛选过滤文本耗时耗力、效率低、成本高且质量低的问题，提高语料库中语义级别，以及字符级别的文本筛选质量，从而提升训练模型和服务质量，降低计算开销。
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公开(公告)号：CN112669836A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011436338.3
申请日：2020-12-10
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种命令的识别方法、装置及计算机可读存储介质，方法包括：命令的识别装置获取第一语音信息；将第一语音信息输入命令识别模型，得到命令词的第一特征向量，命令识别模型通过用户自定义的各个命令训练得到；在命令词的特征向量库中存储有与第一特征向量匹配的第二特征向量时，响应第一语音信息对应的命令。本发明提高了命令的识别效率。
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公开(公告)号：CN112215227B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011429970.5
申请日：2020-12-09
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开一种图像目标检测模型攻击方法，所述图像目标检测模型攻击方法包括以下步骤：获取样本图像和用户输入的扰动图像设置信息，其中，扰动图像设置信息包括图像大小和形状；基于样本图像和扰动图像设置信息，生成扰动图像；基于样本图像和扰动图像生成对抗样本；将对抗样本输入图像目标检测模型进行识别，以对图像目标检测模型进行攻击，由于扰动图像的大小、形状是用户自行设置的，用户设置具有随机性和不确定性，因此，肉眼不容易察觉对抗样本与样本图像的区别，扰动隐蔽性高，攻击力度大。本发明还公开了一种图像目标检测模型攻击装置、终端设备及存储介质，提升了扰动的隐蔽性，从而提升了对图像目标检测模型的攻击力度。
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公开(公告)号：CN111460494A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010215476.2
申请日：2020-03-24
Abstract: 本发明公开了一种面向多模态深度学习的隐私保护方法及系统，该方法可用于情绪识别领域，其主要步骤如下：获取待处理音频数据、待处理图像数据和待处理文本数据；将待处理音频数据、待处理图像数据和待处理文本数据进行对应的隐私保护处理，获得待识别数据；将待识别数据输入到情绪分类模型中，获得各模态分类结果；利用动态路由协议的权重自选择算法对不同模态类别和不同情绪类别组合的权重进行自动分配，获得权重系数；根据权重系数和各模态分类结果，获得情绪识别结果；本发明能够根据数据类型来采取对应的隐私保护处理，从而防止用户信息泄露，进而提高用户体验。
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