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公开(公告)号：CN118976789A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411240784.5
申请日：2024-09-05
Applicant: 首钢股份公司迁安钢铁公司 , 北京首钢股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种工作辊的局部精调方法及装置，所述方法包括：根据第一当前工况，得到工作辊的第一目标辊型和第一当前辊型；根据第一目标辊型和第一当前辊型，得到第一偏差辊型；根据第一偏差辊型，通过机械调控和分区冷却，调整工作辊的辊型。本申请通过机械调控和分区冷却相配合，对带钢局部凸度进行有效调控。
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公开(公告)号：CN116140380A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310067673.8
申请日：2023-01-29
Applicant: 首钢股份公司迁安钢铁公司 , 北京首钢股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种酸洗板横向厚差的获取方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取带钢长度方向上的多个宽度值以及多个厚度数据序列；根据预设切边规则，计算所述带钢的切边量；基于切边量以及预设长度，确定出带钢宽度方向上两边部的目标采样点的位置信息，目标采样点距离切边后的带钢宽度边缘为预设长度；针对每个宽度位置，基于两边部的目标采样点的位置信息、多个采样点的位置信息以及多个采样点分别对应的厚度值，计算出两边部的目标采样点的厚度值；基于目标采样点的厚度值，确定出目标采样点的横向厚差。该方法可以获得切边后的带钢任意边部位置的横向厚差，从而有效地解决了当前边降仪表无法实际测量任意边部位置点实际厚度的问题。
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公开(公告)号：CN117806608A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410021429.2
申请日：2024-01-05
Applicant: 首钢股份公司迁安钢铁公司 , 北京首钢股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于二叉树的机器学习模型在线应用方法及相关设备，涉及编程技术领域，主要为解决缺少一种可以将轧制模型的python语言算法部署到C++环境的同时使之满足实时性的方法的问题。该方法包括：基于第一机器学习模型确定第二机器学习模型，其中，所述第一机器学习模型和所述第二机器学习模型为离线模型；基于所述第二机器学习模型确定二叉树各个节点的参数信息；基于所述二叉树各个节点的参数信息更新第三机器学习模型，其中，所述第三机器学习模型为在线模型。本发明用于基于二叉树的机器学习模型在线应用过程。
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公开(公告)号：CN117753779A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410015151.8
申请日：2024-01-04
Applicant: 首钢股份公司迁安钢铁公司 , 北京首钢股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种薄规格带钢的轧制方法，其中，所述方法包括：根据铺垫带钢的轧制顺序，调节第一机架至所述第七机架的工作辊冷却水流量，调整第一机架的机架水流量；并确定辊缝调平值；所述过渡带钢轧制完成后，基于所述辊缝调平值对第一机架至所述第七机架的工作辊辊缝进行调节；获取目标带钢在所述第五机架至所述第七机架的相邻两机架之间所受到的实际张力，确定所述目标带钢的厚度偏差值，并根据所述厚度偏差值对目标带钢的厚度进行调整，以完成对所述目标带钢的轧制。本申请解决了现有技术中轧制2mm以下薄规格带钢时存在轧制不稳定的问题，本申请通过对轧制参数的相应调整，保证了带钢轧制时的稳定性，提高了轧制产线的生产效率和带钢的质量。
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公开(公告)号：CN115634936A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211023056.X
申请日：2022-08-25
Applicant: 首钢股份公司迁安钢铁公司 , 北京首钢股份有限公司
IPC: B21B37/00
Abstract: 本申请涉及技术领域，尤其涉及一种热轧轧制力自适应参数的确定方法，包括获取当前带钢的轧制参数，以及所述当前带钢的前多块带钢的轧制参数；基于所述轧制参数，计算所述当前带钢与所述前多块带钢的差异度；基于所述差异度，为所述当前带钢匹配对应的轧制力模式，以获得所述当前带钢的轧制力自适应参数。本申请消除现有通过人工实时跟踪和修正轧制力所带来的巨大工作量，提高轧制力的预报精度的同时也提高了生产效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115382924A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211026918.4
申请日：2022-08-25
Applicant: 首钢股份公司迁安钢铁公司 , 北京首钢股份有限公司
Abstract: 本发明涉及轧钢生成技术领域，尤其涉及一种轧制力模式平整机厚度减薄值的确定方法，该方法包括：在带钢形成酸洗板的过程中，获取带钢通过热轧机组后的实际厚度、所述带钢通过酸洗工序后的成品厚度、所述带钢在所述酸洗工序中的目标酸洗厚度减薄值和所述带钢在拉矫机组中的拉矫厚度减薄值；根据所述实际厚度、所述拉矫厚度减薄值、所述目标酸洗厚度减薄值和所述成品厚度，得到所述带钢在平整机组中的平整厚度减薄值。该方法高效确定出酸洗板在轧制力模式平整工序中的厚度减薄值，提高酸洗板在平整工序中的厚度减薄值的精度，使酸洗板达到高精度厚度质量控制水平，满足高端酸洗板的应用要求。
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公开(公告)号：CN118445750A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410528082.0
申请日：2024-04-29
Applicant: 北京首钢股份有限公司 , 首钢股份公司迁安钢铁公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/2415 , G06F18/243 , G06F18/214 , G06F18/2413 , G06N20/20 , G06F123/02
Abstract: 本申请公开了一种热轧带钢卷取温度预测方法及相关设备，涉及热轧钢技术领域，该方法包括：获取待预测热轧带的待预测冷却特征；获取上述待预测冷却特征在聚类样本集的目标类别，其中，上述聚类样本集是历史冷却特征基于抽取操作、重要性计算操作和加权分类操作获取的预设数目类别的聚类样本集；基于上述目标类别对应的聚类样本集和上述待测热轧带的相似距进行排序，以获取较为相似的小样本数据集；基于上述小样本数据集和上述第一预测模型进行参数优化后对应的超参数采用随机森林算法建立第二预测模型，其中，上述第一预测模型是基于预设数目类别的聚类样本集基于随机森林算法建立并进行参数优化获取的预设数目的第一预测模型；基于上述预测冷却特征采用上述第二预测模型通过多次迭代后，对上述待测热轧带进行温度预测，以获取预测温度。
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公开(公告)号：CN117753793A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410015115.1
申请日：2024-01-04
Applicant: 首钢股份公司迁安钢铁公司 , 北京首钢股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种带钢动态轮廓控制方法、装置、介质及电子设备，所述方法包括：获取上一块带钢的宽度和第一宽度阈值；检测待生产带钢的宽度；根据待生产带钢的宽度和上一块带钢的宽度，计算待生产带钢和上一块带钢的宽度差值，得到第一宽度差值；比较第一宽度差值和第一宽度阈值，根据比较结果，对待生产带钢的辊缝凸度进行调整。本申请有效缓解了带钢边部厚度反翘的问题。
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公开(公告)号：CN218066607U
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202221598741.0
申请日：2022-06-24
Applicant: 首钢集团有限公司 , 北京首钢股份有限公司 , 首钢股份公司迁安钢铁公司
Abstract: 本实用新型涉及热轧带钢层流冷却技术领域，尤其涉及一种水量测量装置。该装置包括水量测量机构，用于测量水量流量，设置在喷水口的下方，且水量测量机构在多根并排布置的喷水管上的投影覆盖有N个喷水口，其中，N大于1，N个喷水口中包括一个待测量喷水口，和N‑1个非待测量喷水口；引流机构，设置在水量测量机构的顶部，用于将N‑1个非待测量喷水口喷出的冷却水引流至水量测量机构的外侧，以使仅待测量喷水口喷出的冷却水进入水量测量机构中；安装机构，用于将水量测量机构安装在层流冷却集管上。本申请提供的一种水量测量装置，避免了冗余喷水口的水量对测量的干扰，提高了水量测量机构测量的精确性，进而提高了带钢的质量。
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公开(公告)号：CN219551584U
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202320592842.5
申请日：2023-03-23
Applicant: 首钢集团有限公司 , 北京首钢股份有限公司 , 首钢股份公司迁安钢铁公司
Abstract: 本实用新型涉及热轧带钢层流冷却技术领域，尤其涉及一种水量测量装置。该装置包括水量测量机构，用于测量水量流量；两个安装机构，分设于水量测量机构的两侧，每个安装机构均包括连接杆以及两个相对设置的安装单元，安装单元包括：套筒，设置在水量测量机构的外侧；悬挂杆，可伸缩地设置在套筒中，且靠近其底部的一端设有限位组件，限位组件可拆卸地固定在套筒上；连接杆可拆卸地设置在两根悬挂杆之间，且可安装在层流冷却集管上。本申请提供的一种水量测量装置，通过将悬挂杆在套筒中伸缩，以及对限位组件和连接杆进行固定、拆卸即可完成水量测量机构的安装以及安装机构的收纳，结构简单，操作方便，用时短，可提高水量测量机构的工作效率。
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