水电发电计划优化方法
    11.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107016497A

    公开(公告)日:2017-08-04

    申请号:CN201710172515.3

    申请日:2017-03-22

    CPC classification number: G06Q10/06315 G06Q50/02

    Abstract: 本发明涉及一种考虑最优工况对机组运行影响的水电发电计划优化方法,具体包括如下步骤:通过电站机组实际运行数据绘制机组出力‑上游水位‑耗水率/效率特性曲线;根据所述机组出力‑上游水位‑耗水率/效率特性曲线,考虑机组振动区和机组最大出力,求出机组各上游水位下的最优运行出力值,绘制最优运行出力‑上游水位特性曲线;引入水电机组最优运行出力约束,以耗水量最小为目标,构建出考虑机组最优出力的96点发电计划编制模型,求解所述编制模型获取96发电计划。考虑了机组当前状态下最优出力来编制发电计划使得所制得的发电计划更加符合实际情况。

    一种流域10天降水量预报图的制作方法及系统

    公开(公告)号:CN119807286A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202411742411.8

    申请日:2024-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种流域10天降水量预报图的制作方法及系统,涉及降水量预测技术领域,包括:获取流域的地理轮廓图,生成透明背景的流域轮廓图;生成SVG格式的流域底图;使用HTML5技术构建网页框架,在所述网页框架中展示未来1‑10天的降水量预报图;分析降水量预报图的URL规律,生成对应时间段的降水量预报图链接;通过自动化方式验证图链接的有效性;根据验证结果更新网页中对应时段的降水量预报图,实时展示最新的降水量数据。本发明提供的流域10天降水量预报图的制作方法通过自动化生成降水量预报图链接,并利用URL规律分析与链接有效性验证,确保了预报图数据的实时性,避免了传统方法中手动更新造成的滞后性。

    一种梯级水电站最小下泄流量动态控制方法及系统

    公开(公告)号:CN111501693B

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202010259789.8

    申请日:2020-04-03

    Abstract: 本发明属于水电站控制技术领域,具体涉及一种梯级水电站最小下泄流量动态控制方法及系统。所述方法执行以下步骤:步骤1:判断梯级电站间减水河段的原最小下泄流量是否满足最优值区间;步骤2:进行水库不同坝上水位库区回水监测分析,确定不同水位级相应的不完全衔接河段长,以及河段的控制断面流量或水位;步骤3:获取减水河段的衔接数据及水资源利用数据,根据获取的数据对当前最小下泄流量的控制进行评价;步骤4:重新确定最小下泄流量调度的控制断面。在优化控制方法的基础上,通过控制条件的变化,提出更为准确和便利的水电站最小下泄流量监控方式,在实时保障河流生态环境的前提下提升了梯级电站的水能利用效率。

    一种梯级水电站最小下泄流量动态控制方法及系统

    公开(公告)号:CN111501693A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN202010259789.8

    申请日:2020-04-03

    Abstract: 本发明属于水电站控制技术领域,具体涉及一种梯级水电站最小下泄流量动态控制方法及系统。所述方法执行以下步骤:步骤1:判断梯级电站间减水河段的原最小下泄流量是否满足最优值区间;步骤2:进行水库不同坝上水位库区回水监测分析,确定不同水位级相应的不完全衔接河段长,以及河段的控制断面流量或水位;步骤3:获取减水河段的衔接数据及水资源利用数据,根据获取的数据对当前最小下泄流量的控制进行评价;步骤4:重新确定最小下泄流量调度的控制断面。在优化控制方法的基础上,通过控制条件的变化,提出更为准确和便利的水电站最小下泄流量监控方式,在实时保障河流生态环境的前提下提升了梯级电站的水能利用效率。

    一种梯级水库群联合防洪优化调度的方法及系统

    公开(公告)号:CN102817335B

    公开(公告)日:2015-04-01

    申请号:CN201210241299.0

    申请日:2012-07-12

    CPC classification number: Y02A10/46

    Abstract: 本发明公开了一种梯级水库群联合防洪优化调度的方法及系统,所述方法包括以下步骤:S1,根据实时库水位和面临洪水预报流量过程判断洪水类别;S2,根据洪水类别及下游控制点防洪标准决策首要防护对象;S3,自动选取防洪优化目标及系统模型库中对应的优化调度模型;S4,利用改进的遗传算法对优化调度模型求解并优化。本发明动态判断洪水的级别并在此基础上实现分级调度;同时,在分级调度中根据水库的调节性能、所处调度时期、预报来水的可靠性等综合信息,通过选取恰当的优化调度目标,实现了保护下游防护对象和大坝安全及洪水资源化的要求,提高了水库群的决策效率,据大量数据统计表明,采用本发明后,决策效率提高了30%左右。

    一种梯级水电站群的无预报洪水调度方法

    公开(公告)号:CN102776869A

    公开(公告)日:2012-11-14

    申请号:CN201210241264.7

    申请日:2012-07-12

    CPC classification number: Y02E10/22

    Abstract: 本发明公开了一种梯级水电站群的无预报洪水调度方法,所述方法包括以下步骤:S1,水位测量仪测量水库的初始水位并确定水位允许的波动值;S2,调整闸门的开启方案使其跟踪实时洪水入库流量;S3,若水位测量仪检测到水位连续下降,则计算出本次入库洪水的洪峰流量,并根据水库洪水的峰量关系求出退水段洪水水量,修正闸门开启方案逐步关闭闸门;S4,若水位测量仪未检测到水位连续下降,则转到S2。本发明可以有效保证大坝及电站的安全,防止漫坝事故的发生,另外通过水库历史洪水退水规律、峰量关系通过预先模拟仿真演算及在线动态调整可以确保在洪水退水阶段,将水库充蓄至预定的高水位。

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