公开(公告)号：CN119916026A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202311418548.3

申请日：2023-10-30

Applicant: 北京师范大学 ,  首都医科大学附属北京安定医院

Inventor： 高友鹤 ,  杨健 ,  董芳 ,  赵晨阳 ,  周福春 ,  郇宇航 ,  王刚

IPC: G01N33/68 ,  G01N30/02 ,  G01N30/06 ,  G01N30/72

Abstract: 本发明涉及尿液蛋白质组在诊断精神分裂症患者中的用途。具体地，本发明涉及蛋白质组的鉴定试剂在制备用于诊断受试者中精神分裂症的试剂中的用途，其中所述蛋白质组选自表1中所示蛋白中的一种或多种，或其组合。

公开(公告)号：CN119230040A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411275578.8

申请日：2024-09-12

Applicant: 首都医科大学附属北京安定医院

Inventor： 王刚 ,  刘明霞 ,  杨健 ,  孙作厘 ,  贺毅

IPC: G16H10/40 ,  G01N21/359 ,  G16H50/20 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了基于干燥血近红外光谱建立抑郁症诊断模型的方法，属于抑郁症诊断技术领域，包括以下步骤：S1、采集并保存抑郁症病人和健康对照的血样本，S2、制备干燥血样本并采集其近红外光谱形成光谱集，S3、将近红外光谱集数据进行预处理，建立多个基础模型，S4、筛选合并重要特征后，机器学习算法建立模型，选出最优模型作为最终的谱图识别模型，S5、采集待诊断病人干燥血的近红外光谱，将其代入谱图识别模型，快速识别结果。本发明无需样品前处理，仅需微量血即可快速完成待诊断病人的近红外光谱谱图识别，采集的干燥血近红外光谱与液态血的光谱相比，没有水峰的强干扰，特征信号更多更强，筛选出重要特征建模，增加了计算速率和模型准确度。

公开(公告)号：CN117577337A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311601376.3

申请日：2023-11-28

Applicant: 首都医科大学附属北京安定医院

Inventor： 王刚 ,  齐涵 ,  闫芳 ,  刘瑞 ,  翟倩 ,  杨健 ,  董程程

IPC: G16H50/50 ,  G16H50/20 ,  G16H50/30 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/27

Abstract: 本发明属于计算机技术领域，公开了一种抑郁症并发代谢综合征的风险预测评估模型构建方法，包括步骤：从电子病历数据库中获取MDD患者数据，筛选出符合标准的MDD患者；获取MDD患者的协变量数据，通过协变量数据计算得到每个MDD患者的体重指数，结合血生化指标进行代谢综合征的评估；筛选出合并代谢综合征的MDD患者作为病例组，未合并代谢综合征的MDD患者作为对照组患者，获取病例组患者的数据作为病例组数据，获取对照组患者的数据作为对照组数据；对病例组和对照组数据进行二分类logisitic回归分析，获取相关影响因素结果；使用倾向性评分对混杂因素进行匹配，利用贝叶斯网络分析，按照步骤建立风险预测评估模型。该风险预测评估模型能够准确评价不同特征抑郁症患者合并代谢综合征的风险大小。

公开(公告)号：CN116794316A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202210262211.7

申请日：2022-03-16

Applicant: 首都医科大学附属北京安定医院 ,  北京大学

Inventor： 王刚 ,  黄超兰 ,  陈扬 ,  杨健 ,  高帅鑫

IPC: G01N33/68 ,  G01N33/52 ,  G01N33/543

Abstract: 本发明涉及双相障碍诊断生物标记物，提供了一种用于区分或鉴别诊断双相障碍和抑郁障碍的方法，包括确定来自受试者的样品中的生物标记物的表达水平，所述生物标记物为DMTN、LRRC4、KRT13、BPIFB1和SDCBP，其中所述生物标记物的表达水平的升高提示所述患者患有双相障碍。本发明还提供了利用上述生物标记物的检测来区分或鉴别诊断双相障碍和抑郁障碍的试纸条和/或试纸卡。本发明的方法、试纸条和/或试纸卡可以特异性地诊断双相障碍。

公开(公告)号：CN110702930B

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN201910837982.2

申请日：2019-09-05

Applicant: 首都医科大学附属北京安定医院

Inventor： 孙作厘 ,  杨健 ,  王刚 ,  周晶晶 ,  贺毅 ,  丰雷

IPC: G01N33/92 ,  A61B5/16

Abstract: 本发明提供了24‑羟基胆固醇或检测24‑羟基胆固醇的试剂在制备用于诊断抑郁症的试剂或试剂盒中的用途，以及在制备用于预测和/或判断抗抑郁药的治疗效果的试剂或试剂盒中的用途。24‑羟基胆固醇可以作为诊断抑郁症和预测疗效的生物标志物，对抑郁症诊断有较高的灵敏度和特异性，并且只需测定外周血24‑羟基胆固醇水平一个指标，即可进行诊断和预测，方便推广使用。

公开(公告)号：CN111505288B

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN202010414711.9

申请日：2020-05-15

Applicant: 重庆医科大学 ,  首都医科大学附属北京安定医院

Inventor： 王刚 ,  谢鹏 ,  杨健 ,  郑鹏 ,  孙作厘

IPC: G01N33/569

Abstract: 本公开提供了一种抑郁症肠道生物标志物及其应用，所述肠道生物标志物选自肠道微生物、粪便代谢产物中的一种或多种。本公开还提供了用于诊断抑郁症的试剂盒，以及筛选抑郁症的生物标志物的筛选方法。

公开(公告)号：CN119386059A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411563357.0

申请日：2024-11-04

Applicant: 首都医科大学附属北京安定医院 ,  北京兴安怡生物科技有限公司

Inventor： 王刚 ,  杨健 ,  李晓政 ,  周晶晶 ,  王振宇 ,  孙作厘

IPC: A61K35/744 ,  A61K35/747 ,  A61K35/741 ,  A61K45/06 ,  A61K31/343 ,  A61P25/24 ,  A61P25/22 ,  A61P25/28 ,  A61K31/5513

Abstract: 本发明涉及粪菌移植(FMT)在抑郁障碍治疗中的应用，特别是一种基于人肠道粪菌组合物的粪菌移植(FMT)组合物在抑郁障碍治疗中的应用。本发明还涉及药物组合物或药盒在制备用于治疗抑郁障碍的药物中的应用，其中，所述药物组合物或药盒包含一种治疗有效量的人肠道粪菌组合物。

公开(公告)号：CN117230144A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202310961297.7

申请日：2023-08-02

Applicant: 首都医科大学附属北京安定医院

Inventor： 杨健 ,  王刚 ,  孙作厘 ,  周晶晶

IPC: C12Q1/02

Abstract: 本发明涉及了抑郁症诊断、药物治疗效果预测的生物标志物，具体涉及CD4+初始T细胞和/或CD8+初始T细胞作为生物标志物在制备抑郁症诊断和/或抑郁症药物疗效预测产品中的应用，诊断受试者是否患有抑郁症和/或预测抑郁症药物治疗效果的装置，以及预测抑郁症药物治疗效果的方法。相比于现有的通过主观形式的精神检查，通过对于上述生物标志物的检测，为抑郁症上述诊断和预测提供了客观的评估指标和方法，具有重要的临床意义。

公开(公告)号：CN110988369B

公开(公告)日：2023-01-03

申请号：CN201910837965.9

申请日：2019-09-05

Applicant: 首都医科大学附属北京安定医院

Inventor： 王刚 ,  孙作厘 ,  杨健 ,  陈旭 ,  贺毅 ,  冯媛

IPC: G01N33/92

Abstract: 本发明提供了27‑羟基胆固醇或检测27‑羟基胆固醇的试剂在制备用于预测和/或判断抗抑郁药的治疗效果的试剂或试剂盒中的用途。27‑羟基胆固醇可以作为抑郁症疗效预测的生物标志物，只需测定所述外周血27‑羟基胆固醇水平一个指标，即可进行预测，方便推广使用。

公开(公告)号：CN114539278A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202210066485.9

申请日：2022-01-20

Applicant: 首都医科大学附属北京安定医院

Inventor： 贺毅 ,  王海霞 ,  杨健 ,  孙作厘 ,  王刚

IPC: C07D493/04 ,  A61K31/343 ,  A61P35/00 ,  A61P25/00 ,  A61P11/00 ,  A61P37/02

Abstract: 本发明提供式(1)所示的IL‑15抑制剂Neoprzewaquinone A，及其筛选方法和应用。本发明筛选方法包括：(1)根据IL‑15/IL‑15Rα复合物的三维晶体结构，确定IL‑15Rα拮抗剂潜在的结合位点；(2)IL‑15Ra蛋白去除所有杂原子和水后，加入氢原子，并合并所有非极性氢，通过AutoDockTools构建的Grid Box，设置网格中心；(3)将备选化合物在Chem3D中转换为3D结构后进行能量最小化，利用分子对接软件Autodock Vina将被选化合物与IL‑15Rα进行对接，并对结合情况打分，筛选出IL‑15抑制剂Neoprzewaquinone A。本发明提供的IL‑15抑制剂Neoprzewaquinone A可用于制备肿瘤免疫治疗药物，以及呼吸道系统相关疾病治疗药物。