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公开(公告)号：CN107463844B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201610393383.2
申请日：2016-06-06
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明公开了一种WEB木马检测方法及系统，用以克服利用静态匹配方式检测的漏检以及动态检测效率低的缺陷，及实现对隐藏在重定向链以及混淆页面中的木马的检测的问题。所述方法包括：选取重定向链特征和页面统计特征作为网页木马检测的分类特征；获取样本集，所述样本集包括多个正样本和多个负样本；提取每个样本的分类特征值，并基于提取的每个分类特征值对所述样本集进行网页木马分类训练，得到分类模型；提取待测网页的分类特征值，将提取的待测网页分类特征值输入到所述分类模型中对所述待测网页进行分类检测。
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公开(公告)号：CN106649462B
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201610849788.2
申请日：2016-09-26
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提供了一种针对海量数据全文检索场景的实现方法，属于海量数据全文检索领域。本发明将Lucene引入检索引擎，对集群中已经存在的数据文件建立Lucene索引文件。在每个存储Lucene索引文件的节点上，设置有一个守护进程对该节点的Lucene索引文件进行维护。本发明优化协调器对fragment的调度机制，对每个执行节点进行计数判断，调整每个fragment的执行位置，以均衡节点资源。本发明还优化全文读取引擎机制，优先采用Lucene进行检索，当出现问题时调用RCFile检索，以保证检索的持续性和正确性。本发明提高了检索性能，可更加合理地利用集群的资源。
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公开(公告)号：CN105897406B
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201610388115.1
申请日：2016-06-02
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L9/06
Abstract: 本发明公开了一种明密文等长的AES加解密的装置，涉及信息安全技术领域。所述装置包括加密模块、解密模块及密钥管理模块；加密模块包括至少一个第一数据输入模块、至少一个第一数据管理模块、至少一个AES算法加密模块和至少一个第一数据发送模块；解密模块包括至少一个第二数据输入模块、至少一个第二数据管理模块、至少一个AES算法解密模块和至少一个第二数据发送模块。密钥管理模块用于存储主机下发的密钥，并且可以根据主机的申请将多组密钥下发给加密模块或解密模块。本发明中各核心模块均通过FPGA进行实现，FPGA通过Pcie接口与主机进行通讯，主机不可读取密钥管理模块所存储的密钥，从而避免了密钥暴露的风险，提高了安全性。
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公开(公告)号：CN107479963A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201610404246.4
申请日：2016-06-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: G06F9/5027 , G06F9/4843
Abstract: 本发明公开了一种任务分配方法及系统，本发明通过控制服务器向各分布式控制子服务器等任务分发实现域间任务分发管理；通过每个分布式控制子服务器内部的任务服务器完成在域内对任务的分发管理；为了保证任务完成的成功性与准确性，控制服务器通过将单个任务分发至多个分布式验证服务器完成提交结果后决策验证任务，实现域间任务的验证管理。提高了任务分配的及时性与高效性，从而提升了服务器运行效率。
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公开(公告)号：CN106528536A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611001691.2
申请日：2016-11-14
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/27
CPC classification number: G06F17/2765 , G06F17/2705
Abstract: 本发明公开一种基于词典与文法分析的多语种分词方法，可以实现中、日、韩、粤语等混合文本高效准确的分词处理，并且对于不同时段、不同专业的词可以实现灵活的词库扩展，有效更新词库信息，实现准确、高效的多语种语言文本分词；通过内嵌中日韩粤等语系子分词器、中文量子分词器和西方语系分词器，可以实现每类语种文本判断的准确分词；通过内置的语言片段编码识别机制字段对待分词文本片段进行切分，切分后的每种文本片段对应于一种语系，并使用相应的子分词器进行分词；通过文法分析可以实现西方屈折语的分词、中、日、韩、粤语的smart模式分词，可以处理含有阿拉伯数字信息的文本；同时，本发明还可以实现多种语言混合的文本分词，脱离了分词工具只能对单一语种、个别几个语种分词的局限性，保证文本分词的安全性、准确性、高效性、灵活性、普适性。通过本发明的提
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106528535A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611001398.6
申请日：2016-11-14
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/27
CPC classification number: G06F17/275
Abstract: 本发明提供了一种基于编码和机器学习的多语种识别方法，是计算机对自然语言的处理技术。本方法分别通过机器学习单元和编码识别单元对文本进行语种识别，编码识别时还统计各语种的单词量，当机器学习单元的识别结果在编码识别单元的判定区间内，且二者识别的语言一致时，输出单一识别语言，当编码识别单元识别到多种语言时，进行混合语言规则判断，若第二语言在文本中的单词量比例达到设定比例，则判定文本为混合语言。本发明对长文本可先作随机采样再判定，以提高识别效率。本发明能够准确、高效地实现中文简繁体、日、法、英等99种语言的语种识别，同时支持混合语种文本识别，在海量数据分析以及舆情监控中具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN106708926B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201611001399.0
申请日：2016-11-14
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/216 , G06F40/289 , G06F16/35
Abstract: 本发明提出一种支持海量长文本数据分类的分析模型的实现方法，属于大数据文本分析技术领域。本发明采用HanLP分词工具中的标准分词并采用改进的CHI算法，一方面有效降低文本分类时每篇文章的词向量空间的维度，降低文本分类计算的时间复杂度，提升算法效率，满足大数据背景下海量长文本分类时的性能需求；同时最大程度低减少由于降低向量空间维度数而造成分类准确性降低。采用TFIDF算法能够有效消除了文本与向量之间的屏障，最后采用朴素贝叶斯分类算法，能够准确的将文本进行较好的训练，实现长文本的准确的分类。本发明能有效地解决在大数据环境下长文本分类的性能指标和准确性指标的矛盾性问题，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN107483384B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201610404248.3
申请日：2016-06-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种网络数据交互方法及装置，本发明对从网络侧获取的网络数据进行分类，并对分类后的网络数据完成相应的处理后，通过共享内存的方式与后端BT系统进行数据交互，从而解决了相关技术中大规模的动态接入的连接的管理方法效率较低的问题，提高了系统运行效率，提升了服务器的性能。
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公开(公告)号：CN106446168B
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201610849787.8
申请日：2016-09-26
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/25
Abstract: 本发明公开了一种面向分布式数据仓库的高效加载客户端实现方法，属于信息处理领域；具体为：首先，初始化系统启动参数；加载器管理模块为每个线程各申请一个加载器；每个线程各创建一个数据解析模块，对客户端数据进行解析并传输给加载器；每个加载器分别调用数据校验模块进行检验；然后，将检验后的字段数据缓存到数据缓存模块，进行管理并传输给数据传输模块；通过分布式节点监听模块获取每个分布式数据仓库的监听状态，并发送给数据传输模块；最后，数据传输模块将收到的缓存数据发送给健康的分布式数据仓库。本发明提升了整个分布式数据仓库的使用效率和数据加载效率，符合目前的应用需求，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN106528535B
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201611001398.6
申请日：2016-11-14
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明提供了一种基于编码和机器学习的多语种识别方法，是计算机对自然语言的处理技术。本方法分别通过机器学习单元和编码识别单元对文本进行语种识别，编码识别时还统计各语种的单词量，当机器学习单元的识别结果在编码识别单元的判定区间内，且二者识别的语言一致时，输出单一识别语言，当编码识别单元识别到多种语言时，进行混合语言规则判断，若第二语言在文本中的单词量比例达到设定比例，则判定文本为混合语言。本发明对长文本可先作随机采样再判定，以提高识别效率。本发明能够准确、高效地实现中文简繁体、日、法、英等97种语言的语种识别，同时支持混合语种文本识别，在海量数据分析以及舆情监控中具有广泛的应用前景。
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