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公开(公告)号:CN110619432A
公开(公告)日:2019-12-27
申请号:CN201910874717.1
申请日:2019-09-17
Applicant: 长江水利委员会水文局
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的特征提取水文预报的方法,属于水资源高效利用与水文预报领域,方法包括:首先利用流域历史信息获得流域水文预报特征因子集合,其次利用数据挖掘算法训练特征因子集合并获得不同因子作用下“量值”和“过程形态”相似的多组场次洪水过程集合,然后基于深度学习算法开展传统水文预报中各模型、方法的参数率定,并形成模型、方法与参数方案配套的模型库和方法库,最后结合聚类分析完成水文预报计算。相对于已有方法,本发明有效改进了传统水文预报方法预报精度较低、有效预见期较短等不足,在开展水文预报时能够明显提高预报精度、延长预见期,具有良好的适用性和可行性,为流域水文预报提供了行之有效的技术方法。
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公开(公告)号:CN108234669A
公开(公告)日:2018-06-29
申请号:CN201810059071.7
申请日:2018-01-22
Applicant: 长江水利委员会水文局
CPC classification number: H04L67/28 , H04L63/02 , H04L67/12 , H04L67/2814 , H04L67/2866
Abstract: 本发明公开一种多源异构水文数据共享系统。所述系统水库网单元与数据转存中间件单元连接,中间件单元与数据转存服务器连接,中间件单元用于对实时水雨情数据的格式进行转换,将转换得到的数据发送给服务器并接收服务器发送的数据;服务器与数据交换单元连接,服务器用于将数据发送到数据交换单元得到数据并接收数据交换单元发送的数据;数据交换单元与流域调度单元连接,交换单元用于向流域调度单元发送数据并接收调度单元发送的数据;流域调度单元与水利网单元连接,调度单元用于向水利网单元发送数据并接收水利网单元发送的数据,水利网单元用于存储设定区域的数据。通过本发明的系统不仅能够实现水文数据的共享还能提高共享数据的准确性和时效性。
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