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公开(公告)号：CN112489815A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011282054.3
申请日：2020-11-17
Applicant: 中国电子科技集团公司电子科学研究院 , 首都医科大学附属北京安定医院
Abstract: 本发明公开了一种抑郁症情绪监测方法、装置及可读存储介质，其中方法包括：监测用户的行为数据；按照预设规则从所述行为数据中计算目标数据特征；通过预设预测模型基于所述目标数据特征进行预测，以获得预测结果。本发明实施例通过按照预设规则从所述数据特征中选取目标数据特征；通过预设预测模型基于所述目标数据特征进行预测，降低了个体差异性的影响，达到对抑郁症患者情绪变化的监测和预警效果。
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公开(公告)号：CN109919124B
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN201910206774.2
申请日：2019-03-19
Applicant: 北京邮电大学 , 首都医科大学附属北京安定医院 , 北京红云智胜科技有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 快速构建人脸动作单元识别数据集的方法，包括：标注手册的建立；AU的选定与处理；选定与步骤二相同的待标注AU和标注成员分组方式；本发明采用机器标注+人工修正、分组标注、多一致性准则和标注样例集的方法，在尽量减少人工标注成本的同时,保证了标注准确性，降低了标注复杂性，保持了不同标注人员的一致性，该方法能够在较短的时间内快速构建人脸动作单元识别数据集，极大的降低了人力成本，且很好的解决了现有技术中，多人标注时一致性难以统一的不足。
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公开(公告)号：CN111329494A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010130347.3
申请日：2020-02-28
Applicant: 首都医科大学 , 首都医科大学附属北京安定医院 , 中国电子科技集团公司电子科学研究院
Abstract: 本发明提出了一种基于语音关键词检索和语音情绪识别的抑郁症检测方法，方法，包括：采集待测人员的语音信息；对语音信息进行处理以获取语音特征和语音文本；对语音特征进行计算得到第一诊断结果，对语音文本进行计算得到第二诊断结果，并将第一诊断结果与第二诊断结果进行融合计算以获得识别结果；根据识别结果判断所述待测人员是否为抑郁症患者。由此，通过采集待测人员的语音信息，可以利用从语音信息中提取到的语音特征和语音文本，对待测人员的抑郁情况进行自动识别。该识别方法成本低，易推广，能够大量、高效、迅速地识别待测人员的抑郁状况，可以作为医生对于抑郁症诊断的一种有效辅助手段。
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公开(公告)号：CN111241817A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010065096.5
申请日：2020-01-20
Applicant: 首都医科大学 , 首都医科大学附属北京安定医院 , 中国电子科技集团公司电子科学研究院
IPC: G06F40/279 , G06F40/30 , G16H50/20 , G16H50/70
Abstract: 本发明提出了一种基于文本的抑郁症识别方法，用以提高抑郁症识别精度。基于文本的抑郁症识别方法，包括：获取被测用户的语音信息并转换为文本信息；将所述文本信息转换为文本嵌入向量；基于所述文本嵌入向量，利用抑郁症预测模型进行预测得到预测结果，所述抑郁症预测模型为利用长短时记忆模型LSTM对文本嵌入向量样本进行训练得到的，所述文本向量样本中包括抑郁症文本向量样本和非抑郁症文本向量样本；确定所述文本信息中包含的目标关键词；根据所述预测结果及其对应的权重值和所述目标关键词及其对应的权重值的加权结果，确定所述被测用户是否属于抑郁症用户。
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公开(公告)号：CN105559802B
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201510468260.6
申请日：2015-08-03
Applicant: 北京工业大学 , 首都医科大学附属北京安定医院
IPC: A61B5/16
Abstract: 一种基于注意和情感信息的融合处理系统及处理方法，该系统包括：情绪刺激模块，用于设置多个情绪刺激任务并提供至受测者；图像采集模块，用于采集受测者在进行情绪刺激任务时的眼部图像和面部图像；数据传输模块，用于获取并发送眼部图像和面部图像；数据预处理模块，用于对眼部图像和面部图像进行预处理；数据处理模块，用于计算受测者的注视点位置和瞳孔直径；特征提取模块，用于提取注意类特征和情感类特征；识别反馈模块，用于对受测者进行抑郁症诊断识别。本发明利用注视点中心距特征、注意偏向分数特征、情感带宽和面部表情特征，可以全面、系统、定量的对抑郁症进行识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104644173A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201510018792.X
申请日：2015-01-14
Applicant: 北京工业大学 , 首都医科大学附属北京安定医院
CPC classification number: A61B5/165 , A61B5/7242 , A61B5/7264
Abstract: 本发明涉及一种抑郁风险三级预警方法及系统，所述方法包括：采集静息态和任务态的BOLD信号及其对应的时间序列；从BOLD信号中提取静息态BOLD值和任务态BOLD值；根据静息态BOLD值和任务态BOLD值生成静息态BOLD变化率曲线和任务态BOLD变化率曲线；对静息态BOLD变化率曲线和任务态BOLD变化率曲线进行向量分析以得到变化强度值||ΔG||和变化矢量角θ；根据变化强度值||ΔG||和变化矢量角θ与预设的变化强度阈值||ΔG||阈值和变化矢量角阈值θ阈值进行预警级别判定。本发明通过对人体与抑郁症有关的生理指标进行定量的分析，实现了对不同程度抑郁高危人群的预警，并且预警稳定性好、正确率高。
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公开(公告)号：CN111274898A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010042360.3
申请日：2020-01-15
Applicant: 首都医科大学 , 首都医科大学附属北京安定医院 , 中国电子科技集团公司电子科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的视频流中群体情绪与凝聚力检测方法及装置：从摄像设备中获取视频流；将视频流输入到训练好的全局神经网络模型中进行全局的情绪与凝聚力检测分析，获取基于全局视频流的分析结果；对视频流进行人脸检测，将检测到的人脸图像进行剪裁并对齐，将对齐的人脸图像输入到训练好的人脸神经网络模型中进行人脸的情绪与凝聚力检测分析，获取基于人脸视频流的分析结果；对视频流进行躯干图像检测，将检测到的躯干图像剔除背景生成姿态特征图像，将姿态特征图像输入到训练好的姿态神经网络模型中进行姿态的情绪与凝聚力检测分析，获取基于姿态视频流的分析结果；对分析结果进行融合，得到最终群体情绪与凝聚力检测结果。
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公开(公告)号：CN110702930B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN201910837982.2
申请日：2019-09-05
Applicant: 首都医科大学附属北京安定医院
Abstract: 本发明提供了24‑羟基胆固醇或检测24‑羟基胆固醇的试剂在制备用于诊断抑郁症的试剂或试剂盒中的用途，以及在制备用于预测和/或判断抗抑郁药的治疗效果的试剂或试剂盒中的用途。24‑羟基胆固醇可以作为诊断抑郁症和预测疗效的生物标志物，对抑郁症诊断有较高的灵敏度和特异性，并且只需测定外周血24‑羟基胆固醇水平一个指标，即可进行诊断和预测，方便推广使用。
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公开(公告)号：CN115905532A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211427460.3
申请日：2022-11-14
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司 , 首都医科大学附属北京安定医院
Abstract: 本发明提供一种情绪识别方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取至少两个场景下的对话文本；基于所述至少两个场景下的对话文本的语义特征之间的相关性，对所述至少两个场景下的语义特征进行特征融合，得到融合语义特征；基于所述融合语义特征进行情绪识别。本发明提供的方法、装置、电子设备及存储介质，基于至少两个场景下的对话文本的语义特征之间的相关性，对至少两个场景下的语义特征进行特征融合，并对特征融合所得的融合语义特征进行情绪识别，由此，可以提取得到更完整的语义特征信息，从而保证情绪识别过程中能够参考到完整、全面的对话文本提供的情绪信息，由此确保情绪识别的可靠性和准确性。
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公开(公告)号：CN111329494B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202010130347.3
申请日：2020-02-28
Applicant: 首都医科大学 , 首都医科大学附属北京安定医院 , 中国电子科技集团公司电子科学研究院
Abstract: 本发明提出了一种抑郁症参考数据的获取方法及装置，包括：采集待测人员的语音信息；对语音信息进行处理以获取语音特征和语音文本；对语音特征进行计算得到第一中间结果，对语音文本进行计算得到第二中间结果，并将第一中间结果与第二中间结果进行融合计算以获得抑郁症参考数据。由此，通过采集待测人员的语音信息，可以利用从语音信息中提取到的语音特征和语音文本，获得抑郁症参考数据。该识别方法成本低，易推广，能够大量、高效、迅速地获得抑郁症参考数据，可以作为医生对于抑郁症诊断时的一种有效辅助参考。
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