基于申威架构的计算流体动力学光顺求解器并行优化方法

    公开(公告)号:CN115186604A

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202210726475.3

    申请日:2022-06-23

    Abstract: 本申请公开了一种基于申威架构的计算流体动力学光顺求解器并行优化方法。所述基于申威架构的计算流体动力学光顺求解器并行优化方法包括:主核获取原始矩阵以及原始向量;主核调用从核根据所述原始矩阵进行矩阵乘计算从而获取结果向量;其中,在所述主核调用从核进行矩阵乘计算过程中,所述从核将所述原始矩阵以及原始向量中与原始矩阵相关的非连续向量均转换为连续的向量数据,并将所述连续的向量数据分配给各个从核,以使各个从核根据自身分配到的向量进行计算。本申请充分利用了申威架构的硬件资源,提升了数值模拟仿真速度。且出将LDU格式转化为CSR格式,将不连续的非零元素转换成连续的存储格式,使之可以使用DMA传输,对数据传输进行了优化。

    一种新能源海上智能浮标系统
    14.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115027616A

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210692084.4

    申请日:2022-06-17

    Abstract: 本发明公开了一种新能源海上智能浮标系统,包括浮体和浮标立柱,所述浮体内部设置有浮力调节机构,所述边缘计算模块输出控制所述浮力调节机构动作;所述浮体的四周圆周分布式设置多个外推板,每个所述外推板均通过外推机构沿浮体的径向移动,所述浮体的底部设有悬浮在海面下方的下坠块,所述浮体随海面浮动时,所述下坠块与所述浮体的间距发生波动变化,所述浮标立柱上设有用于驱离海鸟的驱离机构,所述驱离机构与所述下坠块连接并同步动作;浮力调节机构和外推机构可以有效防止不明人员对浮标的破坏,并且具有规避海洋生物等主动型安防效果。

    心脏电生理模型的并行仿真方法及系统

    公开(公告)号:CN113421649A

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN202110693502.7

    申请日:2021-06-22

    Abstract: 本申请公开了一种心脏电生理模型的并行仿真方法及系统。所述心脏电生理模型的并行仿真方法包括:计算主核控制与其连接的从核对模拟的细胞进行初始化;计算主核根据其获取的仿真任务为各个与其连接的从核下发电位仿真任务;各个从核同时对各自对应模拟的细胞进行电位仿真计算从而获得心脏细胞电位仿真计算结果;各个从核将计算得到的心脏细胞电位仿真计算结果写入与其连接的计算主核;控制主核获取各个计算主核所传递的心脏细胞电位仿真计算结果。本申请的心脏电生理模型的并行仿真方法可同时开启十万级规模进程并行计算仿真,能够快速完成动作电位周期的仿真计算,加快心脏电生理模型的仿真速度,有效缩短仿真时间。

    一种基于ANTLR4的源码翻译方法

    公开(公告)号:CN112445492A

    公开(公告)日:2021-03-05

    申请号:CN202011390106.9

    申请日:2020-12-02

    Abstract: 本发明提出一种基于ANTLR4的源码翻译方法,属于翻译方法技术领域,其基于多线程机制,翻译效率高,且支持多语言解析。该翻译方法包括如下步骤:对待翻译工程所包含的源码文件按照语言种类进行分类,并将不同种类的源码文件分别放入不同的待解析目录中;通过调度线程将不同待解析目录中的源码文件分别调入不同的预处理线程;预处理线程分析调入的源码文件之间的依赖关系并确定解析顺序,计算得到应输出解析文件总数;解析线程按照解析顺序调取源码文件,利用ANTLR4进行翻译并输出对应的解析文件;判断输出的解析文件总数与应输出解析文件总数是否相等;若相等,则翻译结束,否则重复上述步骤;整合输出的解析文件,得到翻译结果。

    心脏电生理模型的并行仿真方法及系统

    公开(公告)号:CN113421649B

    公开(公告)日:2022-10-28

    申请号:CN202110693502.7

    申请日:2021-06-22

    Abstract: 本申请公开了一种心脏电生理模型的并行仿真方法及系统。所述心脏电生理模型的并行仿真方法包括:计算主核控制与其连接的从核对模拟的细胞进行初始化;计算主核根据其获取的仿真任务为各个与其连接的从核下发电位仿真任务;各个从核同时对各自对应模拟的细胞进行电位仿真计算从而获得心脏细胞电位仿真计算结果;各个从核将计算得到的心脏细胞电位仿真计算结果写入与其连接的计算主核;控制主核获取各个计算主核所传递的心脏细胞电位仿真计算结果。本申请的心脏电生理模型的并行仿真方法可同时开启十万级规模进程并行计算仿真,能够快速完成动作电位周期的仿真计算,加快心脏电生理模型的仿真速度,有效缩短仿真时间。

    基于卷积神经网络的返回散射电离图回波信号提取方法

    公开(公告)号:CN115184893A

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202210716819.2

    申请日:2022-06-23

    Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的返回散射电离图回波信号提取方法,其具体步骤为:S1、基于设定的掩码Mj,k自定义联合损失函数,基于以联合损失函数为损失函数的卷积神经网络构建回波信号提取模型;S2、训练回波信号提取模型;S3、提取回波信号;实时收集电离图,制作电离图数据集,将电离图数据集输入至训练后的回波信号提取模型中进行回波信号提取,回波信号提取模型输出电离图回波信号,回波信号提取结束。本发明通过设定的掩码自定义联合损失函数,使卷积神经网络在学习到噪声和干扰的同时,将注意力集中于电离图的信号区域;并引入跳跃连接层,避免因网络层数增加而引发的梯度消失问题,提高回波信号的提取准确性。

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