公开(公告)号：CN117373271A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311330601.4

申请日：2023-10-13

Applicant: 长城汽车股份有限公司

Inventor： 张新会 ,  王庚 ,  王珏华 ,  何赛

IPC: G08G1/0962 ,  G08G1/01 ,  G10L25/24

Abstract: 本申请公开了一种交通事故处理提示信息的发送方法、装置和车辆，属于车辆技术领域。通过本申请实施例提供的技术方案，获取车辆的车辆状态数据、车辆的车内音频数据和车外音频数据中的至少一项以及车辆内驾乘人员的生理数据。在该车辆的状态数据指示该车辆的安全气囊未弹出的情况下，基于该车辆状态数据、车内音频数据和车外音频数据中的至少一项以及车辆内驾乘人员的生理数据，确定车辆是否发生交通事故。在该车辆发生交通事故的情况下，向该车辆和/或与该车辆绑定的终端发送交通事故处理提示信息，驾乘人员通过该交通事故处理提示信息就能够知晓如何处理交通事故，降低进行错误决策的概率。

公开(公告)号：CN116993157A

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202310899544.5

申请日：2023-07-20

Applicant: 长城汽车股份有限公司

Inventor： 张新会

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/26 ,  G06F18/24

Abstract: 本申请提供了一种驾驶行为评价方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取车辆包括至少两个安全维度下的多种指标参数的待评价驾驶数据，确定所述多种指标参数与多个评价等级之间的单因素评价矩阵；确定所述至少两个安全维度各自对应的第一权重；确定所述多种指标参数各自对应的第二权重；根据所述第一权重和所述第二权重确定所述多种指标参数各自对应的综合权重；根据所述综合权重和所述单因素评价矩阵计算得到综合隶属度向量；根据所述综合隶属度向量确定所述待评价驾驶数据的评价结果。该方法能够全面地评估驾驶行为的安全性，评价结果具有更高的准确性。

公开(公告)号：CN116226665A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310139196.1

申请日：2023-02-20

Applicant: 长城汽车股份有限公司

Inventor： 张新会

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/2431 ,  G06N3/044 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08 ,  G06F123/02 ,  G06N3/0442

Abstract: 本申请提供了模型训练方法、装置、充电行为的预测方法、电子设备和存储介质，该模型训练方法包括：获取车辆的至少一个历史时序数据序列；根据预设的取样时长，对历史时序数据序列进行数据取样得到多个样本；样本对应有充电行为发生概率，且多个样本中距离目标样本越近的样本所对应的充电行为发生概率越大，目标样本为历史充电行为的发生时刻对应的样本；对多个样本进行特征编码，得到特征编码后的数据；将特征编码后的数据输入循环神经网络进行模型训练，得到训练好的充电行为预测模型；其中，充电行为预测模型用于预测车辆是否即将发生充电行为。该方法能够提升对于车辆的充电意图进行预测的准确性，在一定程度上有利于提升车主的充电体验。

公开(公告)号：CN116152150A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202211353686.3

申请日：2022-11-01

Applicant: 长城汽车股份有限公司

Inventor： 张新会

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种图像的质量评价方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取目标质量等级的第一图像，并对所述第一图像进行多种模糊处理，得到每种模糊处理对应的多张第二图像；其中，每张第二图像携带对应的模糊标签；将多张第二图像作为训练样本，对预设模型进行训练，得到目标模型；基于所述第二图像对应的模糊标签和预测模糊等级，对所述预设模型的参数进行更新。通过对第一图像进行多种模糊处理得到多张第二图像来作为数据集对预设模型进行训练，使得需要的第一图像的数量很少，相应的标注的工作量很少，通过第二图像和不同的预设模糊等积对预设模型的参数进行不断更新，以取得最优的模型参数，提高了模型识别的精准度。

公开(公告)号：CN119902091A

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202510395106.4

申请日：2025-03-31

Applicant: 长城汽车股份有限公司

Inventor： 荣雪东 ,  张新会

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/374 ,  G06F18/21

Abstract: 本申请涉及电池技术领域，提供了一种电池模型参数辨识方法、装置、设备及车辆，该方法包括：建立电池等效电路模型，获取目标电池的测量值，将测量值构建成输入向量；根据测量值中的测量温度以及当前时刻对应的误差变化率，确定当前遗忘因子；根据前一时刻的辨识算法数据、当前遗忘因子以及输入向量，通过参数最优求解算法确定当前时刻的估算参数向量；根据当前时刻的估算参数向量以及测量温度，确定电池等效电路模型中的模型参数。通过本申请的技术方案，实现了结合测量温度及时调整遗忘因子，提高了基于遗忘因子辨识电池模型参数时的参数准确性。

公开(公告)号：CN115366613B

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202211025840.4

申请日：2022-08-25

Applicant: 长城汽车股份有限公司

Inventor： 张新会

IPC: B60H1/00 ,  G06V40/20 ,  B60R16/037 ,  G06F3/01

Abstract: 本申请适用于空调控制技术领域，提供了一种车内空调的调节方法、装置、终端设备及存储介质，该方法包括：获取存在第一手势的第一车内图像，然后根据第一手势在第一车内图像中的位置确定需要调节的目标空调，向目标空调发送第一手势对应的空调调节策略。本申请使用手势检测对空调进行调节，用户只需做出对应的手势即可，不用进行按键的查找，使空调的调节更方便，还可以增加车辆的智能化程度。另外，本申请还可以根据第一手势在第一车内图像中位置确定需要调节的车内空调，仅调节需要调节的车内空调，其他空调则不进行调节，通过手势识别实现了对空调的分区调节，提高了车辆的智能化程度。

公开(公告)号：CN119205247A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411148263.7

申请日：2024-08-21

Applicant: 长城汽车股份有限公司

Inventor： 张新会

IPC: G06Q30/0601 ,  G06F18/25 ,  G06F18/22

Abstract: 本申请提供了一种基于画像相似度的推荐方法、装置、电子设备及存储介质，该方法应用于数据处理领域，该方法包括：基于目标用户的第一用户特征，确定目标用户所属的目标用户集合，目标用户集合为目标用户集合中的集体用户特征与目标用户的第一用户特征之间的相似度大于相似度阈值的集合，集体用户特征用于描述目标用户集合中多个候选用户的基础属性；将目标用户的第一用户特征和目标用户集合的集合特征进行拼接，得到目标用户的目标用户特征，集合特征用于描述多个候选用户对车载装备的喜好，目标用户特征用于描述目标用户对车载装备的喜好；基于目标用户特征向目标用户推荐车载装备。该方法能够基于目标用户集合缓解目标用户的冷启动问题。

公开(公告)号：CN118015895A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410090312.X

申请日：2024-01-22

Applicant: 长城汽车股份有限公司

Inventor： 张新会

IPC: G09B9/04 ,  G09B9/05

Abstract: 本申请提供了一种模拟驾驶方法、装置及模拟驾驶系统，该方法应用于模拟驾驶系统中的云服务器，模拟驾驶系统包括支撑装置、目标车辆和云服务器，支撑装置用于支撑目标车辆，该方法包括：当接收到目标车辆的模拟驾驶请求时，根据模拟驾驶请求确定驾驶场景；获取驾驶场景的道路坡度信息与目标车辆的适配系数；基于道路坡度信息和适配系数，确定目标角度；将目标角度发送至支撑装置，以通过支撑装置控制目标车辆进行模拟驾驶。通过本方案能够使得支撑装置针对不同的目标车辆摆动不同的角度，实现目标车辆的摆动角度与驾驶场景中的道路坡度一致，使得模拟驾驶与驾驶场景更加贴合，为用户带来更加真实的驾驶体验，从而提升模拟驾驶训练效果。

公开(公告)号：CN117746877A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311765892.X

申请日：2023-12-20

Applicant: 长城汽车股份有限公司

Inventor： 张新会 ,  王珏华

IPC: G10L21/0208 ,  G10L15/22

Abstract: 本申请提供一种语音降噪方法及车辆，所述方法包括：获取车辆行驶过程中用户发出的待识别语音；利用预先训练的非稳态噪声识别模型识别待识别语音，得到非稳态噪声；在待识别语音中去除非稳态噪声，得到去除非稳态噪声后的语音。所述方法利用非稳态噪声识别模型识别待识别语音中的非稳态噪声，能够准确识别出待识别语音中存在的非稳态噪声，并输出非稳态噪声；在待识别语音中去除非稳态噪声，得到去除非稳态噪声后的语音。通过非稳态噪声识别模型对待识别语音进行识别，能够准确的确定待识别语音中的非稳态噪声，在将待识别语音中的非稳态噪声去除，得到的语音中干扰项更少，有利于提升语音识别的准确率，进而提升用户的驾驶体验感。

公开(公告)号：CN117390486A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311305884.7

申请日：2023-10-10

Applicant: 长城汽车股份有限公司

Inventor： 张新会 ,  王庚 ,  王珏华 ,  何赛

IPC: G06F18/24 ,  G06F30/27 ,  G06F119/02

Abstract: 本申请提供了一种车辆轨迹的预测方法、装置、车辆及存储介质，该方法包括：获取车辆的历史位置序列；其中，该历史位置序列包括该车辆在多个不同的历史时间点下的位置信息；对该历史位置序列进行分解，得到多个子序列；对该多个子序列进行分类合并处理，得到第一类子序列和第二类子序列；其中，该第一类子序列是该多个子序列中数据具有周期性变化的子序列；该第二类子序列是该多个子序列中数据不具有周期性变化的子序列；根据该第一类子序列和该第二类子序列进行轨迹预测，得到目标轨迹预测结果。该方法能够降低预测轨迹时的计算复杂度，提高轨迹预测结果的准确性。