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公开(公告)号：CN118036487A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311842457.2
申请日：2023-12-29
Applicant: 长江水利委员会水文局
IPC: G06F30/28 , G06Q50/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 一种基于土壤墒情的小型水库纳雨能力快速分析方法，包括如下步骤：步骤1，收集小型水库实况水位Zc、库容曲线、泄流曲线、水库特征水位、集水面积A及所在流域的最大蓄水容量Wm；步骤2，计算土壤含水量W，并结合卫星遥感反演土壤水产品对计算的土壤含水量W滚动校正；步骤3，基于校正后的土壤含水量W′、土壤最大蓄水容量Wm以及小型水库实况水位Zc计算纳雨能力。该方法量化了土壤墒情对于小型水库纳雨能力的影响作用，保证了计算结果的精度与可靠性，数据来源稳定可靠，变量之间的函数关系明确，有利于考虑土壤墒情的小型水库纳雨能力分析的快速自动执行，同时保证了结果的客观合理性，进一步促进小型水库洪水预警预报的深入发展。
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公开(公告)号：CN116993030A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311260822.9
申请日：2023-09-27
Applicant: 长江水利委员会水文局
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种变化条件下水库压咸补淡调度方法及系统。采集预定区域的研究数据，对研究区域进行概化，构建区域河网拓扑；读取研究数据，获取预定区域中各个站点的N个时间周期的海水流量数据，分析预定站点的流量和咸潮入侵之间的关联关系，并针对每一时间周期构建海水流量时空演进模型；针对每个时间周期，获取研究区域的降雨数据和各个站点的淡水径流量，分析各个站点及第一终点的淡水流量变化趋势和水文情势变化趋势，并构建淡水流量时空演进模型；构建压咸补淡调度模型进行模拟，给出调度方法，形成调度方案集。本申请通过模拟分析明晰了控制站流量对水库下泄流量变化的响应关系；提出了水库对江口的压咸补淡调度方案。
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公开(公告)号：CN116955886A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310553980.7
申请日：2023-05-17
Applicant: 武汉大学 , 长江水利委员会水文局
Abstract: 本发明提供一种强度速度耦合的多尺度标准化旱涝急转指数计算方法，首先定义并计算旱涝急转的转折强度；其次，定义并计算旱涝急转的转折速度，分析转折强度和转折速度的分布关系；最后，基于转折速度和转折强度的分布关系构建同时考虑二者的流域多尺度标准化旱涝急转指数计算方法。本发明综合考虑了转折速度和转折强度的影响，较常用的旱涝急转指数计算方法能够更好地表达旱涝急转指数特征，同时能够避免对旱涝急转事件的错判和漏判，有利于业务应用和推广。
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公开(公告)号：CN115271255A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202211139933.X
申请日：2022-09-19
Applicant: 长江水利委员会水文局
Abstract: 本申请公开了一种基于知识图谱和机器学习的雨洪相似性分析方法和系统，通过对独立性检验后的暴雨特征指标集和洪水特征指标集进行主成分分析和聚类分析，获得暴雨聚类集合与洪水聚类集合，以及暴雨聚类集合中每一暴雨聚类与洪水聚类结合中每一洪水聚类的映射关系，形成暴雨聚类与洪水聚类之间的经验概率定量匹配关系；结合知识图谱和机器学习的相关技术，将待检雨洪过程数据输入雨洪推荐模块，获得若干组历史上的相似雨洪过程数据；将相似雨洪过程数据分别输入雨洪关系知识图谱，给出相似度数值，并对相似度数值进行降序排列。本申请大大提高了预测的效率和精确度，解决了机器学习对多样本多特征处理处理的局限，以及有效性分析薄弱的问题。
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公开(公告)号：CN114997534B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210909459.8
申请日：2022-07-29
Applicant: 长江水利委员会水文局
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06V10/74 , G06F16/583 , G06F16/587
Abstract: 本申请公开了一种基于视觉特征的相似降雨预报方法和设备，所述方法包括构建历史降雨图片库，提取历史降雨视觉特征；所述历史降雨视觉特征包括总降雨量、降雨空间分布和降雨中心；构建当前降雨图片集，提取当前降雨视觉特征，对所述历史降雨视觉特征和当前降雨视觉特征的距离进行度量，计算当前降雨视觉特征与每一时期历史降雨视觉特征的降雨相似度；为各个降雨相似度赋予权重，获得综合降雨相似度，并排序输出。本申请可更加直观地展示降雨数据空间特征，同时提高了数据处理的速度和相似度对比的精确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114862073B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210797117.1
申请日：2022-07-08
Applicant: 长江水利委员会水文局
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/04 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供了一种气陆库水四维耦合的中长期径流预报方法，分别建立基于气候模式、串联两参数水量平衡模型、蓄量差值模型、来水合成模型的流域气‑陆‑库‑水计算方案；分别建立气陆、陆库、库水耦合器，通过智能校正、状态判断机、均匀分配等方法，将气候模式格点输出转化为两参数模型的分区输入，将两参数模型流量输出转为水库模型的水位输入，将水库模型的蓄水输出转为来水模型的影响流量输入；利用耦合器将模型耦合，建立中长期径流耦合预报模型，得到实际流量预报值。本发明能够实现旬‑月‑季尺度径流预报，考虑了水库调蓄对径流预报的影响，较常用的方法具有较高的精度，且能够保证水量的平衡。
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公开(公告)号：CN114677064B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210583907.X
申请日：2022-05-27
Applicant: 长江水利委员会水文局
Abstract: 本发明提供一种耦合最优性与稳定性的梯级水库调度决策支持方法，包括以下步骤：分别构建非合作与合作机制下的梯级水库发电效益模型，以日尺度长时间系列径流资料为模型输入数据；利用改良的水循环算法求解以上模型，从而获得两种机制下梯级水库发电效益；确定发电效益的合作增量，并采用指标法对其进行再分配；量化系统最优性与稳定性；采用合作博弈法耦合以上两种性能指数；依据耦合指数向量对备选方案进行排序，并结合梯级水库群的合作增益计算水库的最终效益分配。首次提出采用合作博弈来耦合最优性与稳定性指标，并提出相应的决策支持技术，对于协调各水库利益冲突，达成对其相对有利的、且现实可行的调度策略具有重要意义。
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公开(公告)号：CN114862073A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210797117.1
申请日：2022-07-08
Applicant: 长江水利委员会水文局
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/04 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供了一种气陆库水四维耦合的中长期径流预报方法，分别建立基于气候模式、串联两参数水量平衡模型、蓄量差值模型、来水合成模型的流域气‑陆‑库‑水计算方案；分别建立气陆、陆库、库水耦合器，通过智能校正、状态判断机、均匀分配等方法，将气候模式格点输出转化为两参数模型的分区输入，将两参数模型流量输出转为水库模型的水位输入，将水库模型的蓄水输出转为来水模型的影响流量输入；利用耦合器将模型耦合，建立中长期径流耦合预报模型，得到实际流量预报值。本发明能够实现旬‑月‑季尺度径流预报，考虑了水库调蓄对径流预报的影响，较常用的方法具有较高的精度，且能够保证水量的平衡。
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公开(公告)号：CN118036487B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202311842457.2
申请日：2023-12-29
Applicant: 长江水利委员会水文局
IPC: G06F30/28 , G06Q50/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 一种基于土壤墒情的小型水库纳雨能力快速分析方法，包括如下步骤：步骤1，收集小型水库实况水位Zc、库容曲线、泄流曲线、水库特征水位、集水面积A及所在流域的土壤最大蓄水容量Wm；步骤2，计算土壤含水量W，并结合卫星遥感反演土壤水产品对计算的土壤含水量W滚动校正；步骤3，基于校正后的土壤含水量W′、土壤最大蓄水容量Wm以及小型水库实况水位Zc计算纳雨能力。该方法量化了土壤墒情对于小型水库纳雨能力的影响作用，保证了计算结果的精度与可靠性，数据来源稳定可靠，变量之间的函数关系明确，有利于考虑土壤墒情的小型水库纳雨能力分析的快速自动执行，同时保证了结果的客观合理性，进一步促进小型水库洪水预警预报的深入发展。
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公开(公告)号：CN115755219B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202211271357.4
申请日：2022-10-18
Applicant: 长江水利委员会水文局 , 河海大学
IPC: G01W1/10 , G01C13/00 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种基于STGCN的洪水预报误差实时校正方法及系统，该方法包括：构建预报误差实时校正数据集；对预报误差实时校正数据集进行预处理，提取预报模型输入数据中相关雨量站到预报断面间的流经长度，构建空间邻接矩阵；构建时空图卷积网络模型STGCN，提取误差序列的时序和局部空间特征，构建反映误差序列非线性关系的映射函数；采用改进灰狼优化算法进行参数寻优，构建最优AGWO_STGCN模型；利用预报模型M对实时数据进行预测，利用实时误差校正模型AGWO_STGCN对模型预报误差进行预测，获得最终的预测值。本发明具有更好的预测效果和预测精度，并提高预测模型的泛化能力。
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