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公开(公告)号：CN111339572A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010145963.6
申请日：2020-03-04
Applicant: 鹏城实验室
Inventor： 束建钢
Abstract: 本发明公开了一种云数据完整性的验证方法、系统、终端设备及存储介质，通过获取数据拥有方发起的针对待检云数据进行完整性验证的验证请求；根据所述验证请求控制存储所述待检云数据的云存储服务器计算所述待检云数据的数据完整性证据；从区块链网络的多个预设审计节点中确定目标审计节点，调用所述目标审计节点对所述数据完整性证据进行审计，得到所述待检云数据的完整性验证结果。本发明避免了传统完全依赖第三方审计者的中心化的云数据完整性验证方式，由于恶意审计或者无法正常工作导致的云数据完整性验证结果不可靠、验证效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN112818110B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202011645385.9
申请日：2020-12-31
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F16/335 , G06F40/216 , G06F40/242 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种文本过滤方法、设备及计算机存储介质，该方法包括以下步骤：基于语言模型获得文本流畅度；基于自定义构建的有效词词典，获得有效词率；当所述文本流畅度满足第一预设阈值且所述有效词率满足第二预设阈值，则对所述文本执行过滤操作；本发明解决人工筛选过滤文本耗时耗力、效率低、成本高且质量低的问题，提高语料库中语义级别，以及字符级别的文本筛选质量，从而提升训练模型和服务质量，降低计算开销。
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公开(公告)号：CN113965331B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111575715.6
申请日：2021-12-22
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明属于机器学习技术领域，公开了一种密态预测验证方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取密态预测过程中的若干密态数据；对密态预测过程进行拆分，构建多个计算回路；基于若干密态数据和多个计算回路批量生成若干条零知识证据；将若干条零知识证据进行聚合，得到目标证据集；将目标证据集发送至验证者，以使验证者对目标证据集进行验证。通过上述方式，对密态机器学习的预测过程进行转换，依据密态数据和预测过程生成零知识证据，验证者对证明进行验证即可确定预测过程是否正确，实现了密态预测过程的非交互式公开聚合验证，高效适配于密态机器学习场景。
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公开(公告)号：CN112669836A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011436338.3
申请日：2020-12-10
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种命令的识别方法、装置及计算机可读存储介质，方法包括：命令的识别装置获取第一语音信息；将第一语音信息输入命令识别模型，得到命令词的第一特征向量，命令识别模型通过用户自定义的各个命令训练得到；在命令词的特征向量库中存储有与第一特征向量匹配的第二特征向量时，响应第一语音信息对应的命令。本发明提高了命令的识别效率。
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公开(公告)号：CN112215227B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011429970.5
申请日：2020-12-09
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开一种图像目标检测模型攻击方法，所述图像目标检测模型攻击方法包括以下步骤：获取样本图像和用户输入的扰动图像设置信息，其中，扰动图像设置信息包括图像大小和形状；基于样本图像和扰动图像设置信息，生成扰动图像；基于样本图像和扰动图像生成对抗样本；将对抗样本输入图像目标检测模型进行识别，以对图像目标检测模型进行攻击，由于扰动图像的大小、形状是用户自行设置的，用户设置具有随机性和不确定性，因此，肉眼不容易察觉对抗样本与样本图像的区别，扰动隐蔽性高，攻击力度大。本发明还公开了一种图像目标检测模型攻击装置、终端设备及存储介质，提升了扰动的隐蔽性，从而提升了对图像目标检测模型的攻击力度。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN111563548B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202010363808.1
申请日：2020-04-30
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F18/214 , G06F18/241
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于强化学习的数据预处理方法、系统及相关设备，基于强化学习机制实现了原始样本的过采样过程中的反馈调节，提高了数据样本过采样的合理性。本发明实施例方法包括：采用原始训练集中的原始样本训练预设变分自编码器模型，得到变分自编码器模型；基于强化学习机制优化所述变分自编码器模型；根据优化之后的变分自编码器模型随机生成新样本。
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公开(公告)号：CN114519202A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210089487.X
申请日：2022-01-25
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开了一种跨模态隐私语义检索方法、系统及存储介质，涉及数据处理技术领域，方法包括：客户端基于多模态联合表征模型对多模态数据进行语义特征提取得到语义表征向量，对语义表征向量进行加密获得密态语义表征向量；服务器接收客户端发送的密态语义表征向量，根据预设检索索引表，确定与密态语义表征向量关联的语义检索关键词，在预设检索索引表中查找与语义检索关键词对应的数据地址，获得密态语义检索结果，并将密态语义检索结果发送至客户端；客户端对密态语义检索结果进行解密和显示。本发明解决了现有技术存在检索准确性较低的问题，实现了在保障查询隐私和存储数据隐私的前提下，提升语义检索结果的准确性的效果。
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公开(公告)号：CN113012702A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110195994.7
申请日：2021-02-22
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G10L19/00 , G10L19/018
Abstract: 本发明属于计算机技术领域，公开了一种语音盲水印注入方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：对待处理语音进行预处理，得到多个预设长度的语音段；根据预设编码策略对待处理水印进行编码，得到初始水印编码；根据预设长度对初始水印编码进行标准化处理，得到处理后的水印编码；将语音段以及水印编码输入至训练好的预设神经网络，得到注入水印的语音段；对注入水印的语音段进行后处理，得到注入水印的音频。通过预设神经网络在语音中添加水印编码，得到注入水印的音频，并且通过预设编码策略对水印进行了编码，防止信息被盗窃者利用，通过本申请提出的方法进行语音水印注入，不能通过逆向工程反推出水印并去除，保护了语音的版权。
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公开(公告)号：CN112818110A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202011645385.9
申请日：2020-12-31
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F16/335 , G06F40/216 , G06F40/242 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种文本过滤方法、设备及计算机存储介质，该方法包括以下步骤：基于语言模型获得文本流畅度；基于自定义构建的有效词词典，获得有效词率；当所述文本流畅度满足第一预设阈值且所述有效词率满足第二预设阈值，则对所述文本执行过滤操作；本发明解决人工筛选过滤文本耗时耗力、效率低、成本高且质量低的问题，提高语料库中语义级别，以及字符级别的文本筛选质量，从而提升训练模型和服务质量，降低计算开销。
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